如何根据另一列的总和动态离散化pandas列？

import pandas as pd

# 创建示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'value': [10, 20, 30, 40, 50, 60],
                   'group': ['A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C']})

# 计算每个group的总和
group_sums = df.groupby('group')['value'].transform('sum')

# 计算每个group的离散化值
discretized_values = df['value'] / group_sums

# 将离散化值添加到DataFrame中
df['discretized_value'] = discretized_values

print(df)

   value group  discretized_value
0     10     A           0.166667
1     20     A           0.333333
2     30     B           0.428571
3     40     B           0.571429
4     50     C           0.500000
5     60     C           0.600000