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如何根据FIPS邻接矩阵向dataframe添加一个列，该列对相邻县的机构数进行求和

要根据FIPS邻接矩阵向DataFrame添加一个列，该列对相邻县的机构数进行求和，可以按照以下步骤进行操作：

步骤1：导入所需的库

import pandas as pd

步骤2：创建一个包含邻接矩阵的DataFrame

adjacency_matrix = pd.DataFrame({
    'County1': ['A', 'B', 'C', 'D'],
    'County2': ['B', 'C', 'D', 'A'],
    'Institutions': [2, 3, 1, 4]
})

这里假设邻接矩阵的列名为'County1'和'County2'，表示相邻县之间的关系，'Institutions'列表示机构数。

步骤3：根据邻接矩阵创建一个空的DataFrame

county_df = pd.DataFrame(columns=['County', 'Total Institutions'])

这里创建了一个空的DataFrame，包含两列'County'和'Total Institutions'，分别表示县名和对应的机构数之和。

步骤4：遍历邻接矩阵，计算每个县的相邻机构数之和，并添加到county_df中

for i in range(len(adjacency_matrix)):
    county1 = adjacency_matrix.loc[i, 'County1']
    county2 = adjacency_matrix.loc[i, 'County2']
    institutions = adjacency_matrix.loc[i, 'Institutions']
    
    if county1 in county_df['County'].values:
        county_df.loc[county_df['County'] == county1, 'Total Institutions'] += institutions
    else:
        county_df = county_df.append({'County': county1, 'Total Institutions': institutions}, ignore_index=True)
        
    if county2 in county_df['County'].values:
        county_df.loc[county_df['County'] == county2, 'Total Institutions'] += institutions
    else:
        county_df = county_df.append({'County': county2, 'Total Institutions': institutions}, ignore_index=True)

这里通过遍历邻接矩阵的每一行，获取相邻县和机构数的信息。然后判断该县是否已经在county_df中，如果存在则将机构数累加，如果不存在则将该县和机构数添加到county_df中。

步骤5：打印输出结果

print(county_df)

这里打印输出county_df，显示每个县的名称和对应的机构数之和。

以上就是根据FIPS邻接矩阵向DataFrame添加一个列，该列对相邻县的机构数进行求和的完整步骤。

请注意，答案中没有提到具体的云计算品牌商，根据要求避免提及特定的品牌商信息。如需了解腾讯云相关产品和产品介绍，可以访问腾讯云官方网站获取更多信息。

相关搜索:将列添加到dataframe中，根据R中的字符列表对另一列中的值进行求和如何根据R中每列的最后一个值对dataframe中的列进行重新排序如何根据另一个DataFrame的列对另一个DataFrame进行重新排序假设我不知道dataframe中某列的名称，我如何根据该列中的值对df进行排序？R:通过对来自另一个dataframe的CSV列中的字符串的出现次数进行计数，向dataframe添加count occurrence列对列中下一个空格的值进行求和(每个空格之间的变量数)，然后对空格之间的每个集合重复该过程语言编程用户名问题游戏bug 右键菜单类

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