如何根据属性过滤JSON数据？

根据属性过滤JSON数据可以通过以下步骤实现：

解析JSON数据：首先，需要将JSON数据解析为可操作的数据结构，如字典或对象，以便能够访问其中的属性。
确定过滤条件：根据需要，确定要过滤的属性和相应的值。可以根据属性的键名或者键值进行过滤。
遍历JSON数据：遍历解析后的JSON数据结构，检查每个对象或字典的属性是否满足过滤条件。
过滤数据：将满足过滤条件的数据保留下来，可以将它们存储在一个新的数据结构中，或者直接进行处理。

以下是一个示例代码，演示如何根据属性过滤JSON数据：

import json

def filter_json_data(json_data, filter_property, filter_value):
    filtered_data = []
    
    # 解析JSON数据
    data = json.loads(json_data)
    
    # 遍历JSON数据
    for item in data:
        # 检查属性是否满足过滤条件
        if filter_property in item and item[filter_property] == filter_value:
            filtered_data.append(item)
    
    return filtered_data

# 示例JSON数据
json_data = '''
[
    {
        "name": "John",
        "age": 25,
        "city": "New York"
    },
    {
        "name": "Jane",
        "age": 30,
        "city": "London"
    },
    {
        "name": "Bob",
        "age": 35,
        "city": "Paris"
    }
]
'''

# 根据属性过滤JSON数据
filtered_data = filter_json_data(json_data, "city", "London")

# 打印过滤后的数据
for item in filtered_data:
    print(item)

在上述示例中，我们定义了一个filter_json_data函数，它接受JSON数据、过滤属性和过滤值作为参数。函数首先解析JSON数据，然后遍历数据中的每个对象，检查指定属性是否满足过滤条件。满足条件的数据将被添加到filtered_data列表中，并最终返回。

这只是一个简单的示例，实际应用中可能需要根据具体需求进行更复杂的过滤操作。对于更复杂的JSON数据结构，可能需要使用递归或其他方法来遍历和过滤数据。

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