如何根据两个数据帧中的ID信息查找值？
根据两个数据帧中的ID信息查找值的方法可以通过以下步骤实现：
- 首先，需要明确两个数据帧的结构和字段。数据帧是指由行和列组成的二维表格，每个数据帧都有一个或多个字段，而字段则包含了数据的特定属性或值。在这个问题中，我们需要确定两个数据帧中用于匹配的ID字段。
- 接下来，可以使用编程语言中的数据处理库（如Python中的Pandas）来加载和处理数据帧。通过读取数据帧文件或从数据库中查询数据，将数据加载到内存中以便后续操作。
- 一旦数据帧加载完成，可以使用数据帧操作的方法来查找匹配的ID值。具体的操作可以根据数据帧的结构和需求来选择，以下是一些常见的方法：
- 使用merge或join操作：如果两个数据帧具有相同的ID字段，可以使用merge或join操作将它们合并成一个新的数据帧。这样，就可以通过匹配ID值来查找其他字段的值。
- 使用索引操作：如果一个数据帧中的ID字段作为索引列，可以使用索引操作来查找匹配的ID值。通过索引操作，可以直接访问特定ID值所在的行，并获取其他字段的值。
- 使用条件筛选：如果两个数据帧中的ID字段不一致，可以使用条件筛选来查找匹配的ID值。通过筛选操作，可以根据ID字段的值来选择特定的行，并获取其他字段的值。
- 在查找到匹配的ID值后，可以根据需求来处理和使用这些值。例如，可以将它们用于数据分析、可视化、机器学习等领域的进一步处理。
需要注意的是，以上方法仅为一般性的指导，具体的实现方式和代码可能因编程语言、数据帧库的不同而有所差异。在实际应用中，可以根据具体情况选择合适的方法和工具来实现根据ID信息查找值的需求。
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1回答
我有两个数据帧，这两个数据帧的列的ID号应该匹配。然而，这两个数据帧的ID数量不同。一个有118个ID，另一个有103个ID。具有118个ID的数据帧有全部103个ID，但有一些额外的ID。我想从118行数据帧中提取两列，并根据ID号将它们与103行数据帧中匹配的ID合并。我不知道解决这个问题的最简单的方法。
浏览 2提问于2019-02-07得票数 3
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我有两个包含GB级数据的大型pyspark数据帧df1和df2。第一个数据帧中的列是id1、col1。第二个数据帧中的列是id2、col2。数据帧具有相等的行数。此外，id1和id2的所有值都是唯一的。此外，id1的所有值都恰好对应于一个值id2。 为。前几个条目是用于df1和df2区域的 df1： id1 | col1
12 | john
23 | chris
35 | david df2： id2 | col2
23 | lewis
35 | boon
12 | cena 所以我需要连接key id1和id2上的两个数据帧。df = df1.
浏览 9提问于2020-06-10得票数 2
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2回答
我有两个df和data中的数据帧。模式如下所示
>>> df.printSchema()
root
|-- id: integer (nullable = false)
|-- name: string (nullable = true)
|-- address: string (nullable = true)
|-- nation: string (nullable = true)
|-- Date: timestamp (nullable = false)
|-- ZipCode: integer (nullable = true)
|-- car: st
浏览 8提问于2017-03-09得票数 2
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1回答
从由va1、val1和权重组成的数据帧中，我创建了一个训练集和一个测试集。我使用了一些指标，并将它们与测试集进行了比较。相应的(true)值保存在True_positive_df数据帧中，而不匹配的值保存在False_positive_df数据帧中。
True_positive_df:
val1 val2 weight
123 345 67.09
453 256 43.51
... ... ...
False_positive_df:
val1 val2 weight
789 878 90.23
782 293 62.53
... ...
浏览 4提问于2021-07-12得票数 0
1回答
我和rtmp和ffmpeg/libav一起工作。我有一个与fps 60 fps的剪辑，它是由2个连续视频帧和1个音频帧。两个连续的帧对应于从2个摄像机(已经同步)的左和右图像。我使用av_read_frame读取这个帧，如果它是一个视频帧，我使用avcodec_decode_video2(我知道它是不推荐的，但它仍然有效，稍后我会替换它)。现在，由于我必须将两个视频帧并排放在一起，我一直等到两个帧被完全读取，然后将它们与OpenCV放在一起。问题是，我似乎总是只读左边的帧，有时被右边的帧打断。我搜索了一下这个问题，这似乎与译码器的冲洗有关。所以，我试着用空包或avcodec_flush_buf
浏览 0提问于2019-11-18得票数 0
我有两个数据帧df1和df2，如下所示：
Df1:
movie_name correct_id year
0 birdman N/A 2010
1 avengers: endgame N/A 2020
2 deadpool N/A 2013
3 bla 208-2020 N/A 2018
4 once upon deadpool N/A 2020
Df2:参考数据框架
movie_ref
浏览 5提问于2021-06-13得票数 1
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必须简化之前一个失败的问题。
我希望提取由'id‘标识的整个组，其中包含另一列中的字符串('inter’或'high')，名为“strmatch”。这个字符串并不会出现在这个组的每个观察中，但是如果它发生了，我希望将这个组分配给相应的数据帧。
数据帧
df <- data.frame(id = c("a", "a", "b", "b","c", "c","d","d"),
std = c("
浏览 2提问于2019-08-20得票数 0
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我有几百个熊猫数据帧，所有数据帧中的行数并不完全相同，比如有些数据帧有600行，而另一些只有540行。
所以我想要做的是，我有两个样本，它们的数据帧数量完全相同，我想从这两个样本中读取所有数据帧(大约2000个)。这就是数据的样子，我可以像这样读取文件：
5113.440 1 0.25846 0.10166 27.96867 0.94852 -0.25846 268.29305 5113.434129
5074.760 3 0.68155 0.16566 120.18771 3.02654 -0.68155
浏览 1提问于2018-08-30得票数 0
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2回答
我试图删除两个数据帧之间匹配的相同行。无论如何，我尝试相同数据帧中相同行的方法也会被删除。但是我想从相同的数据帧中保留相同的行，并删除那些只与其他数据帧匹配的行。
Dataframe 1:
ID PID PDate Amount
AAAAAA NN11 20210525 386
BBBBBB A12 20210525 3300
BBBBBB A12 20210525 3300
CCCCCC B11
浏览 0提问于2021-06-08得票数 0
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1回答
我经常在R中处理数据帧，其中不同的参数在不同的时间点为每个人记录了多个测量值。到目前为止，我已经在同一个人的每一行上重复了“恒定”参数，例如年龄和性别，但不知何故，一次又一次地重复相同的信息似乎有点微不足道。
基本上，我希望能够从两个数据帧中获取并“合并”信息，例如，当拟合一个模型时，例如：
glm(hormone_level ~ time_point + age + gender, random = ~ 1 | patient_id)
然后，应从数据帧1获取hormone_level和time_point，而应从数据帧2获取age和gender (见下文)。
我不确定我是在寻找列表上的信息，
浏览 0提问于2016-11-08得票数 0
我有两个数据帧，一个是原始的，另一个应该是原始的，再加上几列处理后的附加数据。我希望确保在数据帧之间保留原始列之间的对应关系(即，所有主题标识符仍然与每行中的原始数据向量匹配)。
如果原始(orig)是dim 5000 x 50，后处理(pp)是5000 x 100，前50列应该是相同的，我如何检查？有没有像setdiff()这样的东西可以比较完整的数据帧？
SETDIFF <- setdiff(orig[,c(1:50)], pp[,c(1:50)])
浏览 0提问于2015-07-26得票数 1
我有两个数据帧，如下： df1
id start end label item
0 1 0 3 food burger
1 1 4 6 drink cola
2 2 0 3 food fries
df2
id start end label item
0 1 0 3 food burger
1 1 4 6 food cola
2 2 0 3 drink fries 我想比较两个数据帧(通
浏览 24提问于2021-02-05得票数 1
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我有两个数据帧A和b，列分别是a，b，c和c，d，f。我想从数据帧A中选择列' A‘，这样列'c’的元素就会出现在A中，而不是B中。我怎么知道这一点呢？
类似于sql中的“从A中选择a，使得c在A中，c不在B中”之类的东西。
谢谢!
浏览 12提问于2018-02-06得票数 0
1回答
全新的数据科学-确保我理解集合
、、、、
我正在尝试将字母数字代码分配给数据帧中的对象，我想知道我是否在正确的轨道上。该任务是根据NTEE名称对组织列表进行分类。例如，任何可以被认为是医疗保健的东西都将根据更具体的因素得到一个'E‘名称和一个数字名称。不过，作为开始，我想为医疗保健创建一个可能的标志列表。基于我非常有限的python应用知识，我得出了以下结论：
healthcare = {'healthcare', 'health care', 'health', 'hospital', 'medical'}
for x in healthcare
浏览 0提问于2021-10-22得票数 1
合并两个数据帧后：
output = pd.merge(df1, df2, on='ID', how='outer')
我有这样的数据帧：
index x y z
0 2 NaN 3
0 NaN 3 3
1 2 NaN 4
1 NaN 3 4
...
如何合并具有相同索引的行？预期输出：
index x y z
0 2 3 3
1 2 3 4
浏览 2提问于2017-07-18得票数 1
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我在试图弄清楚如何在R中重新排列数据帧时遇到了一些困难。
我有两个数据帧，它们的顺序不同，而且都有一个标识提示的ID。现在，我想重新排序数据帧1 (ID 1)，使其与数据帧2 (ID2)的顺序相同。
在此之前，非常感谢您。
浏览 3提问于2020-02-29得票数 0
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1回答
如何仅在"id“上合并/加入这两个数据格式。制作3个新的数据格式：
( 1)R1 =合并记录2)R2 = (DF1 -合并记录)3)R3= (DF2 -合并记录)
在Python中使用。
第一数据帧(DF1)
| id | name |
|-----------|-------|
| 1 | Mark |
| 2 | Dart |
| 3 | Julia |
| 4 | Oolia |
| 5 | Talia |
第二数据帧(DF2)
| id | salary |
|--
浏览 2提问于2020-07-31得票数 1
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我正在尝试获取数据帧中的特定值，该数据帧由Date和Close两列组成。我需要的是一个特定日期的结算值。 作为第一步，我尝试使用下面的代码在date列中查找特定的日期，但总是失败。 df[df['Date'].isin([specific_date])] 我想不出比这更好的主意了。请帮帮我。
浏览 231提问于2021-02-27得票数 0
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假设我有一个数据帧A，如下所示： id full_name
1 ABC Ltd.
2 NY BCD Ltd.
3 SH ZY Ltd.
4 Soho Company 也是另一个数据帧B name id
ABC
NY BCD
SH ZY
Soho 如果B中的name在full_name中，那么我希望将id的值从dataframe A放到id of B中。我如何在Python中做到这一点？谢谢。
浏览 12提问于2019-07-02得票数 0
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3回答
我正在尝试合并R中的两个数据帧，通过它们共享的一列来连接它们。下面是两个数据帧的屏幕截图，我在"INC_KEY“列上合并。
这是我用来合并两个数据帧的代码: dp <- inner_join(d，p，by="INC_KEY")
D有177156个观测值，p有1641137个观测值，但最终合并的数据帧有8416113个观测值，这对我来说没有意义。我还尝试将上面的inner_join函数更改为merge函数，但仍然得到相同的结果。我想知道如何修复这段代码，以便合并后的数据帧具有真实的观察值--非常感谢您的帮助！
浏览 0提问于2021-01-11得票数 0
1回答
我有一个数据集"a“，它的列"id”大约有23,000行，这在这个数据帧中是唯一的。我想要计算这些唯一值在另外两个数据集"b“和"c”中的出现频率。为此，我尝试了以下代码：
count1 <- as.data.frame(apply(a,1,function(x)sum(b$id==x[45])))
a <- cbind(a,count1)
，因为"id“是数据帧"b”中的第45列。这段代码适用于b中的计数，但当我尝试使用相同的代码来计算dataframe“c”中"id“的频率时：
count2 <- as.data.f
浏览 1提问于2016-04-29得票数 0
1回答
我的数据库中有两个表: Add_New_Initiative和Add_Risk
Add_New_Initiative与Add_Risk之间存在1:M关系。
当通过Add_Risk表单添加风险时，用户必须从下拉组合框中选择相关的Initiative_ID。
基于该选择，将启用或禁用名为Risk_Area的Add_Risk窗体中的值列表。要确定这一点，我需要通过Initiative_ID查找记录，并查看用户以前在Add_New_Initiative表单中为一个名为Tier的值列表选择了什么答案。
从逻辑上讲，我认为它是这样的：
如果Initiative_ID on Add_Risk窗体是空的，
浏览 4提问于2017-01-03得票数 0
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我有两个独立的数据帧
df1
ID Name loq
1 a 1.2
1 b 1.4
1 c 1.0
2 a 0.5
2 b 0.7
2 c 0.3
3 a 0.5
3 b 0.2
3 c 0.1
df2这是数据帧列表
[1] ID Name
1 a
3 b
浏览 0提问于2012-03-28得票数 1
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2回答
我对python完全是个新手。我有两个数据帧，它们属于相同的数据集，但一个是输入，一个是输出。 因此，下面是我的输入数据帧 Document_ID OFFSET PredictedFeature
0 0 2000
0 8 2000
0 16 2200
0 23 2200
0 30 2200
1 0 2100
1
浏览 4提问于2019-10-16得票数 2
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想知道如何在Python的Pandas中使用两个不同的数据帧来计算集合差值。
其中一个数据帧(df1)的格式为：
State City Population
NY Albany 856654
WV Wheeling 23434
SC Charleston 35323
OH Columbus 343534
WV Charleston 34523
并且第二数据帧(df2)是
State City
WV Wheeling
OH Columns
并且我需要一个返回以下数据帧的操作
浏览 5提问于2017-02-24得票数 4
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2回答
假设我有一个用ffmpeg解码的音频文件。源格式类似于AAC，其中音频被分割成包。当寻求某个特定的时间时，很明显，大部分时间不会落在数据包边界上，而是在数据包持续时间内的某个地方。我是否必须自己在数据包中寻找，还是av_seek_frame自己去做，并设置解码，以便下一个解码帧应该从我所要求的位置开始？
如果我使用带有标志av_seek_frame的函数AVSEEK_FLAG_BACKWARD，则假定av_read_frame返回的下一个数据包将包含我所寻求的时间位置。是那么回事吗？
如果我用avcodec_decode_audio4，解码这个包，返回的帧会在包开始时或从我传递给av_seek
浏览 2提问于2015-08-06得票数 6
我有两个不同大小的数据帧，其中一个比另一个大，但是第二个数据帧有更多的列。
如果数据帧与其他数据帧具有相同的列&行值，在本例中为id，则在尝试添加数据帧时遇到问题
这是一些虚拟的数据，我是如何试图解决的
import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame([(1,2,3),(3,4,5),(5,6,7),(7,8,9),(100,10,12),(100,10,12),(100,10,12)], columns=['id','value','c'])
df2 = pd.DataFrame([(1,200,3,4,
浏览 0提问于2018-05-29得票数 4
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我刚开始用五旬节进行整合。到目前为止似乎很棒，和塔伦德相比，这是相当直观的，我也在调查。
我想转移一些没有钥匙的顾客。所以我有他们的电子邮件地址。
客户可能已经存在于数据库中，所以我需要做的是：
如果客户存在，将其id添加到导入字段并继续。
但是，如果客户不存在，我需要从表Hibernate_Sequences中获取下一个Hibernate密钥，并将其设置为id。
但是我不想总是分配一个键，所以我想有条件地执行一个步骤来分配下一个键。
因此，我想要做的是，在流中执行db过程，该过程分配下一个键并返回它，只有在“查找id”步骤中没有id值的情况下。
这个是可能的吗？
只
浏览 3提问于2015-09-09得票数 1
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我是R的初学者，我试着弄清楚这个了不起的(有时是神经疲劳)程序有什么限制。
这里是我的问题：我从两个不同的原始数据文件中有两个数据帧(Df)。在这两个数据帧中，我为个人设置了带有ID号的列。我知道如何通过ID将它们合并到df，问题是在其中一个数据帧中注册ID号的人输入了一些不正确的ID号。例如，ID应该如下所示：NK-02-0028。但它的类型如下：NK-020028。
因此，当我合并这两个数据帧时，ID将不匹配。如果我只有10个观察的数据帧，这不是一个大问题，但我有大约。在一个df和355个df中分别观察了8000次和355次。正确的ID在df中，有355个，错误的在df中，有8000个。我
浏览 2提问于2016-03-07得票数 0
我正在尝试使用pandas concat函数来连接两个数据帧。当我使用不带axis参数的函数时，我在连接的数据帧中获得NaN值。 hr_data_core = pd.DataFrame([[6368264,41,'Female'],
[6589733,49,'Male'],
[6921082,37,'Male'],
[8516310,33,'Female']
浏览 15提问于2020-11-23得票数 1
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我正在编写一个函数来输出一个包含两个数据帧之间的差异的数据帧。简化后，如下所示： differences = df1.join(df2, df1['id'] == df2['id'], how='full') \
.select(F.coalesce(df1['id'], df2['id']).alias('id'), df1['name'], df2['name'])
.where(df1['name'] != df2['name&
浏览 32提问于2021-11-05得票数 3
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我正在尝试使用pandas dataframe从excel文件中获取值，并将每个单元格的值打印出来。我正在使用read_excel()填充数据帧，并使用以下代码行查找特定的行：
df.loc[df['Parcel_ID'] == parcel]
parcel是来自用户的任意输入。我只是简单地用这个来打印出单元格：
row = df.loc[df['Parcel_ID'] == parcel]
print row['Category']
print row['Sub_Category']
.
.
(more values)
我想要
浏览 2提问于2015-11-20得票数 7
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1回答
在Linux x86_64上，我安装了Db2 v11.5.8.0，并且正在将实例和数据库从v11.1升级到v11.5。
我们有几台Linux机器，它们至少安装了两个Db2版本: v11.1和v11.5，每个数据库版本有几个实例，每个实例有多个数据库。
我可以查到：
安装在Linux上的Db2版本有：db2ls
将哪个Db2版本应用于特定实例：db2greg -dump | grep ^I
但是如何特别检查Db2实例，哪些数据库已经用db2升级数据库升级了？
浏览 0提问于2023-03-01得票数 0
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1回答
我有两个一行的数据帧，每个数据帧都有相同的列名。其中一个数据帧在一个或多个列中具有NA值。我希望删除其中一个数据帧中具有NA值的列，并删除第二个数据帧中的相同列。
样本：
数据框架1：
age height education average
NA 1.80 college NA
数据框架2：
age height education average
36 1.95 college 85
结果：
数据框架1：
height education
1.80 college
数据框架2：
height education
1.95 college
我该
浏览 2提问于2017-05-15得票数 0
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我创建了两个不同的数据帧(来自CSV文件的DF1和来自TXT文件的PSE0 )。
当我使用.index.get_loc函数获取数据帧中某个值的索引(行号)时，DF1将返回正确的行号，而PSE0将返回TRUE和FALSE。
代码如下：
PSE0=pd.read_csv(os.path.join(PSE_DES,str(Sht1['K4'].value)),delimiter='\t')
PSE0=pd.DataFrame(PSE0,columns=['RIC','EFFECTIVE DATE','CHANGE TYPE
浏览 0提问于2020-01-29得票数 2
我有两个数据帧，我必须整理其中的数据。具有要转换的数据的对象：
df <- data.frame(age=c("(0,5]", "(5,10]", "(10,15]", "(15,20]", "(20,25]", "(25,30]"),
locNPlaces=c("AS, loc2", "aS, loc1", "AD, loc1",
"af, loc3", &#
浏览 0提问于2017-07-22得票数 0
1回答
我试图使用以下代码使用两个公共列合并两个数据帧。
data = merge(df1, df2,by.x=c("b_id"), by.y=c("e_id"), all=T)
这个很好用。但是有一些行(数据用例)具有第二个数据帧的ID和数据，而不是第一个(反之亦然)。这意味着我为第一个数据帧返回NA行(反之亦然)。
我想知道如何返回一个合并数据集，其中第二个数据帧ID号被附加到合并数据帧中的第一个数据帧ID号。在SPSS或STATA等程序中，如果将两个数据集合并，数据的完整性不同，它就会自动完成这一操作。
我想把这个还给你。
b_id dfv1 dfv2
浏览 3提问于2014-07-21得票数 0
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2回答
我有两个数据帧： df： id Name Number Stat
1 co 4
2 ma 98
3 sa 0 df1： id Name Number Stat
1 co 4
2 ma 98 5% 我希望将两个数据帧合并到1 (dfnew)中，并希望如下所示： id Name Number Stat
1 co 4
2 m
浏览 12提问于2020-09-10得票数 0
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1回答
我有一个数据框，如下： Customer_ID Model Mileage
A X 100
B Y 200 现在我需要比较里程，并想减去里程2-里程1。因此，我使用了一个根据客户ID获取客户信息的函数，将其拆分成两个不同的数据帧。 df1
Customer_ID Model Mileage
A X 100
df2
Customer_ID Model Mileage
B Y 200 现在我想减去里程数值。 a=df2["Mileage"]-df1["
浏览 19提问于2020-08-30得票数 1
1回答
我正在尝试基于该数据帧中的两个预先存在的列来附加一个pandas数据帧。我遇到的问题是pandas数据帧的索引是对象格式，而不是整数格式。让事情变得更复杂的是，我只想附加一定范围的数据帧，将新列中的剩余单元格保留为'NaN‘。为了仅附加到数据帧的特定范围内，我将不得不使用"for“循环。
这是我的问题:当我有一个对象索引时，我如何遍历数据帧的某个范围？
我最初的pandas数据帧很简单...
import pandas as pd
dates = ['2005Q4','2006Q1','2006Q2','2006Q3&#
浏览 0提问于2017-09-21得票数 0
请看这个例子，因为我正在做的项目非常相似，但是有8个回归变量而不是2个，我需要了解每个回归变量是如何影响预测模型的：https://towardsdatascience.com/forecast-model-tuning-with-additional-regressors-in-prophet-ffcbf1777dda 假设上面的场景有两个额外的回归变量:我们如何理解每个回归变量对'yhat‘预测的影响(例如：‘'temp’对yhat预测有30%的影响，'weathersit‘对yhat预测或类似的东西有70%的影响)。我尝试过使用"from fbproph
浏览 112提问于2021-03-26得票数 1
1回答
Pandas带前缀锁定
、、、
我有两个数据帧，我想让一个数据帧中的每一行通过某一列(包含一些id)来定位另一个数据帧中的匹配线。我想检查一下df1中的行，并使用loc函数在df2中查找匹配的行。
问题是df2中的一些id除了id本身之外还有一些额外的信息。
例如: df1的id为1234，df2的id为1234-KF
例如，我如何使用loc来定位此id？loc能否以某种方式仅通过前缀匹配？
浏览 5提问于2021-07-19得票数 1
目的是从这个数据集中检测欺诈。
我有两个数据帧，列如下：
DF1customerEmail、客户电话、客户设备、客户添加、NoOftransactions、欺诈等(168,11)
DF2customerEmail、交易etc、支付方式、订单状态等(623,11)
customerEmail列在两个数据帧中都是通用的，因此合并customerEmail上的表是有意义的。
问题是我在DF2中重复了customerEmail，而在DF1中没有引用。因此，当我使用以下命令合并时：
：DF3 = pd.merge(DF1，DF2，on='customerEmail')
行和列的总大小为(
浏览 0提问于2020-08-27得票数 0
我想根据一个数据帧中是否存在匹配的记录来获取另一个数据帧的记录。
在SQL中：select a.* from a where exists (select * from b where b.id = a.id)或简单的select a.* from a join b on id
与相关
浏览 2提问于2016-03-16得票数 0
2回答
我有两个类似下面的df1和df2示例的数据帧。我想要比较数据帧之间的值，并返回数据帧在列中具有不同值的列。因此，在下面的示例中，它将返回B列。
df1
A B C
1 2 3
1 1 1
df2
A B C
1 1 3
1 1 1
浏览 5提问于2018-10-03得票数 0
我使用了来自Hmisc的rcorr()来进行多个相关(在大约500x40个大数据帧上)。此命令返回一个列表，但我只将所需的内容作为数据帧保存在列表中。因此，我有两个数据帧，一个带有Pearson，一个带有p-值。数据帧之间的所有内容都是相同的，但是单元格值。
AdiASigFatCorr <- rcorr(as.matrix(AdiASigFat), type=c("pearson"))
AdiASigFatCorrP <- as.data.frame(AdiASigFatCorr$P)
AdiASigFatCorrR <- as.data.frame(Adi
浏览 1提问于2014-04-01得票数 0
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如何区分两个数据帧中具有相同名称的to列？我的意思是，我有一个名为X的列的数据帧A和一个名为X的列的数据帧B，如果我执行pd.merge(A, B, on=['X'])，我将获得A和B的公共X值，但是我如何获得“非公共”值呢？
浏览 5提问于2016-07-07得票数 31
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我正在使用spark和java来尝试比较两种数据帧。
一旦我将csv文件转换成数据帧，我想要高亮显示两个数据帧之间更改的内容.。
它们都有相同的列。
如您所见，下面的数据帧唯一不正确的地方是第二代数据帧中的emp_id 4.。
Dataset<Row> df1 = spark.read().csv("/Users/dataframeOne.csv");
Dataset<Row> df1 = spark.read().csv("/Users/dataframeTwo.csv");
df1.unionAll(df2).except(df1.
浏览 6提问于2021-10-03得票数 2
我有两个数据帧，其中一个列是常见的。我想比较这两个数据帧，并将数据帧2中第二列的值映射到第一列(如果匹配的话)。例如，我有一个数据框架，比如treasury_shares和entity_Id列，另一个数据框架是soiValues，列是entityId和attribute_value。我希望比较entity_Id，并在数据帧A中创建一个新列，并将attribute_value值正确地分配给数据帧treasury_shares中的entity_Id，就像它们在数据帧soiValues中一样。
目前，我所做的是treasury_shares.insert(6, "SOI priority&#
浏览 1提问于2022-08-15得票数 0
我从.xlsx文件中提取数据并将其存储在数据帧中。数据帧称为df，数据帧的大小为(51,3)。51行。3列。列是未命名的，编号为0、1、2。行的索引从0到50。在python中，我将使用什么语法从带有pandas的数据帧中提取数据并将其放入csv？我知道我会使用DataFrame.to_csv("outputFile.csv" )，但是我不确定如何识别特定的数据(行/列对)，所以我可以将它放在csv表中的新位置，而不是旧的excel表。
浏览 1提问于2016-03-09得票数 0
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