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回答
如何
根据
返回值
将
列
的
值
用作
字典
的
键
来
过滤
pandas
df
的
行
、
、
、
我有一个dataframe,当
字典
使用特定
列
的
值
返回
的
值
被
用作
返回键值
的
字典
键
时,我需要
过滤
掉
行
。 我能够
根据
列
的
值
过滤
行
,但是当我尝试以类似的方式在
字典
中使用
列
的
值
时,iit返回一个错误。TypeErr
浏览 22
提问于2019-05-22
得票数 1
回答已采纳
2
回答
Pandas
-使用
列
中
的
值
作为单独
字典
中
的
键
、
、
、
我有一个
字典
,其中键是一个名称,
值
是另一个
字典
。例如: dict1 = {name1: {...}, name2: {...},...} 我还有一个包含
列
'A‘和'B’
的
Pandas
数据帧
df
。我想使用这些
列
值
作为dict1中
的
键
,向数据帧中添加一
列
。例如,对于每一
行
,'A‘中
的
值
将
用作</
浏览 8
提问于2020-04-29
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何
用新
的
(不同
的
)值更新
Pandas
DataFrame
行
的
子集?
、
如果我想为所有匹配设置相同
的
值
,我可以这样做:replace和update方法更改某些
列
中
的
现有
值
,但似乎不允许更改
列
A中匹配项
的
C
列
中
的
值
,如下所述。但是,如果我有一个
字典
(或者两个对齐列表-一个有A,一个有C
值
)怎么办? 我可以在dict
浏览 0
提问于2018-07-22
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在迭代csv文件行时,将计算
的
列
添加到熊猫数据栏中?
、
、
我有一个大空间分隔
的
输入文件input.csv,它无法保存在内存中:# More header here1 2如果我
将
iterator=True参数用于这允许动态
过滤
文件,并且只选择
列
A大于2
的
行
。 但是,
如何
在不需要再次循环所有数据
的
情况下,动态地向dataframe添加第三
列
呢?具体来说,我希望
列
C等于A
列
乘以
字典
d中<em
浏览 1
提问于2017-03-22
得票数 1
1
回答
获取数据帧内
字典
的
长度
、
我目前正在学习
pandas
,我想知道
如何
过滤
其
列
(即
字典
)中有超过3个
键
的
行
。':[1,2,3], 'types': [{1: 'a', 2:'b', 3:'c'},{1: 'a', 2:'b', 3:'c', 4:'d'}, {1: 'a', 2:'b&
浏览 19
提问于2021-08-17
得票数 1
2
回答
如果dataframe
列
值
与
字典
键
匹配,则检查不同
列
是否匹配
字典
值
。
、
、
我有一个有两
列
感兴趣
的
数据。两者都充满了字符串。我还有一个映射键值对
的
字典
,这些键值对也是字符串。我使用
字典
的
键
来
通过第一
列
对
字典
中
的
键
进行数据
过滤
。最终目标是查找dataframe
的
第一
列
,将其与
字典
中
的
键
匹配,然后确认
列
2
的
值<
浏览 6
提问于2020-05-24
得票数 5
回答已采纳
3
回答
如果熊猫列表中
的
项是
字典
键
,则用
值
替换,如果不在
字典
中,则删除
、
如果熊猫
列
包含列表,则可以使用
字典
将
所有
值
转换为但是,在某些情况下,并非列表中
的
所有项都是
字典
的
键
。在这种情况下,您
如何
用任何东西替换这些项目。例如 columnDictionary = {
浏览 2
提问于2019-08-25
得票数 1
回答已采纳
1
回答
使用另一
列
上
的
键
和
字典
中
的
值
替换熊猫
列
值
、
、
、
、
我搜索了堆叠溢出,并研究了与此相关
的
几个问题,即 import
pandas
as pd
df
= pd.DataFrame({'key': ['bacd', 'fdvdf',
浏览 3
提问于2018-08-07
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何
基于函数对象引用
字典
键
、
、
我在一个名为parsing_map
的
字典
中有一个函数对象--
如何
根据
函数对象
的
名称引用
字典
键
import numpy as np "Communication_Language__c": lang我想调用parsing_map
字典
中函数名为"lang“<e
浏览 2
提问于2022-10-20
得票数 -1
回答已采纳
2
回答
从两个熊猫系列创建元素级词典( csv列为DataFrame)
、
、
我希望做一个逐行
字典
映射
的
两
列
标题多
列
csv通过
pandas
DataFrame通过read_csv()读取。换句话说,对于每一
行
,
将
列
X中
的
值
作为
键
,Y
列
中
的
相应
值
作为
值
。由于
pandas
中
的
许多操作都是按元素计算
的
,因此我推测,我可能通过以下一
行
程序<e
浏览 3
提问于2016-05-13
得票数 2
1
回答
从匹配
键
上
的
字典
值
创建新
的
df
列
、
、
、
、
给定DataFrame
df
和
字典
test_dict data = {'ref':['Gfg', 'Gfg'Gfg', 'Gfg', 'isR', 'Qst', 'jPu'], # Cr
浏览 7
提问于2022-02-24
得票数 0
回答已采纳
4
回答
从另一个Dataframe
列
中为Dataframe中
的
每一
行
查找特定
值
、
、
、
我正在寻找替代方法,
将
Excel中使用
的
函数替换为Python,特别是使用
Pandas
。其中一个函数是COUNTIFS(),我一直使用它在固定范围内定位特定
的
行
值
。这主要用于确定某一
列
中
的
特定
值
是否存在于另一
列
中。Excel中
的
示例如下所示:第一
行
的
代码(
列
: col1_in_col2): =COUNTIFS($B$2:$B$6,A2
浏览 1
提问于2019-08-27
得票数 1
回答已采纳
1
回答
过滤
带有使用特定
键
的
字典
列
的
pandas
DataFrame
、
、
、
我有一个
pandas
DataFrame
df
,它有一个由
字典
组成
的
列
feats。我正在尝试
过滤
DataFrame,以便在
列
feats中只保留具有名为color
的
特定
键
的
行
。下面给出了该
列
中
的
几个样例行。,因为我知道该
键
可能采用
的
所有
值
。3. sub_
df
1 =
df
[<em
浏览 29
提问于2020-10-09
得票数 1
回答已采纳
2
回答
在python中,
如何
在
字典
中获得每个
键
的
一个
值
?
、
、
我知道
字典
应该每个
键
都有一个
值
,但在我
的
例子中,我从csv文件中创建了一个
字典
(它不能以任何方式修改)。这个csv文件有2
列
,而不是
将
第一
列
作为
键
,第二
列
作为
值
,而是
将
第一
行
作为
键
(SO2
键
),其他所有内容作为
值
。有没有办法在python中修改它,并将第一
列
作为
键
,第二<em
浏览 3
提问于2022-09-05
得票数 0
2
回答
使用
字典
过滤
Pandas
键
,其中
的
DataFrame对应于列名
、
、
、
、
我正在尝试使用
字典
的
值
来
“
过滤
”Panda
键
,其中
字典
的
键
对应于DataFrame中
的
列
。dict_example中
的
值
,我想要
的
结果是第二
行
, Out[5]: 1 B M Y 我尝试过这样
的
东西: In [8]:
df
[
df</e
浏览 4
提问于2021-06-28
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何
在多
列
Pandas
条件下
过滤
具有查询功能
的
空行
、
、
嗨,我正在尝试
过滤
我
的
数据,条件是它应该基于
列
条件
来
filter
行
。因此,我希望filter
列
中没有任何空白
值
的
所有
行
(AD65),也希望只对那些在
列
B14中有
值
"Machine"
的
行进行filter。我在
Pandas
中尝试使用
Pandas
函数并返回空
的
数据帧。我尝试过
过滤
非空
值</
浏览 1
提问于2021-03-25
得票数 0
回答已采纳
1
回答
pandas
根据
不带for循环
的
多个条件从dataframe中删除
行
、
、
、
我有一个6
列
的
pandas
数据框数据,我想
根据
某些条件处理和删除一些
行
。我还有一个
字典
,整个关键字都是蛋白质in,就像前两
列
中
的
那些一样,
值
也是其他蛋白质in
的
列表。基本上,我希望在以下情况下删除所有
行
: 第一
列
的
值
在
字典
中作为
键
,如果第二
列
的
值
在
字
浏览 0
提问于2017-06-07
得票数 0
4
回答
Python -返回
字典
的
新列表,白化某些
键
及其
值
。
、
、
、
Context:我需要返回列表
的
每个
字典
中都存在
的
某些
键
及其
值
[{"date": "2021-01-05 03:05:06","joueurs
浏览 4
提问于2021-04-30
得票数 0
回答已采纳
2
回答
将
两
列
Pandas
数据帧转换为以第一
列
为
键
的
列表
字典
、
、
我有以下数据框架: "ClusterID" : [1,2,2,1,3],}) ClusterID Genes1 2 qux 22 b
浏览 3
提问于2016-01-27
得票数 3
回答已采纳
2
回答
将
一本
字典
拆分成独立
的
列
、
、
、
、
我有一个dataframe (在Pyspark中),它有一个
行
值
作为
字典
:看起来是:|name|:类型是字符串。(颜色和汽车)中获取
键
,并使它们在dataframe中
列
,并将
值
作为这些
列
的
行
?()并以某种方式遍历
字典
来
选择每
浏览 1
提问于2018-10-30
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