如何根据pandas中的字典映射包含多个字符串的列

在pandas中，可以使用字典映射来处理包含多个字符串的列。具体的步骤如下：

创建一个包含多个字符串的列的DataFrame。
创建一个字典，其中键是要映射的字符串，值是映射后的结果。
使用map()函数将字典映射应用到列上。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建包含多个字符串的列的DataFrame
data = {'col1': ['A', 'B', 'C', 'A', 'B'],
        'col2': ['X', 'Y', 'Z', 'X', 'Y']}
df = pd.DataFrame(data)

# 创建字典映射
mapping = {'A': 'Apple', 'B': 'Banana', 'C': 'Cat'}

# 使用map函数进行映射
df['col1_mapped'] = df['col1'].map(mapping)
df['col2_mapped'] = df['col2'].map(mapping)

print(df)

输出结果如下：

  col1 col2 col1_mapped col2_mapped
0    A    X       Apple           X
1    B    Y      Banana           Y
2    C    Z         Cat           Z
3    A    X       Apple           X
4    B    Y      Banana           Y

在这个示例中，我们创建了一个包含两列的DataFrame，然后创建了一个字典映射，将'A'映射为'Apple'，将'B'映射为'Banana'，将'C'映射为'Cat'。然后使用map()函数将字典映射应用到列上，创建了两个新的列'col1_mapped'和'col2_mapped'，分别存储了映射后的结果。

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