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215 15 217 17 119 19 2> sapply(ballons,table)PURPLE 10 10 8 11 12但是，我需要为每个集群单独计算这
浏览 13提问于2021-05-26得票数 1
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我有一个包含大量列的数据集，如何在Python中计算所有分类变量的值的频率？我不想要一个或两个特定列的频率，而是需要所有变量的频率type="category"。
浏览 0提问于2019-09-11得票数 0
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长期潜伏的人，通常使用SPSS/graphpad进行统计，懒惰但肯定地努力学习如何使用R studio。在SPSS中，我有一个包含三个变量的数据集:保险(分类，4级)；npo_violation (分类，2级)和频率(规模，这表示例如，医疗补助违反非营利组织的频率)。example dataset in SPSS 我正在尝试将这个带有频率计数变量的数据集带到r-studio中，这样我就可以
浏览 28提问于2020-06-11得票数 1
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对于每个名字，我想检查一下过去成功的那个名字。我所做的就是根据名字和日期对我的数据进行排序，并对照之前的100个观察来检查每个观察结果(因为名字的最大<e
浏览 3提问于2019-04-04得票数 0
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我想通过month.Below计算数值变量的平均值、标准差、百分位数(25，50，75)，分类变量的频率和分类变量和数值变量的空值频率只是样本数据。我有20+columns和15k+记录。
浏览 0提问于2018-05-19得票数 1
我知道如何使用条件格式根据数值自动设置颜色，但我希望根据分类变量对可视化的行进行着色。如何在带有分类变量的表格可视化中使用条件格式？
浏览 4提问于2018-07-18得票数 1
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我可以使用table()函数得到分类变量的水平和频率。但我需要稍后将最频繁的级别输入到计算中。我该怎么做呢？
例如，我想从分类变量a中获取"191“。
浏览 2提问于2013-08-26得票数 0
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目前，一个类似于tables ERstatus Age Race，InsuranceStatus；的PROC FREQ语句将计算每个变量的频率，并将它们全部打印在单独的表中。我只想要一个表上的数据。附注:我试着使用PROC TABULATE，但它没有正确计算N，所以我不确定我做错了什么。以下是我的PROC TABULATE代码。我的变量都是分类的，所以我只需要知道
浏览 4提问于2017-03-28得票数 0
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我有一个所有分类变量的数据集，我想一次为所有变量生成频率计数。
据推测，我使用的是Iris数据集函数df['class'].value_counts()只允许我计算一个变量。要分析数据集的所有变量，只有通过Pandas提取为csv的分类变量。我想只提取第一行并放入for循环。为所有变量生成频率分析或条形图<e
浏览 3提问于2018-07-31得票数 5
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我需要使用带有连续预测变量的精确逻辑回归。但是，在线提供的SAS示例代码都是针对分类预测变量的。使用分类变量，您可以计算权重(IV和DV的每个组合的频率)。对于连续变量，这是不可能的。有没有人能提供一个带有连续预测的精确Logistic回归的示例SAS代码？ 非常感谢!
浏览 43提问于2019-09-16得票数 0
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我正在研究一个使用随机森林作为分类器的文本分类问题，以及一个单词包式分类方法.我正在使用随机森林的基本实现(在scikit中)，它在每次拆分时在单个变量上创建一个二进制条件。考虑到这一点，使用简单的tf (术语频率)特征有什么区别吗？如果每个单词都有一个相关的权重，表示文档中出现的次数，或者tf-国防军(术语频率*反向文档频率)，其中术语频率也乘
浏览 0提问于2014-09-16得票数 9
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我知道，对于分类特征，我们只是计算先验概率和似然概率，假设特征之间有条件独立。
它对连续变量是如何工作的？如何计算连续变量的似然概率？
浏览 0提问于2019-03-10得票数 11
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我有一个单词列表，我想通过考虑两个单词的共现来计算它们之间的关联性。我从一篇论文中发现，它可以用Pearsson卡方检验来计算.此外，我还找到了计算chi sqare值的nltk.BigramAssocMeasures.ch_sq()。
我能用这个来满足我的需要吗？如何使用nltk找到卡方值？
浏览 6提问于2013-03-14得票数 2
我有一个文档二项式分类器，它使用训练文档集的tf-国防军表示，并将Logistic回归应用于它：results = text_model.predict_proba(new_document)
在不显式计算的情况下，如何获得这个新文档<em
浏览 4提问于2018-02-02得票数 1
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我正在尝试使用UCI机器学习团队发布的数据集来实现朴素贝叶斯分类器。我刚接触机器学习，并试图理解用于解决与我的工作相关的问题的技术，所以我认为最好先让理论得到理解。我正在使用pima数据集()，我的目标是为K类问题构建朴素贝叶斯单变量高斯分类器(数据仅用于K=2)。我已经做了拆分数据，并计算每个类的平均值，标准差，每个类的先验，但在这之后，我有点卡住了，因为我不确定在这之后我应该做什么和如何
浏览 2提问于2012-10-04得票数 1
如何用python对英语单词进行分类？比如国家和政府:政权，政治，政治家，官员，democracy......besides，还有其他的话题:教育/家庭/经济/学科等等。我想整理“经济学人”杂志的词汇，并根据频率和主题对这些进行分类。目前，我已经完成了单词的频率统计，下一步是如何用python自动对这些单词进行分类？
浏览 9提问于2020-04-14得票数 0
我对R非常陌生，我正在尝试根据不同的条件编写代码以获得多列的频率。，根据这个代码中的一些条件，找出变量中发生的频率：Total_T <- sum(data$Total_T[data$Group==0]>=60, na.rm=TRUE)Total_T<- sum(data$Total_T[data$Group==0]<
浏览 2提问于2016-10-25得票数 2
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我想训练一个用于人脸检测的数据集。我有阳性和阴性样本。它们的大小是18x18像素。我将每张图片划分为9个子区域。在每个块中，我计算每个像素的LBP值。并分块计算它们的频率。所以每个块有256个值作为频率。
我的问题是，我如何在Adaboost中使用LBP？Adaboost期望一个弱分类器
浏览 3提问于2013-05-21得票数 2
下面是一个巨大的数据集，我试图在其中基于sex和fare来寻找生存条件概率。Sex是分类变量，fare是连续变量。convert dataset from data frame to data table setDT(titanic3) 下面的语句查找fare的精确值的概率，但是，我希望根据fare列的概率分布来查找它。(fare, sex)] 我尝试将fare变量
浏览 16提问于2020-11-04得票数 1
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我有一个分类变量，正在尝试计算一个新变量，该变量将每个响应乘以其频率。3 | 9 6 | 10
我希望有一个变量来表示每个响应(即1=6、2=24、3=27等)的总和n。我使用egen尝试了几次计算，但它们似乎不起作用。如果有人有什么见解，请让我知道。
浏览 16提问于2017-09-12得票数 0
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