如何根据multiIndex DataFrame的内部索引进行操作？

import pandas as pd

# 创建MultiIndex
arrays = [
    ['A', 'A', 'B', 'B'],
    ['one', 'two', 'one', 'two']
]
index = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=('first', 'second'))

# 创建DataFrame
df = pd.DataFrame({'value': [10, 20, 30, 40]}, index=index)
print(df)

# 访问特定层级的数据
df.xs('A', level='first')

# 根据索引选择数据
df.loc[('A', 'one')]

# 切片操作
df.loc[('A', slice(None)), :]

# 将MultiIndex转换为列
df.reset_index()

# 按索引排序
df.sort_index(level='second')

# 错误的示例
arrays = [
    ['A', 'A', 'B', 'B'],
    ['one', 'one', 'one', 'two']  # 这里有两个('A', 'one')
]
index = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=('first', 'second'))

import pandas as pd

# 创建MultiIndex DataFrame
arrays = [
    ['A', 'A', 'B', 'B'],
    ['one', 'two', 'one', 'two']
]
index = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=('first', 'second'))
df = pd.DataFrame({'value': [10, 20, 30, 40]}, index=index)

# 访问特定层级的数据
print(df.xs('A', level='first'))

# 根据索引选择数据
print(df.loc[('A', 'one')])

# 切片操作
print(df.loc[('A', slice(None)), :])

# 将MultiIndex转换为列
print(df.reset_index())

# 按索引排序
print(df.sort_index(level='second'))