如何查看未截断的pandas dataframe列的内容
要查看未截断的pandas DataFrame列的内容，可以使用以下方法：
- 使用
pd.set_option设置pandas的显示选项，将列的最大宽度设置为无限大，以确保完整显示列的内容。示例代码如下：
import pandas as pd
# 设置列的最大宽度为无限大
pd.set_option('display.max_colwidth', None)
# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({'col1': ['This is a long text that should not be truncated', 'Short text']})
# 打印DataFrame
print(df)这样设置之后，DataFrame的列将不会被截断，完整的内容将被显示出来。
- 使用
df.style方法来自定义显示样式，以确保列的内容完整显示。示例代码如下：
import pandas as pd
# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({'col1': ['This is a long text that should not be truncated', 'Short text']})
# 自定义显示样式，设置列的宽度为无限大
df_styled = df.style.set_properties(**{'max-width': 'none'})
# 显示DataFrame
df_styled这样设置之后，DataFrame的列将不会被截断，完整的内容将被显示出来。
以上两种方法都可以用来查看未截断的pandas DataFrame列的内容。
相关·内容
我有一个pandas Dataframe，它也有一个列，其中包含一个图像的文件名。如何在DataFrame内部显示图像？
我尝试了以下几种方法：
import pandas as pd
from IPython.display import Image
df = pd.DataFrame(['./image01.png', './image02.png'], columns = ['Image'])
df['Image'] = Image(df['Image'])
但是当我显示帧时，每一列只显示图像对象的to_
浏览 3提问于2016-05-22得票数 8
2回答
将“知道”列和类型
、、、
我正在用Python进行一些开发，主要是使用一个简单的文本编辑器(崇高文本)。我主要是在处理Pandas DataFrames中的数据库。我的问题是，我经常忘记列名，偶尔也会忘记列类型。是否有一些IDE /插件/调试工具可以让我查看每个DataFrame，看看它是如何定义的，有点像Eclipse类那样？
谢谢,
浏览 1提问于2015-12-07得票数 0
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我在pandas中有这个数据框架：
d=pandas.DataFrame([{"a": 1, "b": 1}, {"c": 2, "b": 4}])
d["name"] = ["Hello", "World"]
我想根据"name“列中的字符串值选择一个元素，然后以字符串的形式获取该值。要选择元素，请执行以下操作：
d[d["name"] == "World"]["name"]
Out:
1 World
Name: nam
浏览 0提问于2013-03-29得票数 16
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1回答
我在Spark中有一个dataframe (通过读取csv创建)，如何在C#中遍历这个数据文件中的行。dataframe中有10行3列，在逐行导航时，我希望获得每个列的值。以下是我正在尝试的：
foreach (var obj in df)
{
Console.WriteLine("test");
}
foreach语句不能对“DataFrame”类型的变量进行操作，因为“DataFrame”不包含“GetEnumerator”的公共实例定义
浏览 4提问于2022-11-09得票数 0
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1回答
我想在熊猫python中截断/轮转一个本地化的datetime列。例如，如果我有2017-10-15 15:03:25+02:00，我想得到2017-10-15 15:00:00+02:00。请注意，我希望保留时区信息。我试过的第一件事是：
DF['dtColumn'].dt.floor('H')
这很明显地缩短了时区信息和保存时区信息，这个问题出现在dst日到来的时候，例如在2017-10-29。考虑到以下代码：
dt1 = datetime.datetime(2017,10,29,0,1)
dt2 = datetime.datetime(2017,10,29
浏览 0提问于2018-03-06得票数 2
我有一个由115个列组成的dataframe，我需要使用df.info()来显示数据类型和空值，但是当使用代码时，我得到了以下内容：
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
RangeIndex: 25979 entries, 0 to 25978
Columns: 115 entries, id to BSA
dtypes: float64(96), int64(9), object(10)
memory usage: 22.8+ MB
是否有方法显示所有列的详细信息？
浏览 0提问于2021-05-07得票数 1
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我有一张熊猫桌子和一张PostgreSQL DataFrame df。我希望截断my_table并将df (具有相同顺序的列)插入到my_table中，而不影响my_table的模式。我该怎么做呢？
在一次相当天真的尝试中，我尝试删除my_table，然后使用pandas.DataFrame.to_sql，但这会创建一个具有不同模式的新表。
浏览 8提问于2017-01-19得票数 4
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有人能告诉我如何在Python中不使用Pandas或任何其他模块的隐藏列来读取Excel文件吗？
例如，当我尝试使用Pandas读取excel文件时：
file_np = pd.read_excel(f_name)
dataframe file_np总是包含所有列。从此数据文件中，我不知道如何识别Excel文件中隐藏的列。谢谢!
浏览 0提问于2018-03-15得票数 8
1回答
我有一个包含184列的DataFrame，我想打印包含NA计数的df.info()结果。在与这里问题中的DataFrame打印相同的逻辑中：
但是，当我尝试用下面的代码来做这件事时：
pd.set_option('display.max_columns', 184)
pd.set_option('display.max_rows', 300)
pd.set_option('display.width', 1000)
df.info()
我没有预期的结果：
<class 'pandas.core.frame.DataFrame&#
浏览 9提问于2021-03-26得票数 0
假设我有两个数据帧：
import pandas
....
....
test1 = pandas.DataFrame([1,2,3,4,5])
....
....
test2 = pandas.DataFrame([4,2,1,3,7])
....
我尝试过test1.append(test2)，但它相当于R的rbind。
如何将这两列合并为数据帧的两列，类似于R中的cbind函数？
浏览 4提问于2015-02-19得票数 45
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我从nasdaqdatalink api导入数据
这方面有两个问题：
(1)这怎么已经是一个潘达斯DataFrame，而我不需要输入df = pd.DataFrame？
(2)“日期”列，似乎不是DataFrame列？如果我尝试df.columns，它不会出现在索引中，而且显然没有标题。所以我对这里发生了什么感到困惑。
本质上，我希望在两个日期之间从这个DataFrame中选择数据，但我真正知道如何做到这一点的唯一方法是先选择列名。不过，我在这里漏掉了一些东西。我试图重新命名列的位置，但这只是创建了一个名为'Date‘的新列与NaN值。
我有什么不明白的？(我才刚开始学
浏览 1提问于2022-07-23得票数 -1
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我使用pandas读取了一个csv文件：
data_raw = pd.read_csv(filename, chunksize=chunksize)
print(data_raw['id'])
然后，它会报告TypeError：
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: 'TextFileReader' object has no attribute '__getitem__'
我能
浏览 252提问于2017-01-25得票数 8
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我有一份清单：
import pandas as pd
l = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
New_dataframe = pd.DataFrame(l)
print(New_dataframe)
输出：
0 1 2
0 1 2 3
1 4 5 6
2 7 8 9
我想删除那些索引的行和列。如何实现这一点？？DataFrame我希望看到的是：
1 2 3
4 5 6
7 8 9
如何删除索引列和行？？
浏览 0提问于2018-05-12得票数 4
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我有一个名为pandas.DataFrame的df，它有一个自动生成的索引，其中有一个列dt
df['dt'].dtype, df['dt'][0]
# (dtype('<M8[ns]'), Timestamp('2014-10-01 10:02:45'))
我想要做的是创建一个新的列截断到小时的精度。我目前正在使用：
df['dt2'] = df['dt'].apply(lambda L: datetime(L.year, L.month, L.day, L.hour))
这很管用，所以没问
浏览 1提问于2015-02-27得票数 54
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1回答
代码的目标只是在两列中执行OHE，并按原始文件中的方式编写其余的列。但是，如图所示，列Dur在写入第二个文件并传递了更多内容时，不知何故出现了“But”。我不想限制字段，因为原始文件太大，可能有更长和更短字段的行，这可能会使以后的分析复杂化。 Image of the problem import pandas as pd
from sklearn.preprocessing import LabelEncoder,OneHotEncoder
def opendataset():
file = pd.read_csv('originalfiletest.binetflow&
浏览 20提问于2019-03-03得票数 1
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1回答
为pandas函数动态赋值变量
、、、、
我希望将pandas数据帧变量动态分配给dataframe, Up_dataframe, Down_dataframe，数据帧变量将命名为以下df_dataframe, UP_dataframe, Down_dataframe。 我如何修复下面的代码并赋值变量？ import pandas as pd
def run():
dataframe = {
"Values": [1, 2, 3, 4],
"Montly PnL": [10, 2, 2, 1],
"Long Montly PnL&#
浏览 36提问于2021-10-18得票数 1
我有一个Pandas DataFrame，它的列用Python tuples标记。
这些列标签元组可以不包含任何内容。
当我尝试使用以下任一方法向数据框添加列时，标记元组中的None被隐式转换为numpy.nan。
方法1-使用dataframe[ NewColumn ] = ...语法添加列
>>> import pandas
>>> df = pandas.DataFrame()
>>> column_label = ( 'foo', None )
>>> df[column_label] = [ 1,
浏览 1提问于2016-01-05得票数 1
2回答
我将一些杂乱的数据加载到Pandas中，结果它变成了一个很长的单行Dataframe。
我希望能够重塑它，这样每第n列就会变成一个新的行。有没有有效的方法来做到这一点呢？
(我认为我遇到的主要问题是我不知道如何有效地编写行分隔符。)
更新：
要创建类似于数据的内容：
import numpy as np
import pandas as pd
zeroes = np.zeros(60000)
df = pd.DataFrame(zeroes)
df = df.T
df.head()
浏览 0提问于2019-03-11得票数 0
1回答
import pandas as pd
from string import ascii_letters as al
from random import choice
data = [[''.join([choice(al) for x in range(100)]),'2']] #generating 100 long string of charachter
label = ['text', 'number']
x = pd.DataFrame.from_records(data=data,columns=label
浏览 2提问于2017-08-23得票数 0
2回答
函数在熊猫数据帧列中的应用
、、、、
这样做是正确的：
import pandas as pd
def fnc(m):
return m+4
df = pd.DataFrame({"m": [1,2,3,4,5,6], "c": [1,1,1,1,1,1], "x":[5,3,6,2,6,1]})
df
# apply a self created function to a single column in pandas
df["y"] = df['m'].apply(fnc)
df
我试着修改上面的代码。在这里，我需要将列m值添加到
浏览 2提问于2020-07-04得票数 1
回答已采纳
在尝试从两个独立的列中创建一个由纬度和经度坐标组成的元组列时，我偶然发现zip是itertuples、list理解等的一个相当快速的替代方法。它需要快速处理，因为我处理的是大约4M行，我不想浪费时间创建属性。
好的是，我的问题通过查看这个代码的输出完美地问了自己:正在发生什么以及如何防止这种情况发生？我绝对肯定，例如52.353500就像它得到的一样精确，而Dataframe并不仅仅是为了观察而切割它--因为这已经等于一个非常粗糙的位置精度为10厘米。
print(df['lat'].head())
print(df['long'].head())
list(z
浏览 1提问于2019-06-04得票数 1
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我在两个列上使用了groupby ( df有大约70列，除日期时间外，所有列都是浮动的)来获得dask数据文件：
result_ddf = base_ddf.groupby(["firts_integer_column","second_integer_column"])
我不能使用结果，因为它是以某种奇怪的格式：
dask.dataframe.groupby.DataFrameGroupBy
如何将结果作为dataframe使用，因为当我尝试.head()或.compute()时，我会得到错误。
代码1
result_ddf.get_partition(1)
浏览 3提问于2021-01-26得票数 1
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1回答
我有一个HTML表，这是由美丽的汤检索。将输出分配给列表，然后将该列表分配给DataFrame
df = DataFrame(list)
写入CSV文件时的DataFrame，CSV文件显示如下输出
0 1 2 3 4 5 6 7
1 A B C D E F G
如何删除pandas自动生成的行和列，以便输出为
['A','B','C','D','E','F','G','H']
因此，c
浏览 28提问于2021-06-08得票数 0
回答已采纳
我有一台dataframe。我想要将某些行的所有列的值替换为默认值。有没有办法通过pandas apply函数做到这一点？
这是数据帧
import pandas as pd
temp=pd.DataFrame({'a':[1,2,3,4,5,6],'b':[2,3,4,5,6,7],'c':['p','q','r','s','t','u']})
mylist=['p','t']
如何将列a和b中的值替换为默认值0，其中
浏览 13提问于2016-07-21得票数 2
回答已采纳
使用python pandas，我有一个包含一些int类型列的dataframe。我需要计算所有列的统计范围。我可以计算每列的最小和最大值，但不知道如何计算所有列的范围
浏览 1提问于2018-09-13得票数 0
我已经定义了我的excel(xlsx)的前两行，即0,1作为头文件。为简单起见，excel文件只有一张工作表。在最初的两行之后，文件中的数据行很少。由于有两个头文件，pandas给了我一个多索引的数据帧，这很好。
dataframe = pandas.readexcel(filepath, header=[0,1])
当一个文件的所有行都达到头的宽度时，上面这行代码就会给我一个有效的数据帧。
这是问题所在。在我的一个excel文件中，标题行有65个excel列，有些数据行有66列。熊猫无法执行
dataframe = pandas.readexcel(filepath, header=[0,
浏览 0提问于2018-11-29得票数 0
在绘制整个列都填充了NaN的切片DataFrame时，我遇到了一些问题。
怎么回事：
pandas.DataFrame(
dict(
A=pandas.Series([np.NaN]*32),
B=pd.Series(range(-1,32))
)
).plot()
不同于：
#Ugly fix
pandas.DataFrame(
dict(
A=pandas.Series( [0] + [numpy.NaN]*32),
B=pd.Series(range(-1,32))
)
).plot()
通过
浏览 1提问于2012-07-27得票数 0
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如何使用DataFrame ()函数简单地重命名pandas rename中的MultiIndex列？
让我们看一个例子，并创建这样一个DataFrame：
import pandas
df = pandas.DataFrame({'A': [1, 1, 1, 2, 2], 'B': range(5), 'C': range(5)})
df = df.groupby("A").agg({"B":["min","max"],"C":"mean"})
pr
浏览 2提问于2018-11-27得票数 3
我使用DataFrame.to_html函数将Pandas转换为一个HTML输出。当我将它保存到一个单独的HTML文件中时，该文件将显示截断的输出。
例如，在我的文本专栏中，
df.head(1)将展示
这部电影做得很好.
而不是
这部电影在解构这一时期盛行的复杂社会情绪方面作出了出色的努力。
这种呈现方式在屏幕友好的大规模Pandas数据格式中是很好的，但是我需要一个HTML文件来显示包含在dataframe中的完整表格数据，也就是说，可以显示后一个文本元素而不是前一个文本片段。
如何才能在HTML版本的信息中为文本列中的每个元素显示完整、非截断的文本数据？我可以想象，HTML表必须显示长单
浏览 8提问于2014-08-17得票数 414
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1回答
这段代码：
import numpy as np
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(['a1', 'a2', 'stop', 'a4', 'a4', 'a5', 'stop', 'a3'],
columns=['c'])
渲染：
c
0 a1
1 a2
2 stop
3 a4
4 a4
5 a5
6 stop
7 a3
我
浏览 1提问于2018-01-22得票数 3
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1回答
? 我所有的数据都被从quandl中提取到pandas数据帧中。无论出于什么原因，当我调用dataframe函数truncate时，它似乎没有任何效果。 oil = pd.DataFrame(qd.get('OPEC/ORB'))
plat= pd.DataFrame(qd.get('LPPM/PLAT', column_index='1'))
pall = pd.DataFrame(qd.get('LPPM/PALL', column_index='1'))
pall.truncate(before
浏览 10提问于2021-04-22得票数 1
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3回答
假设我在Pandas中有两个dataframes x和y，我想在x中填充一个列，结果是在y中对一个列进行排序。我试过这个：
x['foo'] = y['bar'].order(ascending=False)
但是它不起作用，我怀疑，因为在分配过程中，Pandas 在x和y (它们有相同的一组索引)之间对索引。
如何让Pandas使用另一个dataframe 中的另一列来填充，而忽略了对索引的对齐？
浏览 3提问于2013-04-12得票数 15
假设我有以下数据帧，其中列A、B和C是权重，这三个列的总和必须为1：
df = pd.DataFrame(data=[[0.56, 0.36, 0.08], [0.42, 0.13, 0.45]], columns=['A', 'B', 'C'])
如果我们应用df.sum(axis=1)，我们会看到它们实际上都加在一起。我的目标是拥有相同的一组列，但四舍五入到一个小数点(我需要将我的权重放入10%的桶中)。问题是当我们这样做的时候：
df.round(1).sum(axis=1)
我们发现第一行总和为1.1 (0.6 + 0.4 + 0.1)，
浏览 1提问于2017-05-13得票数 0
我有一个带有101列的csv数据文件，我希望看到每一列的类型。我使用
dat=pandas.read_csv("try.csv")
dat.dtypes
它只返回具有类型的第一列和最后15列。所有其他列都被截断。而且有..。介于两者之间
我想知道如何才能看到所有列的类型？非常感谢!
浏览 2提问于2015-01-30得票数 5
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2回答
我有一个Pandas DataFrame对象，它包含文本数据。我的问题是，当我使用函数时，它会截断输出中的字符串。
例如：
import pandas
df = pandas.DataFrame({'text': ['Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit.']})
print (df.to_html())
输出在adapis...处被截断
<table border="1" class="dataframe">
<thead>
浏览 3提问于2014-10-09得票数 85
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1回答
我有一个pandas dataframe，它的一个列包含如下字符串：
"Hex:6; HexNAc:3; NeuNAc:1}"
"Fuc:1; Hex:7; HexNAc:2}"
我编写了以下函数，将此文本转换为具有键值对的字典，如下所示：
def create_monosacch_columns(glycan_ident):
glycans = glycan_ident.split("}")[0].split("; ")
monosaccharides = []
for entry in glycans:
key, va
浏览 1提问于2015-08-26得票数 1
如何将一列按列的值排序分为5组。
并按组添加一列
例如
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'x1':[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]})
我想像这样添加列：
浏览 0提问于2018-06-18得票数 1
2回答
我有一个dataframe，希望根据列中的值复制特定的行，并寻找一种简单的方法。例如，在虚拟数据中，如何复制年龄为24-2倍、年龄为22-2倍的行。
import pandas as pd
data= [['Karan',23],['Rohit',22],['Macron',22], ['Sahil',21],['Aryan',24]]
df = pd.DataFrame(data, columns=['Name','Age'])
因此，我的最后数据应该看起来像行顺序，并不重要。
浏览 9提问于2022-07-01得票数 2
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如何测试pandas DataFrame的多个列中是否有共享值？例如，这是OK：
A B C
0 aaa fff lll
1 bbb ggg mmm
2 ccc hhh nnn
3 ddd iii ooo
4 eee jjj ppp
但这不是
A B C
0 aaa fff lll
1 bbb ggg mmm
2 ccc hhh nnn
3 ddd iii bbb
4 eee jjj ppp
因为bbb存在于多个列(A和C)中。
浏览 0提问于2018-02-01得票数 1
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3回答
我尝试使用pandas将excel工作表读取到数据框中，但对于浮点列，数据读取不正确。我使用函数read_excel()来完成任务
在excel中，该值是225789.479905466，而在数据帧中，该值是225789.47990546614，这给我从excel导入数据到数据库造成了差异。
有没有人在使用pandas.read_exel()时遇到同样的问题。将csv读取到dataframe没有任何问题。
杰里米
浏览 61提问于2016-05-28得票数 4
我从Parquet文件创建一个DataFrame，如下所示：
DataFrame parquetFile = sqlContext.read().parquet("test_file.parquet");
parquetFile.printSchema();
parquetFile.registerTempTable("myData");
DataFrame data_df = sqlContext.sql("SELECT * FROM myData");
现在，我想打印出一个名为field1的列的所有唯一值。
我知道，在使用Python的情况下
浏览 8提问于2017-05-19得票数 2
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我在DataFrame上应用了groupby，之后它将DataFrame转换为pandas.core.groupby.groupby.DataFrameGroupBy格式。
如何将pandas.core.groupby.groupby.DataFrameGroupBy转换为常规DataFrame，或者如何从pandas.core.groupby.groupby.DataFrameGroupBy数据类型访问单个列？
浏览 7提问于2018-10-27得票数 1
1回答
我想对dask数据的单个列进行频率计数。代码可以工作，但是我收到一个warning抱怨meta没有定义。如果我试图定义meta，就会得到一个错误AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'name'。对于这个特殊的用例，我似乎不需要定义meta，但是我想知道如何做这件事，以供将来参考。
虚拟数据和列频率
import pandas as pd
from dask import dataframe as dd
df = pd.DataFrame([['Sam', 'Alex&#
浏览 7提问于2017-06-08得票数 25
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当存在如下所示的DataFrame时：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame([1, 1, 1, 1, 1], index=[100, 29, 234, 1, 150], columns=['A'])
如何在索引和列值的每个组合完好无损的情况下按索引对此数据帧进行排序？
浏览 0提问于2014-03-06得票数 106
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我在使用write_pandas时遇到了以下问题
我有一张桌子的结构如下：
create transient table abc(
col1 number(32,16)
)
我通过创建DataFrame来插入数据，如下所示：
import pandas as pd
df=pd.DataFrame([(62009.7009562123700055),columns=['COL1'])
但在表中我认为数据是
62009.7009562123763712
这很奇怪。对于为什么write_pandas会发生这种情况，有什么建议吗？
浏览 3提问于2022-07-08得票数 0
2回答
下面是在打印对象dic时的输出：
{'Stock': Price
date
2018-11-23 150
2018-11-26 153}
通过打印dic‘’Stock‘，我最终得到：
Price
date
2018-11-23 150
2018-11-26 153
此对象的类型为<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>。
然后我尝试使用函数$pandas.Series，发现这个DataFrame只包含一
浏览 1提问于2018-11-26得票数 0
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假设我有一个Pandas dataframe df，它包含a、b、c、d…z列。我希望:列d-z为df.groupby('a').apply(my_func())，而列'b' & 'c'保持不变。如何做到这一点？
我注意到Pandas可以通过传递一个dict将不同的函数应用到不同的列。但是我有一个很长的列列表，只是想要设置或提示参数，以便简单地告诉Pandas绕过一些列，并将my_func()应用于其余的列？(否则我必须建立一个很长的字典)
浏览 0提问于2012-10-28得票数 3
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1回答
用熊猫倒排
、、
如何逆转pandas.dataframe中行的顺序？
我到处寻找，人们谈论的唯一事情是排序列，颠倒列的顺序.
我想要的很简单：
如果我的DataFrame看起来像这样：
A B C
------------------
LOVE IS ALL
THAT MAT TERS
我想让它变成这样：
A B C
------------------
THAT MAT TERS
LOVE IS ALL
我知道我可以以相反的顺序迭代我的数据，但这不是我想要的。
浏览 2提问于2016-02-06得票数 17
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1回答
我正在尝试更新pandas dataframe中列中缺少的值，但正在收到有关该方法的警告。当我改变建议时，我仍然会遇到同样的错误。我该怎么做才能不被熊猫吼呢？
第一次尝试：
df['column1'].fillna(inplace=True, value='Low')
第一次答复：
/usr/local/bin/python3.5/site-packages/pandas/core/indexing.py:3295: SettingWithCopyWarning:
A value is trying to be set on a copy of a slic
浏览 0提问于2017-01-09得票数 0
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当必须在没有任何值的情况下初始化pandas.DataFrame值(因为每个列的维数随后未知)，我们如何将DataFrame值提取为一个矩阵：
例如：
from pandas import DataFrame
df = DataFrame()
df = df.append(dict(foo=np.ones(2), bar=np.ones(3)), ignore_index=True) # without ignore it crashes
df = df.append(dict(foo=np.zeros(2), bar=np.zeros(3)), ignore_index=True)
pri
浏览 2提问于2016-02-11得票数 1
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