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ORACLE:根据父id查询所有子孙数据,或者根据子id查询所有父数据(start with connect by prior)

一、需求: 我们在开发中经常遇到一种数据库表的设计:一个表中包含父子信息数据,也就是常说的树形数据. ---> 最常见的例子就是省市区一体表,就是通过id、pid、level来进行控制,从而一张表来存储数据....我们进行拿数据的时候,不用再连表拿取,直接通过(start with connect by prior)直接便利就会得到数据....INSERT INTO REGION VALUES ('11', '绍兴市', '3', '2'); INSERT INTO REGION VALUES ('12', '西湖区', '3', '3'); 三、根据...id查询所有的子数据 需求:我输入山东省的id,会把山东省及下面的市区都查询出来 select * from REGION start with id = 2 connect by prior id...= pid -- prior 右边是子级id,就往子级的方向查询 ORDER BY id; 结果展示 四、根据id查询所有的父数据 需求:我输入黄岛区的id,会把黄岛区及其所在的市省国查询出来 select

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    Jtti:如果节点ID变化,finger表应如何更新?

    为了维持Chord算法的正确性和效率,finger表需要进行相应的更新。以下是节点ID变化后,finger表更新的步骤:1. 重新计算自身finger表: 节点首先需要重新计算自己的finger表。...由于节点ID变化,原先的finger表中的条目可能不再指向正确的后继节点。节点会根据新的ID重新计算每个finger表项应该指向的节点。2....如果节点ID增加,原先的后继节点需要更新它的finger表中指向变化节点的条目;如果节点ID减少,变化节点需要更新它的finger表中指向新后继节点的条目。4....数据迁移: 如果节点ID的变化导致它负责的键值范围发生变化,那么它可能需要将一些数据迁移到新的负责节点,同时从不再负责的数据中迁移出去。6....Chord算法需要能够处理这种并发变化,确保系统在这些变化发生时仍然能够正确地路由请求和维护数据。通过这些步骤,Chord算法能够适应节点ID的变化,并保持系统的稳定性和效率。

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    【C#】让DataGridView输入中实时更新数据源中的计算列

    本文适用Winform开发,且DataGridView的数据源为DataTable/DataView的情况。...理解前提:熟知DataTable、DataView 求:更好方案 考虑这样一个场景: 某DataTable(下称dt)的B列是计算列(设置了Expression属性),是根据A列的数据计算而来,该dt被绑定到某个...DataGridView(下称dgv),A、B两列都要在dgv中显示,其中A列可编辑(ReadOnly=false)。...可以看到,计算列得到更新的关键有两处: dgv单元格的数据要提交到数据源相应单元格 源行结束编辑状态 按常规提交流程,必须使焦点离开单元格所在的行(只离开单元格都不行哦)才能达到目的,而我们的需求是,编辑的过程中就要实时更新...首先为什么会全选的原因不明,我猜是由于数据源的更新反过来影响dgv所致。

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    期末作业C#实现学生宿舍管理系统

    开发背景 完整代码下载地址:点我下载 优化移步: 《c#中在datagridview的表格动态增加一个按钮方法》 《C#实现多窗口切换:Panel详细教程(亲测)》 文章还在更新,上次更新时间2022...1].Value = status;//更新状态 // dataGridView.Rows.Remove(dataGridView.SelectedRows[0]); /...(id.ToString()); } 传递窗体调用即可 new Form5(aa.ToString()).Show(); 根据传过来的id进行查询最后显示到控件上去 这里接收到参数后演示图如下...答:通过表单传值记录id在新的一个窗口查询一次数据,更新则是用了update 如果做到删除?...答:通过表单传值获取到的id进行数据库语句删除,删除本地的再删除数据库里面的 窗口如何传值: 本次通过构造函数,特点:传值是单向的(不可以互相传值),实现简单 实现代码如下: 在目标窗体中 int

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    【愚公系列】2023年11月 Winform控件专题 DataGridView控件详解

    例如,可以使用以下代码在单元格编辑后更新数据:private void dataGridView1_CellEndEdit(object sender, DataGridViewCellEventArgs...]; // 更新数据库中的数据}排序数据:使用DataGridView的Sort方法来对数据进行排序。...下面是一个示例代码,演示如何设置DataGridView控件的ClipboardCopyMode属性:private void button1_Click(object sender, EventArgs...可以根据需要设置行的各种属性,例如字体颜色、字体大小、边框样式等。需要注意的是,只有在添加行之前设置RowTemplate属性才会生效。...为该数据表添加四个字段:ID、Name、Gender和Age。Step 4: 编写数据访问层代码在项目中添加一个名为CustomerDAL的类,用于访问数据库。在该类中编写CRUD操作的代码。

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    WinForm项目实战——调用存储过程

    本文将通过一个实际项目案例,详细介绍如何在WinForm中调用存储过程,帮助开发者更好地掌握这一关键技术。...一、项目需求分析 假设我们正在开发一个简单的员工管理系统,需要实现员工信息的查询、添加、更新和删除功能。为了提高数据库操作的效率和安全性,我们决定使用存储过程来处理这些操作。...二、数据库准备 创建数据库和表:首先,在SQL Server中创建一个名为EmployeeDB的数据库,并在其中创建一个Employees表,表结构如下: CREATE DATABASE EmployeeDB...更新功能:在DataGridView中选中要更新的员工记录后,将信息显示在对应的TextBox控件中,用户修改后点击“更新”按钮进行更新操作。...在实际项目开发中,根据不同的业务需求,存储过程的逻辑和参数可能会更加复杂。

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    驴的单细胞数据基因ID如何转换?

    " "ENSEASG00005021268" [6] "ENSEASG00005021261" 学习过我们《转录组测序分析专题》课程的人,肯定一眼就看出来了这个ID来自数据库:Ensembl数据库。...那么,我们就需要去这个数据库下载这个物种对应的gtf文件进行ID与Symbol关系提取,而这个小技巧也是我们《转录组测序分析专题》中重点讲过的知识点: 参考基因组注释文件介绍: 每一列的含义: 第九列的具体含义...rtracklayer::import('data/Homo_sapiens.GRCh38.104.chr.gtf.gz') class(gtf) str(gtf) head(gtf) # 转为数据框...Equus_asinus.ASM1607732v2.113.gtf.gz') # 转为数据框,简单探索 gtf_df <- as.data.frame(gtf) table(gtf_df$type)...ENSEASG00005021268 MYF6 protein_coding 6 ENSEASG00005021261 ACSS3 protein_coding 读取单细包数据

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    面试官:MySQL如何实现查询数据并根据条件更新到另一张表?

    写在前面 今天,我们来聊聊MySQL实现查询数据并根据条件更新到另一张表的方法,如果文章对你有点帮助,麻烦小伙伴们点个赞,给个在看和转发。...t_user.id 然后将mid表的数据更新到t_user里,因为是更新,所以不能用insert into select from 语句了 update t_user,mid set t_user.t_role_info...sex字段,而不是插入新的数据,那么这个命令只适用于要把数据导入空表中,所以在上面的实际需要中,我建立了新表mid,利用update来中转并更新数据 UPDATE tb1,tb2 SET tb1.address...=tb2.address WHERE tb1.name=tb2.name 根据条件匹配,把表1的数据替换为(更新为)表2的数据,表1和表2必须有关联才可以 update insert_one,insert_sex...| | 2 | | 7 | | | 1 | | 8 | | | 2 | +----+--------+-----+-----+ 8 rows in set 成功将数据更新到

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    如何根据需求选择YashanDB数据库版本

    分区表、复合分区、多级索引以及数据分布策略有效实现了数据水平扩展。事务管理采用全局事务ID和分布式锁,实现跨节点的事务一致性及分布式事务协调。...MCOL为可变列式存储,采用段页式存储,支持实时业务的原地更新和字典编码,适合HTAP场景,兼顾事务处理和分析查询的需求。...而SCOL为稳态列式存储,采用切片式管理,具备高压缩率和良好的查询性能,适合海量数据的联机分析处理(OLAP)。用户可根据业务的读写比例、数据稳定性和实时性选用对应存储引擎。...合理选用存储引擎(HEAP、MCOL、SCOL),根据数据稳定性、写入频率和分析需求调整,实现存储与查询性能均衡。...启用高可用策略和自动选主机制,根据故障恢复窗口和业务可承受的风险程度合理配置同步复制和保护模式。依据业务权限管理需求,结合数据完整性及安全策略选择合适的角色和访问控制模式,确保数据安全合规。

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    如何利用 pandas 根据数据类型进行筛选?

    前两天,有一位读者在知识星球提出了一个关于 pandas 数据清洗的问题。...他的数据大致如下 现在希望分别做如下清洗 “ A列中非字符行 B列中非日期行 C列中数值形式行(包括科学计数法的数值) D列中非整数行 删掉C列中大小在10%-90%范围之外的行 ” 其实本质上都是「...数据筛选」的问题,先来模拟下数据 如上图所示,基本上都是根据数据类型进行数据筛选,下面逐个解决。...apply 函数轻松搞定~ df[df['C'].str.isdigit().isnull()].dropna() 取出非日期行 至于第 2 题,pandas 中虽有直接判断时间格式函数,但由于存在其他类型数据...至此我们就成功利用 pandas 根据 数据类型 进行筛选值。其实这些题都在「pandas进阶修炼300题」中有类似的存在。

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