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    查看——让你的房间变得更加简单查询

    就在几天前由于在做关于两个表的查询语句时,就自己建立一个视图,然后查询出来结果,然后就成功了。我做的有点太简单了,在想是不是自己做错了。 上网查了一下,看了一些博客。...基表数据的改变也会自己主动反映在由基表产生的视图中。 因为逻辑上的原因,有些视图能够改动相应的基表。而有些则不能(只能查询)。 视图的用途: —简单性:简化用户对数据的理解。...也能够简化他们的操作。 那些被常常使用的查询能够被定义为视图,从而使得用户不必为以后的操作每次指定所有的条件。 — 安全性:通过视图用户仅仅能查询和改动他们所能见到的数据。...: (4)直接生成的查询语句: (5)最后保存视图名称以后就可以使用。...● 性能:SQL Server必须把视图的查询转化成对基本表的查询,假设这个视图是由一个复杂的多表查询所定义,那么,即使是视图的一个简单查询,SQL Server也把它变成一个复杂的结合体,须要花费一定的时间

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    万亿条数据查询如何做到毫秒级响应?

    我们如何使用 TiDB 我们架构中的 TiDB TiDB 的性能指标 我们学到了什么 更快地导入数据 减少查询延迟 评估资源 对 TiDB 3.0 的期望 下一步是什么 知乎,在古典中文中意为“你知道吗...在这篇文章中,我将深入探讨如何在如此大量的数据上保持毫秒级的查询响应时间,以及 TiDB 是一个开源的 MySQL 兼容的 NewSQL 混合事务/分析处理( HTAP)数据库,如何为我们提供支持获得对我们数据的实时洞察...我将介绍为什么我们选择 TiDB,我们如何使用它,我们学到了什么,优秀实践以及对未来的一些想法。...处理高吞吐量查询:在高峰时间,系统处理平均每秒在 1200 万个帖子上执行的查询。 将查询的响应时间限制为 90 毫秒或更短:即使对于执行时间最长的长尾查询,也会发生这种情况。...我们如何使用 TiDB 在本节中,我将向您展示如何在 Moneta 的架构中运行 TiDB 以及 Moneta 应用程序的性能指标。

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    万亿条数据查询如何做到毫秒级响应?

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    1.3万亿条数据查询如何做到毫秒级响应?

    TiDB 是一个开源的 MySQL 兼容的 NewSQL 混合事务/分析处理( HTAP)数据库,本文深入探讨TiDB如何在大量的数据上保持毫秒级的查询响应时间,以及 如何为知乎提供支持获得对数据的实时洞察...在这篇文章中,我将深入探讨如何在如此大量的数据上保持毫秒级的查询响应时间,以及 TiDB 是一个开源的 MySQL 兼容的 NewSQL 混合事务/分析处理( HTAP)数据库,如何为我们提供支持获得对我们数据的实时洞察...此文将介绍为什么我们选择 TiDB,我们如何使用它,我们学到了什么,优秀实践以及对未来的一些想法。...处理高吞吐量查询:在高峰时间,系统处理平均每秒在 1200 万个帖子上执行的查询。 将查询的响应时间限制为 90 毫秒或更短:即使对于执行时间最长的长尾查询,也会发生这种情况。...我们如何使用 TiDB 在本节中,我将向您展示如何在 Moneta 的架构中运行 TiDB 以及 Moneta 应用程序的性能指标。 我们架构中的 TiDB ?

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    1.3 万亿条数据查询,如何做到毫秒级响应?

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    HBase查询一张表的数据条数的方法

    HBase查询一张表的数据条数的方法 0、写在前面 1、HBase-Shell的count命令 2、Scan操作获取数据条数 3、执行Mapreduce任务 4、Hive与HBase整合 5、协处理器...=> 100000 hbase> t.count CACHE => 1000 hbase> t.count INTERVAL => 10, CACHE => 1000 可以看到「使用count查询表的数据条数...2、Scan操作获取数据条数 通过Java API的方式,使用scan进行全表扫描,循环计数RowCount,速度较慢!但快于第一种count方式!...1 row(s) in 0.6800 seconds => ["hive_hbase_test"] 5、协处理器Coprocessor实现 该方法是目前最快实现「查询一张表的数据条数...因此,性能的提升有两点原因: 1.分布式统计。将原来客户端按照Rowkey的范围单点进行扫描,然后统计的方式,换成了由所有Region所在RegionServer同时计算的过程。

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    Mysql常用sql语句(6)- limit 限制查询结果的条数

    测试必备的Mysql常用sql语句系列 https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1683347.html 前言 实际工作中,我们的数据表数据肯定都是万级别的,如果每次都把所有数据查出来...,不仅会增加查询的时间成本,还会给数据库服务器造成很大的压力 通过limit限制每次返回的数据量,可以有效减少查询时间和数据库压力 limit的三种用法 指定初始位置 不指定初始位置 结合offset使用...limit指定初始位置的栗子 语法格式 LIMIT 初始位置,记录数 知识点 初始位置从0开始 初始位置和记录数都必须为正整数 从第3条记录开始,一共返回两条记录 select * from yyTest...limit不指定初始位置的栗子 语法格式 LIMIT 记录数 知识点 记录数 > 表里总记录数的话,就返回所有记录 默认初始位置就是第1条记录 一共返回五条记录 select * from yyTest...limit + offset组合使用的栗子 语法格式 LIMIT 记录数 offset 初始位置 知识点 和 用法一样,只是多了个offset,参数位置换了下而已 limit 初始位置, 记录数 从第

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    多房间的聊天室(三)自动清理无人房间

    第三篇文章:《单房间的聊天室》,介绍了如何实现一个单房间的聊天室。 第四篇文章:《多房间的聊天室(一)思考篇》,介绍了实现一个多房间的聊天室的思路。...第五篇文章:《多房间的聊天室(二)代码实现》,介绍了实现一个多房间的聊天室的代码。 如果你没阅读上面的文章,一定要先看一下,因为这篇文章更复杂,如果你不弄懂上面几篇,这篇可能跟不上节奏噢。...回顾一下之前绘制的图: 可以发现:每个客户端连接会常驻2个goroutine:Read和Write。其中Read重要的职责就是unregister,这点我之前在《单房间的聊天室》强调过。...empty room 就是清理无人房间的逻辑。...开始开发 我们以《多房间的聊天室(二)代码实现》的代码为基础,做改动。

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    百万条数据快速查询优化技巧参考

    所以的优化并不是绝对,具体得根据业务实际情况 百万条数据快速查询优化技巧 1.应尽量避免在where子句中使用!...不要写一些没有意义的查询,如需要生成一个空表结构: Create table #t(…) 11.很多时候用exist代替in是一个好的选择 如:select num from a where num in...,sql是根据表中数据来进行优化查询的,当索引列有大量数据重复时,sql查询可能不会利用索引,如一表中有字段sex,male,female几乎各一半,那么即使在Sex上建了索引也对查询效率起不了作用 13...一个表的索引数最好不要超过6个,若太多则应考虑一些不常用到的列上建的索引是否愚必要 14.尽量使用数字型字段,若只含数值信息的字段尽量不要涉及为字符型,这会降低查询和连接的性能,并会增加存储开销。...可以节省存储空间,其次对于查询来说,在一个相对较小的字段内搜索效率显高些 16.任何地方都不要使用select * from t,用具体的字段列表代替“*”,不要返回用不到的任何字段 17.尽量使用表变量来代替临时表

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