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如何根据重复字段中的值更新BigQuery中的行

在BigQuery中,可以使用UPDATE语句根据重复字段中的值来更新行。下面是一个完善且全面的答案:

更新BigQuery中的行可以通过以下步骤完成:

  1. 编写更新语句:使用UPDATE语句来指定要更新的表、要更新的列以及更新的条件。语法如下:
  2. 编写更新语句:使用UPDATE语句来指定要更新的表、要更新的列以及更新的条件。语法如下:
  3. 指定要更新的表:将project.dataset.table替换为你要更新的表的完全限定名,其中:
    • project是你的项目ID或项目名称。
    • dataset是你的数据集名称。
    • table是你要更新的表的名称。
  • 指定要更新的列和值:在SET子句中,使用逗号分隔每个要更新的列和对应的新值。将column1 = value1, column2 = value2, ...替换为你要更新的列和对应的新值。
  • 指定更新的条件:在WHERE子句中,使用条件来筛选出要更新的行。将condition替换为你的更新条件,可以使用比较运算符(如=、<、>等)、逻辑运算符(如AND、OR等)以及其他合法的条件表达式。

更新的具体示例: 假设有一个表名为employees,包含以下列:employee_idnamesalary。现在要根据employee_id更新salary列的值。

代码语言:txt
复制
UPDATE `project.dataset.employees`
SET salary = new_salary
WHERE employee_id = '12345'

在这个示例中,new_salary是新的薪资值,employee_id = '12345'是更新的条件,只有满足该条件的行才会被更新。

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    • 产品介绍链接:https://cloud.google.com/bigquery
    • 适用场景:适用于大规模数据集的存储、查询和分析,可用于业务智能、数据仓库、日志分析等场景。

请注意,由于要求不能提及特定的云计算品牌商,上述答案未提及任何特定品牌商的产品。请根据实际需求选择合适的云计算品牌商和产品进行使用。

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