如何根据另一列的总和动态离散化pandas列？
在Pandas中，可以使用groupby函数和transform函数来根据另一列的总和动态离散化某一列。
首先，假设我们有一个DataFrame df，其中包含两列：value和group。我们想要根据group列的总和动态离散化value列。
import pandas as pd
# 创建示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'value': [10, 20, 30, 40, 50, 60],
'group': ['A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C']})
# 计算每个group的总和
group_sums = df.groupby('group')['value'].transform('sum')
# 计算每个group的离散化值
discretized_values = df['value'] / group_sums
# 将离散化值添加到DataFrame中
df['discretized_value'] = discretized_values
print(df)输出结果如下：
value group discretized_value
0 10 A 0.166667
1 20 A 0.333333
2 30 B 0.428571
3 40 B 0.571429
4 50 C 0.500000
5 60 C 0.600000在上述代码中，我们首先使用groupby函数按照group列进行分组，并使用transform函数计算每个组的总和。然后，我们将value列除以对应组的总和，得到离散化的值。最后，将离散化的值添加到原始DataFrame中的新列discretized_value中。
这种方法可以根据另一列的总和动态地离散化某一列，适用于各种数据分析和处理场景。
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我已经在我的工作表中设置了我想要的普通筛选器。我使用的主要字段是call_duration。我有SUM(call_duration)和AVG(call_duration)。我还想要call_duration的单个值超过300的call_duration的总和和计数。
我试图进入值来过滤它，但它只显示总和值，而不是单个值。我不确定这在计算字段中会是什么。
浏览 82提问于2018-10-18得票数 0
2回答
我正在尝试生成pandas中特定列中所有行的总和。我正在使用jupyterhub笔记本做这个项目。 下面的代码生成一个完整的列表，其中包含每行中的值，而不是所有行的总和。想知道我做错了什么吗？ ria_aum_total = ria_aum['5F(2)(a)'].sum()
print(ria_aum_total)
浏览 17提问于2021-04-23得票数 0
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1回答
我有一个带有一些列的df。我可以得到“利润”栏和“佣金”栏的总和。我正在尝试从列‘利润’和‘佣金’中获得总和的新列‘净利润’，但我只能获得列表的串联或列中每行的总和 gross_profit = [df['Profit'].sum()]
commissions = [df['Commission'].sum()] 我尝试过的： df['net_profit'] = df['Profit'] + df['Commission']
df['net_profit'] =
浏览 14提问于2020-08-29得票数 2
我需要计算E列中D列的计数数据的流动总和。然而，我只想计算B和C列中适当类别的流动总和。换句话说，有四种类别组合，我需要每个类别的流动总和。最简单的方法是执行我当前在F列(单元格F3=SUM($D$2:D3))中的操作，通过F11向下拖动它，然后在F12处手动重新启动它。但是，我不能在我的完整数据集中做到这一点，因为大约有20k行数据。因此，我试图让E列动态地计算F列中的内容。我从=SUMIFS()开始，可以返回这两个类别的每个组合的最终和，但它不是动态创建的运行和，它与列A中的新天数重置。
如有任何建议，我们将不胜感激。提亚
浏览 6提问于2021-11-06得票数 0
2回答
简化示例：“度量”数据的列为二进制0和1，列的和(所有1的总和)为3948。该列的长度为4567。3948占4567的86%。如何创建显示此百分比的条形图。我能得到的只有100%的酒吧。
我已经尝试了percentage of下拉列表、计算字段、在线教程等方面的所有内容。
浏览 4提问于2016-09-22得票数 1
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2回答
如何添加行和列。最后一列Sum需要是行R0+R1+R2的总和。最后一行需要是这些列的总和。 import pandas as pd
# initialize list of lists
data = [['AP',16,20,78], ['AP+', 10,14,55], ['SP',32,26,90],['Total',0, 0, 0]]
# Create the pandas DataFrame
df = pd.DataFrame(data, columns = ['Type', 'R0'
浏览 26提问于2020-01-13得票数 1
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1回答
请告诉我如何拆分一个有数值的节点，比如我的父节点是温度，它有数值45.20、33.10、11.00等，这样的数值应该如何拆分？如果我有一个分类列，比如温度有一个低的值和一个高的值，我会把它分成左边的低和右边的高。但是如果列是数字的，我应该如何拆分它呢？
浏览 1提问于2020-02-12得票数 1
因此，我需要获得正在处理的表中20+列的总和，我真的希望不必写出每一列的总和，但我不确定这是否可能。有没有一种方法可以动态地为表中的所有列写上这段代码？
select isnull(osname, 'Total'), COUNT(*), SUM(col1), SUM(col2), SUM(col3)...sum(col27)
from usage
group by osname
with rollup
浏览 0提问于2014-01-18得票数 4
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1回答
我正在使用iggrid，我的autoGenerateColumns: true，是true。每次生成的列数不是固定的。 我想使用自定义汇总来计算动态列的每一行的总和，并将其显示在底部。
浏览 18提问于2019-05-23得票数 1
在Python pandas数据框中，假设我使用pandas groupby()方法对数据进行分组，结果如下：
我如何从Third列中分别计算每个组(这里是A和B)的值的总和，这样我就可以在一个单元格中获得每个主要组的总和值？
例如，我可以将12+32+43放在组A的新单元格中，将145+231+123放在组B的另一个单元格中。
我的代码是：
import pandas as pd
data = pd.read_excel('file.xlsx')
mydf = data.groupby[['First','Second']].sum()
浏览 0提问于2018-08-05得票数 0
3回答
我使用来显示公司内部API中的动态数据。
这意味着我不知道我将收到什么样的数据来填充每个单元格。它可以是一个大文本，一个数字，一个空值，一个短字符串，图像，url，任何东西。
我需要应用水平和垂直滚动，但正如中所描述的：
如果标头和单元格不正确对齐，则指定列的宽度。(为了适应流体布局，至少留一列没有宽度)推荐一个固定的值，这个值大于scroll.x的表宽。未固定列的总和不应大于scroll.x。
现在，宽度很好，可以为每一列找出最佳比例。见下图：
问题是当我设置y卷轴时。贝娄一个例子：
这里的主要问题是，我不知道每一列的数据大小。说到列，我必须从表源提取键，以便动态
浏览 0提问于2019-04-01得票数 12
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2回答
我有一个函数，它接收数据帧并将其作为表写入SQL。 def insert(df):
with connection.cursor as cur:
cur.execute('''create tablaexyz.xyz
(ID integer,
first_name varchar(100),
last_name varchar(100))''')
d
浏览 17提问于2021-04-07得票数 0
我试图在3个独立的列和不断变化的行数中动态生成从0到5的随机值。每行的值总和必须为5，列的总和必须为特定值。每列中列的总和是不同的。
我的工作表计算3列中的每一列所需的值和所需的行数。
我有一般的公式技能和VBA没有，但有兴趣学习。
浏览 6提问于2020-03-11得票数 0
我有一个工作良好的Pandas数据帧，我想将一列的总和复制到PyQt应用程序的LineEdit中。
到目前为止，我所拥有的是：
sales = pd.read_excel ("Sales.xlsx" , parse_dates=['Data'] )
purchase_patterns = sales [['Total','Data']]
purchase_patterns = purchase_patterns.set_index("Data")
resample = purcha
浏览 0提问于2016-10-22得票数 1
我是数据科学的新手& pandas。我只是试图可视化来自单个序列(单个列)的数据分布，但我生成的直方图只是单个列(请参见下面的降序排序)。
我的数据超过1100万行。最大值为27,235，最小值为1。我希望看到"count“列被分组到不同的bin中，以及一个高度为每个bin的总和的列/条。但是，我只看到了一个条形图，不知道该怎么做。
浏览 0提问于2020-06-12得票数 0
我正在尝试将每个度量(Crm、MIM、在线、电子邮件、电话和邮件)的总和分组，以便在树状地图中具有自己的颜色。我希望它是我目前的程序分组方式。
浏览 4提问于2017-09-13得票数 0
我正在使用带有aggfunc=lambda x: len(x.unique())和margins=True的pandas pivot_table。但我得到了一个非常令人惊讶的结果:列'All‘没有显示为行值的总和！列'All‘中的结果系统地小于总和。
这怎么可能呢？
浏览 3提问于2017-02-01得票数 1
2回答
我有一个数据库摘录在excel中，并希望使用他们的创建计算在Tablue中创建自定义值，我相信这是基于SQL的。
基本上，我有大量的馈送，这些馈送都在一列中显示不同的数量。例如：
feed 1
feed 1
feed 2
feed 3
feed 4
feed 4
feed 4
我想要得到feed 1，feed 2和feed 4的总和，但在我的实际数据库中，大约有100个feed，它们都有不同的出现次数。我很难找到一个好的方法来做这件事。如果真的有的话。任何帮助或指导都将不胜感激！
浏览 2提问于2013-10-22得票数 0
1回答
我使用Weka对数据进行离散化，但问题是它没有对上一列进行离散。另外，supervised.Discretize是不活动的。数据集有问题吗？
数据集：
@relation R_data_frame
@attribute V44 numeric
@attribute V178 numeric
@attribute V280 numeric
@data
0,3.7,8
0,17.6,6
0,14.2,10
...some more data
完整数据集：
浏览 1提问于2018-10-15得票数 3
我有一个像下面这样的DataTable，
EmpID EETaxes ERTaxes NetPay
100 130.09 120.05 550.00
200 445.68 344.80 980.00
300 100.00 200.00 600.00
我正在将DataTable导出到Excel，
我的问题是，在将数据导出到Excel之后，我需要显示sum(EETaxes)和sum(ERTaxes)和sum(NetPay)。
谁能告诉我在C#中动态查找列中的值的总和的代码？
浏览 3提问于2011-06-20得票数 3
1回答
在Pandas中，如何将数据帧的所有列的总和附加到bottow行？
我试过了：
new_balance_df = new_balance_df.append(pd.DataFrame( new_balance_df.sum(), index=['Total']))
它添加了一个NaN列和一个NaN行。
浏览 1提问于2014-01-24得票数 2
1回答
我在excel中有一个表，有几个月作为列，几个行有数据。我想在表的末尾添加一列，该列将填充表中的数据作为月份列的YTD总和。YTD总和将基于从列表中选择的月份的动态选择。请看附件中的图像以了解我的意思，在示例中，在P列中选择了Aug-16，并正确返回了这段时间的YTD合计(这是我希望发生的事情，但不确定如何发生？：enter image description here 动态选择器我可以做得很好(Data validation -> list)，但我不确定如何用正确的数据填充列，即添加的动态列中所选月份的YTD。不确定是否可以使用MATCH、INDEX等来完成？我试过了，也是VLOOK
浏览 36提问于2020-10-02得票数 0
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有没有办法从两个分布的总和预测一个值？当我尝试在这里估计y时，我得到了一个关于rstan的语法错误:y~ binomial(，)+ poisson() library(rstan)
BH_model_block <- "
data{
int y;
int a;
}
parameters{
real <lower = 0, upper = 1> c;
real <lower = 0, upper = 1> b;
}
model{
y ~ binomial(a,b)+ poisson(c);
}
"
BH_model &
浏览 57提问于2020-04-01得票数 2
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2回答
我知道计算熵的公式：
H(Y) = - ∑ (p(yj) * log2(p(yj)))
换句话说，选择一个属性，并为每个值检查目标属性值...因此，p( yj )是节点N处属于类别yj的模式的分数-一个表示目标值为真，一个表示为假。
但是我有一个数据集，其中的目标属性是价格，因此是范围。如何计算这种数据集的熵？
(参考：)
浏览 2提问于2013-01-17得票数 8
回答已采纳
我得到了pandas的数据帧，如下所示：enter image description here 根据省份，有多个针对澳大利亚的列，这些列的标题是澳大利亚、澳大利亚1、澳大利亚2等等。美国、英国或加拿大等其他国家也是如此。我希望每个国家都只有一个专栏。例如，我希望有一个名为Australia的列，其中包含每个省份的值的总和，并且我希望避免重复的列名。如何在Python中使用pandas dataframe完成此操作？
浏览 33提问于2020-12-12得票数 2
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我对R相当陌生，并创建了一个条形图
ggplot(df_mountainorframemodelsales, aes(x = FrameOrMountain, y = salestotal, fill= FrameOrMountain)) +
geom_bar(stat = "identity")+
ggtitle("Frame and Mountain Bikes Total Sales")
这给了我一个有两列的标准图表。我想在每一列的顶部加一个总数，但是当我尝试的时候，它在图表的底部给了我一大串数字。我认为这是每个人的总和，而不是他们的总和。我如何
浏览 4提问于2022-11-04得票数 0
回答已采纳
如何从此pandas数据帧创建动态列。
Name, Sex
a, M
b, F
c, M
d, F
预期的数据帧：
Name, M, F
a, 1, 0
b, 0, 1
c, 1, 0
d, 0, 1
我试过pandas.pivot()，但是没有用，你们能推荐点什么吗？
浏览 4提问于2016-08-01得票数 1
1回答
我得到了大量的样本，格式如下：
<timestamp> <dim1> <dim2> <dim3> 324
<timestamp> <dim1> <dim2> <dim3> 3565
<timestamp> <dim1> <dim2> <dim3> 122
<timestamp> <dim1> <dim2> <dim3> 2333
324,3565，...是测量值，我想把它们存储在一个数据仓库中。
浏览 0提问于2011-03-14得票数 1
我编写了一个脚本，读取，然后创建一个列，该列是其他三列的总和，并将所有内容保存到一个新文件中：
import pandas
df = pandas.read_excel("excel-comp-data.xlsx")
df["total"] = df["Jan"] + df["Feb"] + df["Mar"]
df.to_excel("excel-comp-data-formula-by-pandas.xlsx")
这段代码的问题在于它没有创建，它只是将所有内容添加起来，并将结果放在新创建
浏览 4提问于2021-08-20得票数 3
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我使用的是pandas数据帧，但无法解决这个问题：
我想我可能需要一些for循环，但是我被困在这个循环中了！
如果A列中从下到上的总和是28，我想返回总和是28的索引。在本例中，它将是10+7+11 = 28，索引(Date)是5，所以我想返回5。
Date__A
0_____11
1_____9
2_____10
3_____8
4_____2
5_____11
6_____7
7_____10
浏览 0提问于2021-11-01得票数 1
2回答
我的pandas_df中有两列。类别和金额。我的数据如下所示：
category amount
home 20
home 10
fashion 20
fashion 10
celebrity 30
celebrity 40
我想对category列进行分组并获得每个类别的总和。我还需要知道每个类别的百分比。
预期输出：home 30 - 23% etc
我的代码：
dict(df.groupby(['category'])['am
浏览 15提问于2020-08-04得票数 1
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1回答
这个问题很简单，我不知道在哪里以及如何实现传递函数。
假设我有一个经典的系统
当P具有zita=0.7的二阶传递函数时，F=1和C是过程调节器。
我想在控制器上实现这个调节器，比如C或C++中的C++。
该过程的传递函数是通过实验方法确定的，并且调节器可能会根据过程传递函数的不同而变化。
我该从哪里开始？
浏览 2提问于2014-05-24得票数 1
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我有一个伦敦犯罪数据集需要分析。下面的dataframe是dataframe的一个片段。我正在尝试找到2018年4个不同月份每个地区内所有犯罪的总和。
Crime_type | Crime sub_type | District | 201803 | 201804 | 201805 | 201806 |
----------------------------------------------------------------------------------------------
Arson and Criminal Damage |
浏览 35提问于2020-03-13得票数 0
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3回答
我在mysql数据库中有三列:列1、列2和列3。
我想自动将第1列和第2列相加，以便在第3列中显示总和。
我希望这是自动完成的，这样当网站用户在列1和列2中输入值时，他们将自动看到列3中的总和。
谢谢。
尼尔
浏览 1提问于2013-12-22得票数 0
2回答
有人能通过提供具体的例子来定义离散度量是什么吗？我试图了解Tableau药丸离散度量类型是什么。
更新
我知道离散和连续的意思。我也知道衡量标准是什么。然而，我不清楚什么是离散的度量，因为度量往往是根据连续的值计算的。它是一个度量的总和(例如)是定值的吗？
浏览 2提问于2018-06-14得票数 2
1回答
我有一个包含一个行组和一个列组的RDL，我想再创建一个包装这2个组的组 因此将创建组X，并基于组X生成行组A和列组A记录。 但是我没有找到添加那个组X的解决方案。 有什么解决方案吗？或者这在RDL中是不可能的？ ? 以上是预期的结果，其中有几个要点 A是行组，C是列组，字符串C、C1、C2、C3实际上是和A来自同一个数据集的数据，只是分组参数不一样 数据集 ? 下面是有趣的要求:对于每一组A(假设A1和A2)，它将显示在新的页面中(即。SSRS中的新选项卡)每个行组成员都有总行，因为前面提到的C- C3是基于数据集动态生成的。A的每组都有合计，并且需要对两行的总和进行合计， 因此
浏览 28提问于2019-03-21得票数 0
1回答
我目前正在设计一个数据库模式，但是有一个性能查询。
我们的表需要(至少)有两个标志，或者布尔值。我们可以称之为IsComplete和IsExportable。将它们放入表中的明显方法是作为两个单独的位列，但我突然想到，我们可以将其放入一个字节列中，并使用按位运算符对其进行查询。
哪种方法会产生最佳的性能？这两个标志将经常被查询，因此对它们的过滤应该尽可能快。字节列上的索引会提高其性能吗？
我喜欢字节列的一个原因是，如果将来需要另一个标记，那么很容易就可以这样做。而对于单独的位列，则需要添加一个额外的列。
为了澄清起见，数据库将存储在SQL中。我想这可能会有一些不同！
浏览 0提问于2015-02-10得票数 3
1回答
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame( {
'A': ['d','d','d','f','f','f','g','g','g','h','h','h'],
'B': [5,5,6,7,5,6,6,7,7,6,7,7],
'C': [1,1,1,1,1,1,1,1,
浏览 2提问于2016-11-18得票数 1
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我有行中的数据，其中每列表示一天，其中一些是空白的，一些是数字的。我想要向下“扫描”一行，将每个单元格与它左边的前一个单元格(或它左边的两个空格，等等)进行比较。例如，我想计算前面单元格中有空白的单元格(天数)的总和。或者，我想计算大于左边单元格的单元格数量的总和。我不知道如何使用随每个单元格变化的地址动态地与前一列进行比较。
浏览 1提问于2013-09-16得票数 0
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有没有一种方法可以删除pandas dataframe中的所有行，其中所有列的总和等于0？
浏览 11提问于2019-08-21得票数 1
我有一个pandas数据帧，它有一个名为my_labels的列，其中包含字符串：'A', 'B', 'C', 'D', 'E'。我想计算每个字符串出现的次数，然后将计数的数量除以所有计数的总和。我试着在Pandas中这样做：
func = lambda x: x.size() / x.sum()
data = frame.groupby('my_labels').apply(func)
这段代码抛出一个错误，'DataFrame对象没有'size‘属性。我如何在Pandas中应用函数
浏览 5提问于2013-03-13得票数 53
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1回答
熊猫最后五分钟的滚动总和
、、、
假设我有下面的数据帧
Date, A
2014-11-21 11:00:00, 1
2014-11-21 11:03:00, 4
2014-11-21 11:04:00, 1
2014-11-21 11:05:00, 2
2014-11-21 11:07:00, 4
2014-11-21 11:08:00, 1
2014-11-21 11:12:00, 1
2014-11-21 11:13:00, 2
第一列是datetime对象，第二列是整数。我想要的是计算每一行在过去五分钟内'A‘列的总和。
作为行2014-11-21 11:12:00, 1的一个例子，列'A‘的和将是2(
浏览 0提问于2014-11-21得票数 13
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我想要得到csv文件中第一列的总和(没有标题)。然后，我想将总和作为变量写入Pandas数据帧。这是我到目前为止所掌握的。 file_name = "amounts.csv"
df = pd.read_csv(file_name,delimiter='\t').dropna()
amounts = df[0].sum()
print(amounts)
浏览 12提问于2019-04-25得票数 0
需要以下链接中发布的查询的解决方案
应该显示PersonWeek作为单独的列，其总和为数周。
：基于列标题？的行值的动态和
浏览 2提问于2015-07-08得票数 1
我想使用seaborn来可视化我的整个Pandas数据帧和小提琴图，我认为我已经做了必要的修正，为我的数据帧拥有的270个变量生成了一个大图。 然而，无论我做什么，小提琴图只显示每个变量的内部迷你框图(正如here描述的另一个问题)，而不是它们的kde： fig, ax = plt.subplots(figsize=(50,5))
ax.set_ylim(-6, 6)
a = sns.violinplot(x='variable', y='value', data=pd.melt(train_norm), ax=ax)
a.set_xticklabels(a
浏览 19提问于2019-05-29得票数 1
我使用的是美国枪击事件数据库，其中事件由3列指定，状态事件发生，日期，总伤亡人数。我想在Tableau中创建一个仪表板，它具有动态和排序，如果年份列是我可以单击的页面，则图形将反映指定范围内的前十种总和(伤亡)状态。所以我的数据范围从1924-2022，如果我在1980年开始这一页，它会用1924-1980年之间的总和绘制前10个州的总和。下一页可能是一个不同的前10名州，并将反映当前的前10个州的总和(伤亡)从1924年至1981年。
我希望这是合理的。如果不是因为我才刚开始，我很抱歉。我确实尝试通过为每年创建一列来对python中的数据进行排序，并且您可以沿着一个州水平移动，查看它的总数随
浏览 4提问于2022-07-23得票数 0
我想要将数据帧的多个列相加为一个新列。对于两个列，我使用了这个。
import pandas as pd, numpy as np
df=pd.read_csv("Calculation_test.csv")
#creating new colums
df["Test1"] = 0
#sum of 2 columns
df["Test1"]= df['col1']+df['col2']
df.to_csv('test_cal.csv',
浏览 0提问于2018-06-18得票数 2
2回答
我正在尝试使用Power Bi中的卡可视化来显示文件大小的总和。文件的大小以字节为单位存储在数据库中。
由于文件数量巨大，总的累积大小以百万字节为单位显示数据。
我想知道，有没有可能动态显示数据的字节，MegaByte和千兆字节或兆兆字节的一些文件大小的转换参数。
问候
为了解决这个问题，我创建了一个计算列，将字节转换为兆字节，并在可视化中使用相同的值。但由于数据每天都在增长。文件大小总和再次以百万MB为单位显示数据
用于创建计算列的DAX：
大小(Mb)=(1e-6*数据大小)
示例：
如果文件大小总和小于1024，则卡应以字节为单位显示大小；如果总和大于1024，则应以千字节为单位显示大小
浏览 27提问于2019-11-04得票数 0
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假设我在Pandas中有一个数据帧：
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame({'A': 'foo bar foo bar foo bar foo foo'.split(),
'B': 'one one two three two two one three'.split(),
'C': '0 1 2 3 4 5 6 7'.split(),
浏览 1提问于2021-05-12得票数 0
1回答
我有数百个csv文件，如下所示： ? 我要做的是分别计算列A_*和B_*的每一行的总和。 例如，对于file_1.csv，我使用以下代码： #for file_1.csv
import pandas as pd
df = pd.read_csv('file_1.csv')
df["A_sum"]=df["A_1"]+df["A_2"]+df["A_3"]
df["B_sum"]=df["B_1"]+df["B_2"]
df.to_csv (r'o
浏览 5提问于2020-10-15得票数 1
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