在查询远程服务器的事件日志时,如何安全地使用LogParser 2.2实用程序?
我想在生产机器上执行一些事件日志查询,而不会影响正在运行的系统的性能。
例如,当我运行以下LogParser查询时:
SELECT QUANTIZE(TimeGenerated, 86400) AS Day, COUNT(*) AS [Total Errors] INTO
outFile.csv FROM \\AServerIWishConnectTo\APPLICATION where message
like '%error to seek%' GROUP BY Day ORDER
我有Server数据库,其大小为65 of和600万行。我们在表格里有文章,一篇文章的平均大小是450字。当我第一次运行查询时,需要3到10秒才能显示结果。如果再次运行相同的查询,则在不到1秒内(非常快)。
请让我知道如何优化它,以便我可以在不到1秒内得到查询。
查询示例:
SELECT top 1 * FROM tblContent WHERE CONTAINS(pagecontent,'"increasing the likelihood"')
以下是服务器(VPS)的详细信息:
操作系统: Windows 2012
SQL Server 2012企业(试用
我的服务器DB有问题,即使在重新启动后内存使用量也增加到100%,但有时会减少。它使一些SQL服务无法运行任何查询,有时SQL Services状态在启动时会被卡住。
我有ssis/etl调度程序从datawarehouse获取数据到数据库,ssis/etl用于报告。
Windows 2012 R2
RAM内存64 GB
服务:
SQL Server
Server代理
Server分析服务
Server浏览器
Server集成服务11.0
Server报告服务
SQL Server VSS写入器
十大运行过程:
SQL Server Windows 64
可能重复: 服务器内存不断增加,从1GB内存到一周内的7GB内存。
大家好,
我正在使用大量更新大量数据的脚本(数以百万计的记录在几个表上)运行SQL服务器。然而,我认为内存泄漏了,因为内存的使用量达到了7.5GB的可能的8GB -这是在8核心服务器上。Page的容量为7.28GB,因为我认为SQL server一直占用内存,而我不认为它会使用。
我真的需要关于什么会导致这件事的建议,或者我如何解决这个问题!
我的设置
Microsoft Windows Server 2003
Standard 64-bit edition
Service Pack 2
SQL Server 2005
M
我需要帮助阅读free -m的这个输出。这个服务器总共有32 GB的内存,但是它显示了使用的9383和免费的290。剩下的似乎是在buff/cache。我在这台服务器上运行mysql,我们不时地获得较高的CPU使用率。我在想,这是否与所有内存耗尽、交换内存或可能是MySQL配置问题有关?
buff/cache是否意味着22 up的RAM是空闲的还是用完了?在这个服务器上运行的唯一东西是MySQL,我们每天都会收到大量的查询。每小时大约有600万次查询。
total used free shared buff/cache a
我有两个不同的连接位于不同的sql服务器,源服务器和目标服务器。我想要比较两个服务器中存在的表,并将目标服务器表与源服务器表对齐。
SqlConnection src = (DataBaseConnection.GetSqlConnection());
SqlConnection trg = new SqlConnection(Properties.Settings.Default.IDCConnectionDEV);
src.Open();
trg.Open();
SqlCommand source = new SqlCommand("SELECT * FROM Source
我正在实施一个中等规模的市场营销电子商务联合网站,它有以下估计,
Total Size of Data: 5 - 10 GB
Indexes on Data: 1 GB approx (which I wanted to be in memory)
Disk Size (fast I/O): 20-25 GB
Memory: 2 GB
App development: node.js
Working set estimation of Query: Average 1-2 KB, Maximum 20-30 KB of text base article
我正在试图了解MongoDB是否是数
我正在尝试运行下面的查询,它花费了大量的时间。我们有一个专门的查询服务器(不是在localhost上运行)。
这是一个大约有7400万行的InnoDB表。我已经为分组中涉及的两个列(TRAN_URN,UCI)建立了索引,希望能够加快查询速度。
insert into data.urn_uci_lookup (TRAN_URN, UCI, `Count`)
select TRAN_URN,UCI, count(*) as `Count`
from data.diablo18
group by TRAN_URN, UCI
这是不是因为某些原因而效率低下?我该如何改进它呢?
编辑:这是解释计划
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