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回答
如何
查询
包含
元组
的
pandas
列
、
如何
查询
存放
元组
的
列
?sum(_df.loc[i, 'C']) 0 (0, 1) 2 (4, 5)在
元组
上匹配。但是
如何
匹配
元组</
浏览 1
提问于2017-12-12
得票数 3
回答已采纳
1
回答
避免
Pandas
将None隐式转换为
列
元组
中
的
NaN
、
我有一个
Pandas
DataFrame,它
的
列
用Python tuples标记。>>> import
pandas
>>> df =
pandas
浏览 1
提问于2016-01-05
得票数 1
2
回答
如何
在
pandas
中设置两
列
的
值
、
我有一个函数,它在python中返回一个
包含
两个元素
的
元组
。我将使用此函数在
pandas
中
的
dataframe中创建两个新
列
。这是我现在拥有的代码 df['A','B'] = df.apply(lambda x: my_fun (X['A'], x['B'], other_arguments)[0:2], axis=1) my_fun返回
包含
5个元素
的
元组
浏览 18
提问于2019-02-12
得票数 1
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2
回答
提取值并从中创建新
列
我想提取URL
的
某些部分,驻留在
Pandas
Dataframe
的
一个
列
中,并使它成为一个新
的
列
。,flags=re.IGNORECASE)http://wap.blah.com/xx
浏览 3
提问于2013-05-29
得票数 3
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3
回答
如何
将一系列
元组
转换为DataFrame?
我正在尝试在数据框中添加一些额外
的
列
中
的
额外数据。考虑下面的示例代码:import numpy return 1, 2 df1 =
pandas
.DataFrame(x) df2 =
p
浏览 1
提问于2019-05-30
得票数 0
2
回答
使用Python将一些数据从csv文件中获取到
元组
列表中
、
我有一个csv文件,
包含
近200万行和大约20
列
。我感兴趣
的
是大约40000行,其中5
列
为“蹲”、“长凳”、“载重”、“体重”、“总计”。我想得到这5个值
的
元组
,但只有‘女性’在
列
‘性别’和'ipf‘
列
’父联邦‘
的
行。另外,有时前5
列
中有一
列
没有指定值,我想忽略它们。我可以逐行检查条件,然后向列表中添加一个
元组
,但这太慢了,占用了太多
的
内存。是否有一种方
浏览 0
提问于2020-05-09
得票数 0
1
回答
在数据表和系列中添加单个项和项序列
、
假设我有一个数据文件dfdf = pd.DataFrame()column_and_row = ('bar', 'foo')
如何
才能最容易地将这个
元组
添加到我
的
dataframe中,以便:返回56c
浏览 0
提问于2013-04-04
得票数 0
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1
回答
计算数据行中存在多少次值A、值B多少次、值A和值B多少次
、
、
、
、
我有一个
包含
140.000行(全部小写)
的
数据格式"dfTags“,
列
”标记“中逗号分隔值
的
数目可以从71到1不等。我使用了一个集合,因为我删除了每个只发生一次
的
标记,然后添加了每个创建
的
元组
,然后自动删除重复
的
标记。 (a,b)
列
浏览 1
提问于2019-11-25
得票数 0
2
回答
对
包含
元组
列表
的
pandas
DataFrame
列
中
的
第一个元素求和返回ValueError
、
、
我有一个
pandas
DataFrame,它有一个
包含
元组
列表
的
列
。对于DataFrame
的
每一行,我想要获得
元组
的
第一个元素等于1
的
总次数。假设我
的
DataFrame是这样
的
: df =
pandas
.DataFrame({"id": [1, 2, 3], "tuple_list": [[(1,
浏览 13
提问于2021-04-25
得票数 1
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2
回答
Pandas
DataFrame中
的
压缩
列
、
、
我有两个列表,我想创建一个
包含
3
列
的
pandas
Dataframe,其中一
列
包含
通过压缩列表中
的
两
列
生成
的
列
。我尝试了以下几种方法 import
pandas
as pd S_x = [80, 90, 100, 200, 300, 600, 800, 900, 1000,pd.DataFrame(np.column_stack([S_x, S_y,S_z])
浏览 28
提问于2020-04-02
得票数 0
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3
回答
如何
识别
Pandas
中只
包含
元组
的
列
?
、
如何
识别
Pandas
中只
包含
元组
的
列
的
名称?import
pandas
as pd df = pd.DataFrame({'I':[1,2,3,4], 'C':[80,160,240,80], "D":[[1,2], [1,2],[1,2],但是,
元组
以外
的
对象可能会导致object数据类型。
浏览 11
提问于2020-11-11
得票数 1
回答已采纳
2
回答
将
元组
的
列
拆分为两
列
、
、
、
、
我正在使用python2.7和dasktable[col] = table.apply(lambda x: (x[col1],x[col2]), axis = 1, meta = pd.Dataframe) table[[col1,col2]] = table[col].apply(pd.Series) 这样做
的
要点是,dask dataf
浏览 7
提问于2017-11-19
得票数 4
回答已采纳
1
回答
如何
将三个独立
的
元组
转化为一个熊猫数据集?
、
我有以下
包含
数据
的
元组
: tuple_2 = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']我想构建一个
包含
这三个
元组
的
dataframe作为dataframe
的
浏览 4
提问于2022-08-10
得票数 0
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1
回答
使用
列
条目作为邻居
的
元组
,从
pandas
df创建networkx图
、
、
、
我有一个
Pandas
数据帧,每个条目的第一
列
都有一个节点
的
名称,第二
列
是该节点
的
邻居
的
元组
。我
如何
直接从这个数据帧构造一个networkx图。import networkx as nxdata = [[1,(2,4)],[2, (1,3)], [3, (1,2,3)], [4, (1)]] exdf= pd.DataFrame(data, columns = ["A",&q
浏览 8
提问于2021-08-21
得票数 1
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2
回答
元组
到新
列
的
映射列表
、
假设我有一个
pandas
.DataFrameOut[76]: 0 -0.685397 0.845976 w我希望映射tp do df,以便每个
元组
中
的
第二个元素在一个与每个
元组
中第一个元素相匹配
的
行对应
的
新
列</
浏览 3
提问于2014-08-14
得票数 3
回答已采纳
1
回答
将不规则长度
元组
列表转换为dataframe
、
、
我有一个
包含
大约500万个元素
的
列表,其中
的
列表元素表示一个观察值,它可以接受10个不同
的
值。(5, 0.011153304), (7, 0.36474636), (9, 0.011154029)] 我想将其转换为
pandas
dataframe,其中每个
元组
中
的
第一个值是一个
列
,第二个值是该
列
的
条目。问题是,生成这些值
的
浏览 25
提问于2020-06-04
得票数 0
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1
回答
如何
将单个dataframe
列
转换为以列名为键
的
每一行
的
字典?
、
、
、
我想使用Spacy
的
Doc扩展功能。我需要将dataframe
列
转换成只
包含
文本
的
元组
和一个
包含
列名值对
的
字典。使用
pandas
dataframe.to_dict(orient='records')很接近,但不允许我只使用1
列
或选择特定
的
列
。将to_dict()方法应用于单个数据框
列
也不能使我更接近所需
的
布局。我应该采取不同
的</em
浏览 29
提问于2019-04-24
得票数 1
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3
回答
返回
pandas
dataframe中
的
行,其中
列
中
的
元组
包含
特定值
、
、
、
我正在尝试
查询
pandas
数据框中
的
行,其中一
列
包含
一个
包含
特定值
的
元组
。5 3 (cat, dog)7 4 cat 因此,假设我想返回Col1
包含
“cat”
的
行,有没有一种方法可以做到这一点,而不是迭代每一行并执行"if“(我
的
实际数据集有更多行)?df[
浏览 1
提问于2015-04-06
得票数 2
1
回答
将大熊猫
元组
列
转换为MultiIndex
、
、
、
、
它创建
包含
元组
的
列
:d.append({'wilderness':('bear','salmon'), 'domestic':('cat','mouse我真的不想把这些
元组
分割成不相关
的
单独
的
列
,希望这两对之间
的
密切关系在结构中保持不变。因此,最初认为
浏览 7
提问于2017-06-21
得票数 2
回答已采纳
2
回答
计算数据帧中纬度和经度之间
的
距离
、
、
我
的
数据框中有4
列
,其中
包含
以下数据:Start_longitude<br>Stop_longitude<br> 我需要计算纬度经度对之间
的
距离,并使用计算出
的
距离创建一个新
列
。但我需要将一个
元组
传递给geopy。
如何
在
pandas
中
的
所有记录中跨数据框应用此函数(geopy)?
浏览 0
提问于2017-06-09
得票数 6
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