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问与答95:如何根据当前单元格中的高亮显示相应的单元格?

excelperfect Q:这个问题很奇怪,需要根据在工作表Sheet1中输入的数值高亮显示工作表Sheet2中相应的单元格。...具体如下: 在一个工作簿中有两个工作表Sheet1和Sheet2,要求在工作表Sheet1中列A的某单元格中输入一个后,在工作表Sheet2中从列B开始的相应单元格会基于这个高亮显示相应的单元格。...例如,在工作表Sheet1的单元格A2中输入2后,工作表Sheet2中从单元格B2开始的两列单元格高亮显示,即单元格B2和C2高亮显示;在工作表Sheet1的单元格A3中输入3,工作表Sheet2...中从B3开始的三列单元格高亮显示,即单元格B3、C3和D3加亮显示,等等。

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    一文带你学明白java虚拟机:C1编译器,HIR代码优化

    比较运算:如果比较运算的两个操作数都是相同的,则用常量0代。...每当一条字节码转换为一条SSA指令时,调用append_with_bci的过程中就会应用规范化,规范化是这些局部优化执行的最佳时机。...在每次访问对象,虚拟机必须检查对象是否为NULL。 空检查消除优化(Null Check Elimination)会尝试消除一些显式的空检查,或者将它们替换为隐式检查。...每个基本块对应一个ValueMap,由于支持全局编号,为了避免后继基本块复制当前基本块的内容,ValueMap被组织成一个具有层级的哈希表,使用一个_nesting字段表示层级。...数组范围检查 根据Java的语义规范,在访问数组时,虚拟机需要检查索引是否是一个有效,并在索引无效的情况下抛出 ArrayIndexOutOfBoundsException异常。

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    Nat. Commun. | 基于知识图谱推荐框架识别EGFR突变型非小细胞肺癌耐药的驱动因子

    在这个过程中,专家结合疾病的先验知识和临床、临床证据,决定优先对哪些基因进行实验验证。选择过程繁琐耗时,且需要深厚的专业知识,因此容易出现个体偏差。 问题移植到推荐系统领域面临两个主要挑战。...但人们可以根据帕累托支配的概念确定一组最优解。如果以下两个条件成立,则随机自变量解x1优于解x2: 根据所有目标,解x1不差于解x2; 根据至少一个目标,解x1严格优于解x2。...Shapley表明CRISPR衍生特征的重要影响 为了进一步评估根据专家决策的目标,计算其Shapley问题简化为一个二元分类任务,其中一个基因要么由专家选择,要么不由专家选择。...首先,当多目标优化方法应用于CRISPR问题时,在某些情况下存在获得不平衡解的风险。这样的解决方案占据了帕累托前沿的边缘,并且可以由根据单个目标具有相对高的的一些基因产生。...由于缺少“好的耐药机制标志物”的明确概念,该研究另一个缺点是如何评估结果的准确性。最后,与传统的推荐系统设置不同,无法根据用户反馈来逐步评估和改进预测。

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    JDK1.8新特性(五):Stream,集合操作利器,让你好用到飞起来

    从开发角度来看,Stream方式有以下显而易见的好处: 代码以声明方式写的:说明想要完成什么(筛选出满足条件的数据)而不是说明如何实现一个操作(利用循环和if条件等控制流语句)。...Stream,即:”流“,通过集合转换为一种叫做”流“的元素序列,通过声明方式,对集合中的每个元素进行一系列并行或串行的流水线操作。...noneMatch、allMatch、anyMatch匹配操作:数据流中是否存在符合条件的元素,返回为bool 。 min、max最操作:需要自定义比较器,返回数据流中最大、最小的。...reduce规约操作:整个数据流的规约为一个,count、min、max底层就是使用reduce。 forEach、forEachOrdered遍历操作:这里就是对最终的数据进行消费了。...maxAgeOptional.isPresent()) { // 可能没有,则需要进行判断 maxAgePeople = maxAgeOptional.get(); } 14. reduce 规约操作:整个数据流的规约为一个

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    mysql的学习笔记(阶段一)

    select * from stu2 where not (name ="李自成"); -- 一个查询条件嵌套 -- if语句里面如果满足就返回yes,不满足的话就返回no select a,b,c...序为 desc select * from stu2 order by score desc , sid desc; -- 先按照第一个进行排序,然后如果第一个相同,就按照第二个进行排序。...,我们应该先把查出来的数据新建一个临时表,然后再把临时表作为条件进行删除功能 -- 在做多表查询,或者查询的时候产生新的表的时候会出现这个错误:Every derived table must have..."); select lower("WORLD"); -- -- 日期函数 select UNIX_TIMESTAMP(); -- 获取时间戳(毫秒) 从 1970年 -- 一个日期字符串转换为毫秒...(日期格式化) select date_format('2021-1-1 1:1:1','%Y-%m-%d %H:%i:%s'); -- 字符串转换为日期 select str_to_date('2021

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    游戏开发中的人工智能:遗传算法

    在游戏开发中,双亲如何组合都可以。例如,可以组合最优等个体的两个、五个或十个个体的特征。...植物生命的演化 第一个实例是,如何应用遗传算法让花朵不断地繁衍后代,在其环境中生长下去。 我们定义了一系列假设的环境条件,让花朵在其中生长。每朵花都包含基因信息,表示出其理想的生长环境。...花朵数据编码 我们定义了六个假设的环境,视为花朵生长环境的实际条件,如例15-1 所示。...每个数组的介于 1~75 之间。 当实际条件最接近编写在花朵染色体内理想的生长条件时,花朵长的最好。我们用 for 循环设定每个数组中的随机。这样可以确保花朵族群足够多样化。...然后,每朵花的理想条件当前条件之间的差值的绝对加上去。最后得到的 theFitness,即所有生长条件的总偏差量了。 花朵演化 花朵演化,除了让适合度最佳的花朵的染色体交叉外,还引入了随机突变。

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    缓存技术

    缓存的实质是数据库挡了一层。主要是减轻对数据库的高频率读的压力。频繁被访问的数据可以被放 置于缓存当中,以供频繁访问。...根据存储数据的不 同,例如一些静态不变的数据如省市区等可以设置为永不过时 timeToIdleSeconds : 设置对象在失效的允许闲置时间(单位:秒)。...Ehcache 中做缓存. cacheNames 属性:cacheNames属性是必须指定的,其表示当前方法的返回是会被缓存在哪个Cache上的,对应 Cache的名称。...其是通过 SpringEL表达式来指定的,当为true时表示进行缓存处理;当为false时表示不进行缓存处理,即每次调 用该方法时该方法都会执行一次, 如:只有当news的title不为空时才会进行缓存条件写法为...当指定了allEntries为true时,Spring Cache忽略指定的key。有的时候我们需要Cache一 下清除所有的元素,这比一个一个清除元素更有效率。

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    教程 | 基于Keras的LSTM多变量时间序列预测

    ,我们根据过去几个小时的天气条件和污染状况预测下一个小时的污染状况。...以下是原始数据集的几行数据。 ? 第一步,零散的日期时间信息整合为一个单一的日期时间,以便我们可以将其用作 Pandas 的索引。 快速检查第一天的 pm2.5 的 NA 。...最后, NA 换为「0」,并删除前一天的数据。 ? 运行该例子打印转换后的数据集的 5 行,并将转换后的数据集保存到「pollution.csv」。 ?...我们监督学习问题设定为:根据一个时间段的污染指数和天气条件,预测当前时刻(t)的污染情况。 这个表述简单直接,只是为了说明问题。...你可以探索的一些替代方案包括: 根据过去一天的天气情况和污染状况,预测下一个小时的污染状况。 根据过去一天的天气情况和污染状况以及下一个小时的「预期」天气条件,预测下一个小时的污染状况。

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    迁移 valine 评论数据至 wordpress 数据库

    一个为了做备份(几千条数据万一丢了就不好了,虽然经常有在导出备份),另一个就是想后期把 wordpress 评论给改一下,以后如果 leancloud 不再提供服务时就用 wp 评论平,算是一个备选方案...此处可无视 key 选项,后面需要自定义 comment_ID 为主键 完成 json 到 sql 到转换后,转换后的 sql 文件下载到本地,根据 wp 数据库中自带的 wp_comments 数据表结构进行进一步编辑...,否则导入后缺失该字段 value ) 执行下方 sql 语句通过对比 pid 与 objectId comment_parent_ID 关联至 comment_ID。...wp_posts/wp_comments 中符合条件的 COUNT(*) 数量 CROSS JOIN 交叉合集为 res 表,然后对比 res 表 ID 及 wp_posts 表 ID,最后 res...在 WHERE 条件中需要对比目标 table id 及查询结果 table id,否则执行更新后都是同一个数值 #需要在交叉查询时返回查询结果 id 用作 update 更新时的条件 小结 这次数据迁移持续了几天

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    Redis各类数据结构应用场景总结

    # 移除并返回列表左侧第一个元素,没有则返回nil RPUSH key element ... # 向列表右侧插入一个或多个元素 RPOP key # 移除并返回列表右侧的第一个元素 LRANGE key...val类型为Hash时,可能存在以下几种编码情况: 数据量比较小时,默认采用ZipList编码,ZipList中相邻的两个entry分别保存field和value 数据量比较大时,采用Dict实现,触发条件有两个..." 5) "俄罗斯海岸现恐怖怪鱼" # 获取排名三的热点信息 -- 降序返回并携带score热度 > zrevrange hotNews:2023-8-24 0 2 withscores 1) "...,score ,time ; 要求排行榜先按照用户得分降序排列,再分数相同的情况下,再按照time升序排列; key 如何设计 member 如何设计 要求: 返回排名三的用户 id,score...这里出于简单,就不翻转了,排序规则改为按照得分降序,分数相同的情况下,再按照time降序排列 key如何设计: 假设这里求的是排行日榜 —> rank:2023-8-24 member如何设计

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    TopN与小顶堆

    如何找出一个数列中的最大的N个? 这是一个在面试中经常遇见的问题,此问题的关键是应尽可能的减少节点的比较次数,从而降低时间复杂度.因此选择小顶堆这个数据结构....节点7,首先放在树最末节点,比父节点42小,交换位置.在与当前节点位置的父节点31比较,仍小于父节点,再次交换位置. 5....这也是在TopN问题中,能始终保持N个元素,并且很高效的一个原因. 删除最小节点过程是用树的最后一个节点替换为根节点,并重新调整为小顶堆....删除根节点2 节点41替换为根节点,并找到较小的叶子节点7,交换位置. 2....删除根节点7 原有最后一个节点代替为根节点,并与自己较小的叶子节点(17)比较,并交换位置.再次与自己当前位置的叶子节点(42)比较,小于叶子节点,不需要再次交换. 3.其他节点的删除过程也类似这样

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    MySql常用函数(逻辑判断,字符串处理,日期函数)FIND_IN_SET、IF、ISNULL、IFNULL、NULLIF、SUBSTR、SUBSTRING_INDEX、CONCAT、LENGTH

    第二个参数strlist是要搜索的逗号分隔的字符串列表 FIND_IN_SET()函数根据参数的返回一个整数或一个NULL: 如果str或strlist为NULL,则函数返回NULL。...如果str在strlist中,则返回一个正整数。 IF函数 定义: IF函数根据条件的结果为true或false,true 返回第一个,false返回第二个。...ISNULL(expr) 定义: 判断exper是否为空,是则返回1,否则返回0 ISNULL(expr) IFNULL(exper1,exper2) 定义: 判断exper1是否为空,是则用exper2代...有负号的时候,可以整个字符倒过来看,依旧是第N个字符前面的部分 CONCAT 定义: 多个字符串合并为一个字符串 LENGTH 定义: 返回字符串的长度,一个汉字是算三个字符,一个数字或字母算一个字符...date_format 定义: 获取当前时间并格式化 curdate 定义: 获取当前日期 curtime 定义: 获取当前时间 str_to_date 定义: 字符串转日期 time_format

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    绩效管理工具(一)——仪表盘风格图表!

    传统方法: 以下是作图的数据准备: ? 原始数据区域展现了一项业务完成指标:包括最大,最小,以及实际。 为了使数据展示与仪表盘完美结合,我们需要将原始数据稍作整理。...所以我们要将原始数据的最大最小范围转换为260刻度区间。 ? 默认图表与我们想要的结果似乎差别很大,我们需要将第一扇区调整为从230度的地方开始。 ? 然后扇区填充无色 ?...你可能无法选中零扇区,没关系,先选中任意扇区,然后按右方向键,直到两个小圆点移动到同侧的时候就意味着当前选中了零扇区。零扇区边框线设置为红色粗线,用来模拟仪表盘指针。...最后记得在仪表盘下方放一个文本框注明,说明仪表盘最大刻度为100。 ?...这就是高版本的好处,所有你想要的效果,都有人你做出来了,你只需要用心去发现就可以了。

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    MemGraph 背后论文《基于内存和MVCC 的高速可串行化》详细解析(一)

    本系列主要分为两大部分,论文解读和代码串讲,每一部分会根据情况拆成几篇。本篇,是论文解读(一),主要讲论文概述以及如何使用链表巧妙的存储了多版本、控制了可见性。...开局时(T0)每人十块钱,然后 Sally 每次转给别人 1 块钱,一共转了三笔,当前时刻两笔已经完成: Sally → Wendy,提交时间戳为 T3 Sally → Henry,提交时间戳为 T5...作为该字段多版本的一个。 对于快照隔离和可串行化隔离级别来说,原地更新的,是不为其他事务所见的,下一小节我们会讲如何控制可见性。...在事务进行中,所有的 Undo Buffer 中的旧会被打上 transactionID 的时间戳(图中第三笔转账:Ty);在事务提交时,会统一替换为 commitTime-stamp (图中两笔转账...版本可见性 某个事务在访问一个字段的时,会首先进行原地访问,然后沿着该对应的 VersionVector 指向链表进行访问,直到满足以下条件后停止: // pred 表示下一个链节 // TS 表示对应链节的关联时间戳

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    教你搭建多变量时间序列预测模型LSTM(附代码、数据集)

    Ir:累积降雨时间 我们可以使用这些数据并构建一个预测问题,我们根据过去几个小时的天气条件和污染状况预测下一个小时的污染状况。此数据集亦可用于构建其他预测问题。...以下是原始数据集的几行数据。 第一步,零散的日期时间信息整合为一个单一的日期时间,以便我们可以将其用作 Pandas 的索引。 快速检查第一天的 pm2.5 的 NA 。...最后, NA 换为「0」,并删除前一天的数据。 运行该例子打印转换后的数据集的 5 行,并将转换后的数据集保存到「pollution.csv」。...我们监督学习问题设定为:根据一个时间段的污染指数和天气条件,预测当前时刻(t)的污染情况。 这个表述简单直接,只是为了说明问题。...你可以探索的一些替代方案包括: 根据过去一天的天气情况和污染状况,预测下一个小时的污染状况。 根据过去一天的天气情况和污染状况以及下一个小时的「预期」天气条件,预测下一个小时的污染状况。

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    如何理解Java中的自动拆箱和自动装箱?

    如何理解Java中的自动拆箱和自动装箱? 自动拆箱?自动装箱?什么鬼,听都没听过啊,这...这..知识盲区... 回到家后小伟赶紧查资料,我透,这不就是问基本类型跟封装类型吗,面试官整啥名词呢......1、 什么是自动装箱,自动拆箱 定义:基本数据类型和包装类之间可以自动地相互转换 理解:装箱就是自动基本数据类型转换为封装类型,拆箱就是自动封装类型转换为基本数据类型。...Integer a = 100; // 自动拆箱 2. int b = a; 自动装箱,相当于Java编译器我们执行了 Integer.valueOf(XXX); 自动拆箱,相当于Java编译器我们执行了...Integer b = 100; 3. b+=100; 第一行代码:new 了一个 Integer 对象实例, int 类型的数据传入包装成了 Integer 类型。...4、 上才艺 才艺一:如何理解Java中的自动拆箱和自动装箱? 答:自动装箱就是基本数据类型自动转换为封装类型,自动拆箱是封装类型自动转换为基本数据类型。

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