(E)
The type of values is `frozenset` 我只想保留那些antecedents没有A或E，而consequent有A或E的行
浏览 17提问于2020-06-18得票数 0
1回答
我可以通过迭代这些行来替换熊猫的特定列中的值，并将这些值与包含在元组列表中的相应的元组对相匹配。但是，当我在大型dataframe上运行这段代码时，它变得相对缓慢，因为它必须遍历整个元组列表才能在dataframe中找到行的匹配项。(12280 21 23:21，8.66 21/s)
是否有更多<em
浏览 5提问于2020-01-13得票数 1
回答已采纳
1回答
我有一个数据字典(opdict)，根据它的键值进行排序。这给了我一个元组列表(oplist)，其中的元组包含两个元素:索引0包含opdict的键值，索引1包含opdict的值(dataframes)。我的问题是，如何将oplist中的所有数据行合并为一个单独的dataframe (opdf)，即首先将所有数据的
浏览 5提问于2020-02-15得票数 1
回答已采纳
2回答
我有一张数据文件，看起来像：df = pd.DataFrame({'A' : ['foo', 'bar', 'foo', 'bar',\'foo', 'bar', 'foo', 'foo'],'C' :[1,1,2,2,3,4,5,6],'D',[11,11,12,12,13,14,15,16]})
浏览 3提问于2017-09-30得票数 1
回答已采纳
我有下面的熊猫DataFrame。有两列由多元组列表组成的A和B。，我想根据元组列表中的值，即基于单个元组，对这个DataFrame进行子集。如果我根据B的元组(BB, 15, 183)对数据帧进行子集，则输出如下：
A B因为它给了我一个空的Da
浏览 10提问于2020-02-26得票数 1
回答已采纳
1回答
我有一只像这样的熊猫DataFrame：0 John 282 Mike 184 Julie 69
我想使用以下元组过
浏览 3提问于2016-06-30得票数 2
回答已采纳
2回答
我有一个dataframe，它的列值是元组。在不需要重新创建dataframe的情况下，是否有一种处理dataframe的方法，以便按照下面的示例对数据进行过滤：import pandas asdataframe，它只显示元组中的第二个值是‘s
浏览 1提问于2021-03-20得票数 0
回答已采纳
嗨，我正在尝试过滤我的数据，条件是它应该基于列条件来filter行。因此，我希望filter列中没有任何空白值的所有行(AD65)，也希望只对那些在列B14中有值"Machine"的行进行filter。我在Pandas中尝试使用Pandas函数并返回空的数据帧。我尝试过过滤非空值条件，这是可
浏览 1提问于2021-03-25得票数 0
回答已采纳
1回答
我正在熟悉Pandas，我想通过几个简单的例子来学习逻辑。假设我有以下熊猫DataFrame对象：d = {'year':pd.Series([2014,2014,2014,2014], index=['a','b',我如何把一列作为一个列表。也就是说，d['year']会回来问题0如何将行'a
浏览 1提问于2015-02-11得票数 1
回答已采纳
我有一个表示DataFrame索引行号和列名的元组列表，格式如下： [(12, 'col3'), (16, 'col7'), ...].例如，我需要能够在另一个数据帧中找到与这些元组值相对应的行/列值，并将它们标记为红色。我通常会用 df.style.apply(...)在这里：https://pandas.pydata.org/pandas</e
浏览 5提问于2019-01-03得票数 1
回答已采纳
假设我有一个数据文件dfdf = pd.DataFrame()column_and_row = ('bar', 'foo')如何才能最容易地将这个元组添加到我的dataframe中，以便：返回56
如果我有这样<e
浏览 0提问于2013-04-04得票数 0
回答已采纳
我有一个简单的数据帧，看起来像这样。我想要能够选择所有的行，其中LOC是纽约，子集这个数据帧，并标记为一个变量，我可以用来附加纽约的行，我已经创建的电子邮件使用win32的联系人。然后搬到波士顿，做同样的事情，等等。我不知道如何在不显式命名的情况下提取LOC行。我希望随着LOC值的变化，这是动态的。 Contact LOC ...
浏览 10提问于2019-04-23得票数 0
1回答
我正在学习DataFrame，想知道按列值过滤pandas行的最佳实践。根据的说法，建议使用优化的pandas数据访问方法，如.locdf.loc[df['shield'] > 6]
然而，根据的说法，可以使用像tips[tips['time'] =='Dinner']这样<em
浏览 2提问于2020-03-09得票数 0
我有一个名为DataFrame (378000，82)的Pandas df，我想根据特定的条件用NaN替换整个行。对于列df.halon_gas中的任何值，即>20，我希望用NaN替换整行。这就是我想要过滤数据的方式，这样我就不会丢失索引值。
谢谢!
浏览 2提问于2020-08-05得票数 2
回答已采纳
我有一个带有元组栏的熊猫DataFrame。我想要一个掩码，为每一行标识元组列中的任何值是否与预定元组中的任何值匹配。我的尝试如下：
df = pd.DataFrame([{'a': 1, 'b': (2, 3, 4)}, {'a
浏览 3提问于2020-06-26得票数 2
回答已采纳
2回答
我正在试图找到一种方法，使用与使用data_file.iterrows()相同的结果的索引获取数据的行。我尝试了下面的代码，但它们并不是一成不变的。有办法这样做吗？谢谢!
浏览 4提问于2018-02-16得票数 2
回答已采纳
1回答
我有一个Pandas DataFrame，df，它有一个名为_text的列。我想删除对_text列中的值应用sentence_count不为0的所有行。result_df = result_df[result_df['_text'] != '']
但现在我不仅仅使用result_df['_text中的</e
浏览 11提问于2017-07-26得票数 8
2回答
我有一个Pandas的数据，这样的df['cname']1[china, construction, bank]和另一个潘达斯的数据，这样的tfidf['output'][1.0]
[0.37
浏览 16提问于2022-12-04得票数 0
我有一个在满足条件时有“是”的数据，当条件不满足时有“否”。现在，我想检索其中包含"No“的所有行。'No')] df5 = df2 | df3 | df4
我得到了“不支持的操作数类型
浏览 1提问于2016-07-11得票数 1
回答已采纳
考虑一个具有所有布尔型级别的MultiIndex的Pandas DataFrame (例如下面的例子)。试图使用布尔标签访问此类DataFrame的特定行会导致错误： [False, True如何使用布尔型DataFrame访问MultiIndex中的行？
浏览 5提问于2020-03-07得票数 1
回答已采纳
云服务器
ICP备案
对象存储
即时通信 IM
云直播
腾讯云开发者
