因此，为了给我的pandas数据帧排序，我为这个特定的输出放入了下面这行代码 airings_df = airings_df.sort_values(by=['Station', 'DateTime']) 车站的订购工作正常，但似乎在同一小时内的时间没有被正确订购。
浏览 144提问于2021-07-15得票数 0
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在本例中，我试图使用从balance字段提取的balance和year两列对dataframe进行排序。(2021,3,1), datetime(2021,2,7), datetime(2021,7,1),})
ddf['newIndex'] = str(ddf[&#
浏览 2提问于2021-06-24得票数 0
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我知道如何将unix日期转换为可读日期，但我很难转换整个unix日期列表。下面是我当前的代码： time = df['Time']print(datetime.datetime.utcfromtimestamp(time/100052-6532ae588a4d> in <module>() 46 list(np.float_(time))
---> 47 pri
浏览 8提问于2019-03-28得票数 0
这是密码：for x in range(0,len(results['CreationDate'])):results['CreationDate'] = pd.to_datetime(pd.Series(strtotime))即
浏览 0提问于2017-10-05得票数 3
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我对倍数系列数据有问题。我有三个系列数据(有时是两个)，其中x值是日期，y值是数字。我无法根据日期对列栏进行排序。如您所见，序列数据显示在“串联”键中。日期应从2019年至2020年进行排序。一个类似的问题被问到了。
然而，即使使用DateTime，我也无法按照正确的顺序显示日期。如果我使用DateTime，图表不会显示日期的实际值(es )。
浏览 1提问于2021-03-15得票数 0
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我有一个名为pd的Pandas数据帧，我使用以下命令提取该数据帧其中一列中的唯一值的数量：B是一个Pandas系列对象，如下所示：5 357 279 55我正在尝试绘制此系列的条形图，但是，我想首先根据第一列对其进行排序(因为1和2之间的11
浏览 4提问于2013-10-03得票数 9
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也许这是一个非常幼稚的问题，但我被困在这里：pandas.Series有一个方法sort_values，并且有一个“就地”或“不就地”的选项。我已经在谷歌上搜索了一段时间，但我不是很清楚。谁能给我一些说明性的解释，这两个选项对于假人来说是如何不同的…？
谢谢你的帮助。
浏览 20提问于2017-01-21得票数 19
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我不确定是否/如何在数据中包含csv文件，但here是df.head()的一个裁剪，希望能让您了解它的样子。这是一些以YYYY-MM-DD格式按日期排序的每日价格。最后，我想根据历年将这个数据框分成不同的熊猫系列。一些搜索建议我应该使用类似于 df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'], format="%Y-%m-%d") 要转换成pd.datetime，我应该能相对容易地转换成一<
浏览 19提问于2020-12-15得票数 1
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我希望将pandas datetime系列的日期时间转换为日期。我列出了下面的代码：
df['PUDATE2
浏览 0提问于2015-10-28得票数 9
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我有两个系列，它们包含相同的元素，但顺序不同。我想把第二个系列和第一个系列一样，根据第一个系列中的值，在重新排序之后，得到第二个系列的指数。我怎么能这么做？示例：bar =
浏览 0提问于2019-07-30得票数 3
一个例子是：‘结婚4月12日14:42:23 PDT 2017’
我需要根据提交时间对此数据进行排序(首先提交的数据位于顶部)。如何将该列转换为datetime并在Pandas中对数据进行排序？
浏览 1提问于2017-04-12得票数 0
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这是我的密码：import pandas as pdimport datetime as dt
格式化尝试：
df['N
浏览 2提问于2020-12-10得票数 0
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我正在尝试将Pandas时间序列和多个垂直段(标记)组合在同一个地块中。该系列的频率为“dates”(季度)，在本例中是从日期推断的，但在实际问题中是数据集的一部分。这些标记通常与系列不一致，可能出现在任何地方，不一定出现在季度末。Q：我如何在时间序列图的正确位置绘制标记？impo
浏览 0提问于2018-05-07得票数 2
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我有一个pandas datetime系列列(字符串格式)，我希望它按时间顺序排序。2011-04-0913 1972-01-26注意:这只是数据的一小部分，只是为了说明的目的
我想按时间顺序对它们进行排序，精确到'day‘(年-->月-->天)，并根据它们在原始序列中的索引对它们进行排序，其中新的索引列在左侧，每个日期时间字符串的原始(排序)索引在右侧
浏览 3提问于2017-08-09得票数 0
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为了只获取没有日期的时间数据，我经常使用pd.to_datetime(x，format='%H:%M:%S').time()pd.to_datetime(y，format='%H:%M:%S').time()但是，在我将ttmm=pd.DataFrame({'
浏览 0提问于2018-08-09得票数 0
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我有一个熊猫系列，有一个日期时间索引和2015年的值。并不是所有的日期都有数据，所以使用dropna()来查看获得的数据。下面显示了部分数据，整个系列中大约有50个日期和观察值。2015-07-27 33.92015-08-19 32.82015-12-25 11.1我如何根据这些数据创建
浏览 0提问于2020-04-06得票数 1
(2019, 12, 1, 0, 0), 45L)] 现在，我想根据时间对数据进行分组，如下所示 data = [
[(u'Del', datetime.datetime(2019,，第一个子列表的项包含类似的日期和时间，即datetime.datetime(2019, 12, 1, 0, 0) 我可以通过如下操作基于datetime对数据进行排序(尽管在本例中数据已经按datetime进行了排序
浏览 9提问于2020-01-04得票数 0
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time对象，以便根据需要从每一行提取和处理年份/月/日。我使用了pd.to_datetime(data_raw['pandas_date'])，它在输出的最后一行使用dtype: datetime64[ns]打印输出。我假设值被转换为日期时间。datetime对象。所以，我的问题是--看起来to_datetime函数将数据转换为datetime对象，但是如何将其应用/保存到pandas</em
浏览 2提问于2019-09-27得票数 1
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