如何根据几何属性将geoseries合并到geodataframe？
根据几何属性将Geoseries合并到Geodataframe的方法是使用空间连接（Spatial Join）操作。空间连接是一种基于空间关系的数据合并方法，可以根据几何属性将两个地理数据集进行关联。
以下是具体的步骤：
- 导入必要的库和模块：
import geopandas as gpd
from geopandas.tools import sjoin- 创建一个Geoseries和Geodataframe对象：
geoseries = gpd.GeoSeries(...)
geodataframe = gpd.GeoDataFrame(...)- 执行空间连接操作：
merged = sjoin(geodataframe, geoseries, how='left', op='intersects')在上述代码中，how参数指定了连接方式，可以选择'left'、'right'、'inner'或'outer'，这里选择'left'表示将Geoseries合并到Geodataframe。op参数指定了空间连接的操作，可以选择'intersects'、'contains'、'within'等，根据具体需求选择合适的操作。
- 查看合并结果：
print(merged)上述代码将打印出合并后的Geodataframe，其中包含了原始Geodataframe的属性和与Geoseries相交的几何对象。
需要注意的是，以上代码中的...表示需要根据具体情况填入相应的数据或代码。
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我有一个像这样的
import pandas as pd
import geopandas
df = pd.DataFrame(
{'City': ['Buenos Aires', 'Brasilia', 'Santiago', 'Bogota', 'Caracas'],
'Country': ['Argentina', 'Brazil', 'Chile', 'Colombia', 'Vene
浏览 4提问于2021-11-01得票数 0
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import geopandas as gpd
import matplotlib.pyplot as plt
from shapely.geometry import Polygon, Point
import numpy as np
我定义了一个多边形：
polygon = Polygon([(0,0),(0,1),(1,1),(1,0)])
并创建一个随机点列表：
np.random.seed(42)
points = [Point([np.random.uniform(low=-1,high=1),
np.random.uniform(low=-1,
浏览 16提问于2022-02-05得票数 1
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编辑：回答:您没有。
原题：
我刚刚注意到，geopandas GeoDataFrame允许inplace重新投影：
In [1]: import geopandas as gpd
In [2]: import shapely.geometry as sg
In [3]: data = {'geometry': [sg.Point(9,53), sg.Point(10,53.5)]}
In [4]: gdf = gpd.GeoDataFrame(data, crs='epsg:4326')
In [5]: gdf
Out[5]:
浏览 5提问于2020-02-05得票数 0
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我必须根据站点'regions‘绘制多边形。我想要一条环绕区域外部的线来定义它的周长。
下面是我的代码：
#Import the source data and libraries
import pandas as pd
import geopandas as gpd
import folium
from shapely.geometry import Polygon
df = pd.read_csv('tacs.csv')
#Extract the lat long lists from the datasource
lat_point_list = df['
浏览 5提问于2019-10-09得票数 2
我在一个具有一些列/属性的geodataframe中有5868个点。在距离小于10米的点之间，我只想选择一个点作为该区域的表示。我已经使用了以下代码： ships = gpd.read_file(r"D:\Suhendra\Riset BARATA\data ais\lego_python\kepri_201812_ship.shp")
#'ships' have 5868 data/rows. It is geodataframe with some columns
#remove the 'ships' geometry that hav
浏览 67提问于2019-06-13得票数 0
使用geopandas可以做到：
from shapely.geometry import Point
import geopandas as gpd
points = [Point(0,0)]
gser = gpd.GeoSeries(points)
gdf = gpd.GeoDataFrame(geometry=gser.values)
如果我有一个dask_geopandas.GeoSeries，那么dask_geopandas中的等效行是什么？似乎不能直接使用dask_geopandas.GeoDataFrame构造函数，只能依赖静态方法，但看不到合适的构造函数。
编辑：
为了澄清:
浏览 15提问于2022-08-09得票数 1
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要使用geovoronoi库创建Voronoi多边形，我使用：
polyShapes, puntos = voronoi_regions_from_coords(coords, milagroShape)
协弦是一个geoDataFrame对象，它包含地图的位置，milagroShape是polygon.shp。现在，要绘制Voronoi代码，请使用以下代码：
fig, ax = subplot_for_map(figsize=[14, 8])
plot_voronoi_polys_with_points_in_area(ax, milagroShape, polyShapes, coords
浏览 5提问于2021-08-27得票数 0
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我有一个名为eq的包含地震数据的dataframe，其中包含列出纬度和经度的列。使用geopandas，我创建了一个包含以下内容的点列：
from geopandas import GeoSeries, GeoDataFrame
from shapely.geometry import Point
s = GeoSeries([Point(x,y) for x, y in zip(df['longitude'], df['latitude'])])
eq['geometry'] = s
eq.crs = {'init': '
浏览 11提问于2017-03-13得票数 3
1回答
我正在处理的数据集中，纬度和经度有时会被错误地标记，我需要反转经度和纬度。我能想到的最好的解决方案是使用df.geometry.x和df.geometry.y提取x和y坐标，创建一个新的几何列，并使用新的几何列重新构造GeoDataFrame。或者以代码的形式：
import geopandas
from shapely.geometry import Point
gdf['coordinates'] = list(zip(gdf.geometry.y, gdf.geometry.x))
gdf['coordinates'] = gdf['coord
浏览 0提问于2018-07-17得票数 0
在中，它说
GeoDataFrame也可能包含具有几何(形状)对象的其他列，但一次只能有一列为活动几何图形。若要更改哪个列是活动几何列，请使用set_geometry方法。
我想知道如何使用这样的GeoDataFrame，如果目标是灵活地，将这些不同列中的几何数据重新投影到一个或多个其他坐标参考系统中。这是我试过的。
初试
import geopandas as gpd
from shapely.geometry import Point
crs_lonlat = 'epsg:4326' #geometries entered in this crs (
浏览 4提问于2020-02-15得票数 1
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1回答
已知交点返回假
、、
我有两组多多边形。我希望从一个数据集中选择一个多边形(通过使用matplotlib单击事件来实现)，然后从第二个与其相交的数据集中选择所有多边形。当我绘制数据集时，它们明显重叠(见下文)，但我的交集总是返回False。
数据集如下所示：
我使用点击事件选择一个红色多边形，我在这里模拟了这个事件：
Dataset1 = gpd.read_file('Datafile_1.gpkg')
Dataset1_sub = Dataset1[Dataset1['ID']==15000]
这将返回：
(17795, 73)
DN ... ID
14999
浏览 5提问于2021-07-14得票数 4
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我构建了一个python程序，它将在我的电子邮件中使用，并检索与未来分析相关的lat/长对工作地点。目前，我已经返回了以下数据。
lat1 long1 lat2 long2
0 29.886283 -97.932083 29.892553 -97.921784
1 29.890503 -97.940304 29.891903 -97.938405
2
浏览 4提问于2021-06-14得票数 1
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1回答
为了能够在地理数据集中的一组几何图形上进行操作，我需要能够确定物体是否在集合的外部“边缘”上。几何学的集合如下：
要做到这一点，我想要创建一个多边形，它与几何对象集合的外界完全匹配。我首先想到的是使用这个集合的凸包：
convex_hull = Sectioned_geostore_obstacles_geometry.unary_union.convex_hull
convex_hull = geopandas.GeoDataFrame({'geometry': convex_hull, 'convex_hull':[1]})
ax = Secti
浏览 8提问于2022-04-14得票数 0
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我试图在地质公园里打开一个形状文件，如下所示：
import geopandas as gpd
shp = gpd.read_file("C:\my_file.shp")
但这将返回错误：
Traceback (most recent call last):
File "<ipython-input-5-d0665b3cc874>", line 3, in <module>
shp = gpd.read_file("C:\my_file.shp")
AttributeError: module '
浏览 2提问于2018-01-01得票数 2
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我试图得到一个城市和一些周边地区的图表，我有来自QGIS的.shp文件，我知道它是有效的。我想从多边形中提取出图，然后在图中画出一些路线。gif_umkreis是GeoDataframe
import geopandas as gpd
import osmnx as ox
gif_umkreis = gpd.read_file('Gifhorn_umkreis_3857.shp')
gif_umkreis = gif_umkreis.to_crs(4326)
transport_mode = "drive"
G
浏览 17提问于2022-10-24得票数 0
我有两个GeoSeries df1 = gpd.GeoSeries([Polygon([(0,0), (2,0), (2,2), (0,2)]),
Polygon([(1.5,1.5), (4,2), (4,4), (2,4)]),
Polygon([(1,3.5), (3,3.5), (1,2.5)]),
Polygon([(1,0), (3,0), (3,2.5)])])
df2 = gpd.GeoSeries([Polygon(
浏览 29提问于2019-03-13得票数 3
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1回答
我正在创建Polygon几何从Point在地质公园DataFrame使用buffer。
在某些情况下，多边形是重叠的，我希望聚合重叠的多边形。
import pandas as pd
import numpy as np
import geopandas as gpd
df = pd.DataFrame({
'yr': [2018, 2017, 2018, 2016],
'id': [0, 1, 2, 3],
'v': [10,
浏览 0提问于2022-08-30得票数 0
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我是新的地质公园，并开始，我试图复制链接指南中的例子，我自己的一些形状文件，在火花放电工作。
import os.path, json, io
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib
matplotlib.style.use('ggplot')
matplotlib.rcParams['figure.figsize'] = (16, 20)
from retrying import retry # for exponential back down when calling TurboOverdri
浏览 8提问于2022-10-24得票数 0
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import folium
from folium.plugins import MarkerCluster
network1 = func_that_returns_osm("input")
map = folium.Map(location=[49.2949076,-123.0564621], zoom_start=9)
folium.GeoJson(data=gpd.GeoSeries(network1, crs="EPSG:4326"), style_function = lambda x: {'color': x['
浏览 7提问于2022-03-08得票数 0
我想数一下每个多边形有多少分
# Credits of this code go to: https://stackoverflow.com/questions/69642668/the-indices-of-the-two-geoseries-are-different-understanding-indices/69644010#69644010
import pandas as pd
import numpy as np
import geopandas as gpd
import shapely.geometry
import requests
# source some point
浏览 12提问于2021-10-20得票数 0
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我正在尝试导入geopandas，但得到以下错误 import geopandas as gpd
---------------------------------------------------------------------------
ImportError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-20-05b2e8edd391> in <module>()
21 import seaborn as sns
22 #
浏览 19提问于2019-04-09得票数 0
5回答
我一直在尝试使用地理数据图上的“交叉”特性，看看哪个点位于多边形内。但是，只有框架中的第一个功能才会返回为true。我做错了什么？
from geopandas.geoseries import *
p1 = Point(.5,.5)
p2 = Point(.5,1)
p3 = Point(1,1)
g1 = GeoSeries([p1,p2,p3])
g2 = GeoSeries([p2,p3])
g = GeoSeries([Polygon([(0,0), (0,2), (2,2), (2,0)])])
g1.intersects(g) # Flags the first poin
浏览 10提问于2015-05-22得票数 14
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我试图在GeoPandas中找到两个多边形的并集，并输出一个包含两个多边形的点作为其顶点的几何体。geopandas.overlay函数为每个单独的并集提供多边形，但我想要一个多边形。
对于上下文，我使用它将两个行政区域合并为一个区域(即，包括一个国家内的一个城镇区域)。
下面的例子来自geopandas网站，说明了我想要的东西：
from matplotlib import pyplot as plt
import geopandas as gpd
from shapely.geometry import Polygon
polys1 = gpd.GeoSeries([Polygon([(
浏览 2提问于2016-11-03得票数 64
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我想绘制包含在一排地质公园数据中的几何图形，但我遇到了问题。这里有一个例子
import geopandas as gpd
import numpy as np
from shapely.geometry import Polygon
p1 = Polygon([(0, 0), (1, 0), (1, 1)])
p2 = Polygon([(2, 0), (3, 0), (3, 1), (2, 1)])
p3 = Polygon([(1, 1), (2, 1), (2, 2), (1, 2)])
index = np.random.random(3)
df = gpd.GeoDataFram
浏览 0提问于2018-03-16得票数 11
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我有一个数据帧存储为csv文件，其中一列是Polygon对象。但是，此列将存储为字符串，而不是GeoPandas几何对象。如何将此列转换为Geopandas几何对象，以便执行地理分析？
下面是我的数据的样子
my_df['geometry'].head()
0 POLYGON ((-122.419942 37.809021, -122.419938 3...
1 POLYGON ((-122.419942 37.809021, -122.419938 3...
2 POLYGON ((-122.419942 37.809021, -122.419938 3..
浏览 3提问于2019-06-04得票数 19
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看起来GeoPandas不喜欢np.nan，至少在我的版本0.8.1中是这样的。当我将一个np.nan传递给一个GeoSeries时，它就变成了一个None，我不知道如何把np.nan拿回来。
import geopandas as gpd
from shapely.geometry import Point as pt
import numpy as np
lt = [np.nan, np.nan, pt([1,2]), pt([0,0])]
ser = gpd.GeoSeries(lt)
# Somehow the first two elements of ser became No
浏览 0提问于2021-01-17得票数 0
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2回答
我只是想使用geopandas来获得两个多边形区域的并集和交集。我定义：
import geopandas as gpd
from shapely.geometry import Polygon
polys1 = gpd.GeoSeries([Polygon([(0,0), (2,0), (2,2), (0,2)]),
Polygon([(2,2), (4,2), (4,4), (2,4)])])
polys2 = gpd.GeoSeries([Polygon([(1,1), (3,1), (3,3), (1,3)]),
浏览 7提问于2018-11-30得票数 10
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1回答
gis计算点到多边形/边界的距离
、、、、
我想用python / shapely计算一个点到一个国家边界之间的距离。它应该工作得很好，例如，在这里演示了point.distance( )，但是使用geopandas时，我面临的问题是：'GeoSeries' object has no attribute '_geom'
我处理这些数据有什么问题？我的边框数据集来自
浏览 6提问于2016-10-12得票数 5
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1回答
从我从获得的一个模型文件开始，我想画出曼哈顿的行政区，并给出每个出租车区的轮廓。
此代码将每个单独的出租车区域单独旋转，而不是一次全部旋转。
import geopandas as gpd
from matplotlib import pyplot as plt
fname = "path_to_shapefile.shp"
df = gpd.read_file(fname)
df = df[df['borough'] == "Manhattan"]
glist = gpd.GeoSeries([g for g in df['geom
浏览 3提问于2019-12-26得票数 6
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我想把地图倒过来。
import geopandas as gpd
import geoplot as gplt
world = gpd.read_file(gpd.datasets.get_path('naturalearth_lowres'))
denmark = world[world.name == 'Denmark']
我想找出“丹麦”的边界数据，我可以创建一个盒子形状的GeoDataFrame覆盖整个丹麦。
然后我会把它和“丹麦”相交，得到一个不是丹麦的形状，然后我可以用它来覆盖我不想显示的地图的一部分。
我试着通过GeoDataFrame手动创建
浏览 2提问于2019-04-19得票数 5
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我正在使用GeoPandas方法read_file将shapefile加载到GeoDataFrame。我需要对包含几何数据的列应用一些替换修改。为此，我将此列转换为字符串。在不强制转换的情况下，执行.replace会导致错误TypeError: expected string or bytes-like object。但是，此操作会导致修剪几何图形列中的原始数据。下面是一个单元格中差异的示例：
Column GEOMETRY from Shapefile loaded to GeoDataFrame:
LINESTRING (13.90327032848085764 46.6194053135
浏览 0提问于2019-11-27得票数 1
1回答
我需要一个覆盖陆地和海洋的多边形。我分别找到了每个多边形并使用了函数dissolve，但是结果没有意义(我有一个很大的矩形，如下所示)。
这是代码
# world polygon
world = gpd.read_file(gpd.datasets.get_path('naturalearth_lowres'))
#ocean polygons
ocean=import_shapes_list(path_to_data,shapes_folder,crs='EPSG:4326')
# plotted both polygons (land ans Sea)
浏览 6提问于2022-11-10得票数 0
1回答
我有一个包含线性环的GeoDataFrame，我想(有条件地)将它转换成多边形。听起来很简单：
from shapely.geometry import Polygon
def update_geom(row):
if (row.aoi_type=='blocks') or (row.aoi_type=='locale'):
return Polygon(row.geometry)
else:
return row.geometry
gdf['geometry']=gdf.apply(updat
浏览 3提问于2020-07-01得票数 0
回答已采纳
1回答
我有一个大型的geodataframe (可能有数百万行)，它由LineString几何组成。其中一些行可以相互交叉，而另一些则不相交。我想以有效的方式删除所有相交的行。我有一个使用"apply“和一个shapely函数来寻找交叉点的解决方案，但是在大型数据集中它非常慢。任何帮助都将不胜感激！
到目前为止，我的解决方案和一个小小的示例geodataframe如下所示。这是可行的，但当规模扩大时是缓慢的。
from shapely.geometry import LineString
import geopandas as gpd
import numpy as np
def does
浏览 6提问于2022-01-13得票数 2
回答已采纳
1回答
我有这样的情况，我想探测应该包含在几何特征边界上的元素，但是由于各种原因，这些点方向的物体可以在几何图形内部或外部被“看到”。内部部分不是一个问题，因为我希望使用“包含”作为一种方法。所以，我要做的是，为了“捕获”边界之外的元素，我要buffer我拥有的几何图形。但这也是个问题。事实上，缓冲可能意味着一个元素属于两个几何图形，而它们实际上只能在一个几何图形中。
下面是一个例子(虽然很幼稚，但仍然说明了问题)。
import geopandas
import pandas as pd
%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt
from
浏览 6提问于2021-10-12得票数 0
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1回答
我有一个具有以下结构的geoDataFrame：
<class 'geopandas.geodataframe.GeoDataFrame'>
RangeIndex: 28 entries, 0 to 27
Data columns (total 3 columns):
# Column Non-Null Count Dtype
--- ------ -------------- -----
0 Name 28 non-null object
1 Description 28 n
浏览 3提问于2020-08-05得票数 1
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2回答
我在geopandas geodataframe中的dissolve函数上应用多个聚合函数时遇到了严重的困难。 尽管该操作确实有效，但得到的geodataframe列被构造为单个元组。如果它的结构是pandas multiIndex.from_tuples结构，那么我的分析就不会有问题。因为它只是一个元组序列，所以在聚合操作之后，我不能正确地操作geodataframe。 为了说明我的观点，这里有一段代码。 给定的GeoDataFrame包含几列，如下所示： ['GEOCODE_4', 'Datetime', 'geometry', '
浏览 55提问于2019-05-11得票数 3
回答已采纳
我有一个有多列的geopandas GeoDataFrame。当我尝试为geoDataFrame列设置数据类型时，它返回一个pandas DataFrame。有没有办法返回一个GeoDataFrame对象？ 我已经做了一个变通方法，在设置列的数据类型之后将DataFrame改回geoDataFrame。但我只想知道是否有一种方法可以返回GeoDataFrame。我拥有的代码如下： gdf_voronoi = gdf_voronoi.astype({'elec_neighbors': object, 'trans_lines': object, 'Cap
浏览 49提问于2019-05-25得票数 3
回答已采纳
我有下面的Python代码，可以使用points GeoDataFrame将我的shapefile特性读入x, y中。
import math
import shapely.geometry
import geopandas as gpd
from shapely.ops import nearest_points
absolute_path_to_shapefile = 'c:/test/test1.shp'
gdf1 = gpd.read_file(absolute_path_to_shapefile)
gdf = gpd.GeoDataFrame(
gdf1,
浏览 15提问于2022-04-30得票数 2
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我正在一个木星笔记本上使用python，我有以下数据集：
+-------+------------+----------+---------------------------------------------------+
| zip | population | area# | polygon |
+-------+------------+----------+---------------------------------------------------+
浏览 7提问于2022-11-09得票数 1
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我有一个geoDataFrame六边形和一个geoSeries lineStrings。对于每一个六边形，我想数一下有多少行串通过这个六边形。结果应该返回每个六边形的行字符串总数(附加到六边形表)。
浏览 0提问于2021-02-10得票数 0
1回答
我正在使用GeoPandas和Pandas。比如说，我有一个300,000行Dataframe，df，它有4列+索引列。
id lat lon geometry
0 2009 40.711174 -73.99682 0
1 536 40.741444 -73.97536 0
2 228 40.754601 -73.97187 0
然而，唯一的ids只有少数(~200)
我想为每个组合(lat，lon)生成一个shapely.geometry.point.Point对象，类似于这里显
浏览 0提问于2015-06-07得票数 2
回答已采纳
当我在关闭multiprocessing.pool之后尝试解包我的结果时，我得到这样的结果： def worker_1(x, y, z):
...
t = zip(list_of_Polygon,list_of_Polygon,list_of_Point,column_Point)
return t
Traceback (most recent call last):
File "./test.py", line 146, in <module>
a,b,c,d = t
ValueError: too many values to u
浏览 25提问于2021-09-21得票数 0
我正在尝试将一个GeoDataFrame导出到Bigquery，但是我得到了以下错误:读取数据时的BadRequest: 400错误，错误消息:列‘几何学’的无效地理值，错误:多边形的第一个循环必须是shell。它嵌套在循环2中；在WKB地理中。
问题是一个特定的行。我能做什么？
Geodataframe具有以下结构：
浏览 4提问于2022-06-10得票数 0
我试图将OSM数据(一些多边形)放到geodataframe中。从OSM导出包含LineString。但最后，我需要以这种格式将所有数据转换为geodataframe：
具有坐标的-> name_from_tag_first_area ->多边形(或多多边形)类型
具有坐标的-> name_from_tag_second_area ->多边形(或多多边形)类型
然后我将使用这个GeoDataFrame来可视化这个多边形。
import overpy
import requests
import json
import geopandas as gpd
from sha
浏览 11提问于2022-06-17得票数 1
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你好，这是我关于堆栈溢出的第一篇文章。我对python完全陌生，我有一些R和.Net的经验，但我想进入python并尝试一下。我已经安装了Anaconda和我的Geopandas包。运行windows，我运行的是python3.6(最新版本最好，对吧？)
我想做一个空间数据集的分析。
但是我只是因为导入我的geopandas库而被阻止了。
import geopandas as gpd
states = gpd.read_file('states.geojson')
print(states.head())
-----------------------------------
浏览 0提问于2018-03-20得票数 0
2回答
我正在尝试上传excel并将其转换为geodataframe
import pandas as pd
import geopandas as gpd
df = pd.read_excel('Centroids.xlsx')
df.head()
servicename servicecentroid
0 Mönchengladbach, Kreisfreie Stadt POINT (4070115.425463234 3123463.773862813)
1 Mettmann, Kreis POINT (4109488.971501033 3131686.754
浏览 4提问于2022-09-18得票数 0
回答已采纳
在GeoDataFrame中，我有一列包含多边形的几何形状(Polygon对象)，另一列包含Point对象，表示多边形的质心。现在，我想要做的是能够在质心列上进行空间连接，而不是这样做 test = gpd.sjoin(M, Gsq, op="within") 我可以做类似这样的事情 test = gpd.sjoin(M["centroid"], Gsq, op="within") 到目前为止，如果我用质心覆盖完整的几何字段，sjoin就可以工作，但这太难看了。那么，有没有办法让我在给定的列上加入呢？
浏览 2提问于2019-01-17得票数 3
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我想根据列'geometry‘选择行。我有这个问题是因为我的代码返回空的GeoDataFrame。 gdf = gpd.read_file('/home/gis/warstwadotestow.shp') # Your roofs
gdf.iloc[0]
fid powiat lokalnyid wersjaid ... aktualno_1 koniecwers kod_kst
浏览 32提问于2021-01-29得票数 1
1回答
我有一个shapefile，它显示了巴基斯坦地区的地图。我还有一个geodataframe，里面有巴基斯坦投票站的信息。 我已经将geodataframe映射到shapefile上，但注意到来自geodataframe的一些经度/经度值是错误的，即它们位于巴基斯坦以外。 我想知道这些是哪些投票站。(我想从geodataframe中选择这些行)有没有这样做的方法？ 请参阅以下内容以供参考-黑点表示投票站，彩色地图为巴基斯坦地区地图： image_pakistan_map_pollingstations 编辑： 所以我正在尝试这个方法，它看起来很有效，但是它运行起来需要很长时间(现在已经运行了5
浏览 13提问于2020-07-23得票数 1
回答已采纳
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