例题描述和简单分析有 Excel 文件，数据如下所示：A列的数据由多段组成，每一段是连续的 N 行 +1 个空行，现在要新 B 列，将每段 N 行的字符串用横线连接起来，填在空行处，B 列其他位置保持空...([null]*(~.len()-1)|~.to(~.len()-1).concat(""-"")).conj()",A1:A28)如图：简要说明：当上一个成员为空串时，新分一组，去掉每组内的空串。...将每组的成员用 - 拼接成串，计算每组有多少个成员就在 [串] 前补齐多少个空串。
作为推送行业领导者，截止目前个推SDK累计安装覆盖量达100亿（含海外），接入应用超过43万，独立终端覆盖超过10亿 （含海外）。个推系统每天会产生大量的日志和数据，面临许多数据处理方面的挑战。...首先数据存储方面，个推每天产生10TB以上的数据，并且累积数据已在PB级别。其次，作为推送技术服务商，个推有很多来自客户和公司各部门的数据分析和统计需求，例如：消息推送和数据报表。...另外，推送业务并不是单纯的消息下发，它需帮助客户通过数据分析把合适的内容在合适的场景送达给合适的人,这要求系统支持数据挖掘，并保证数据实时性。最后，个推要求快速响应数据分析需求。...个推大数据系统演进第一阶段：统计报表计算 ? 早期由于数据处理无太复杂的需求，个推选择几台高性能的机器，把所有数据分别放在这些机器上计算。...个推大数据系统演进的经验与总结 第一，探索数据和理解数据是开发前必备工作。数据处理之前需要探索有哪些脏数据，这些脏数据的分布，以及无效数据和缺省情况的发现等。 第二，数据存储方案向分析和计算需要靠拢。
在编程过程中，有时会遇到需要查找重复行的情况。这种操作可以帮助我们找出重复出现的文本行，并进行后续处理，例如删除重复行或统计重复次数。...本文将介绍如何使用 Go 语言实现查找重复行的功能，并提供几种常用的算法和技巧。图片一、读取文件内容首先，我们需要读取包含文本行的文件。Go 语言提供了 bufio 包来方便地读取文件内容。...二、查找重复行在已经读取文件内容的基础上，我们可以开始查找重复行。以下是几种常用的查找重复行的方法：1....使用 Map 存储行和出现次数一个简单、有效的方法是使用 Map 数据结构来存储每行文本以及其出现的次数。...四、总结本文介绍了使用 Go 语言查找重复行的方法，包括读取文件内容、使用 Map 存储行和出现次数以及使用排序后的切片进行比较。通过这些方法，我们可以方便地查找重复行并进行进一步的处理。
在编程和数据处理过程中，我们经常需要查找文件中是否存在重复的行。Go 语言提供了简单而高效的方法来实现这一任务。...在本篇文章中，我们将学习如何使用 Go 语言来查找文本文件中的重复行，并介绍一些优化技巧以提高查找速度。...二、查找重复行接下来，我们将创建一个函数 findDuplicateLines 来查找重复的行：func findDuplicateLines(lines []string) map[string]int...四、完整示例在 main 函数中，我们将调用上述两个函数来完成查找重复行的任务。...使用布隆过滤器（Bloom Filter）等数据结构，以减少内存占用和提高查找速度。总结本文介绍了如何使用 Go 语言来查找文本文件中的重复行。我们学习了如何读取文件内容、查找重复行并输出结果。
1.访问次数前20%的用户 先按“访问次数”排名，然后就可以找到”前20%”的数据。...排名后，如何找出前20%的数据呢？ 排名<=最大的排名值 * 20%,就是前20%的数据。 ?...把前面的排名结果表当作临时表a，加上筛选条件（where）对应的sql语句如下： select * from a where 排名<= 最大的排名 * 0.2; 最大的排名值如何得到呢？...可以用下面的sql语句： select max(排名) from a; 把前面的sql语句组合到一起就得到了筛选出排名前20%的数据了： select * from a where 排名<= (select...max(排名) from a) * 0.2; 2.剔除访问次数前20%的用户 题目要求是“剔除访问次数前20%的用户”，也就是把上面sql语句里的where条件中的 就获取到相反的数据了
关键词： python、pandas、to_excel、文本形式存储的数据 需求描述： 我用 python pandas 写了数据统计与分析脚本，并把计算结果用 pandas 的 to_excel()...但遇到一个问题：当我的老板和同事们打开 excel 文件时，发现百分比数值无法正常显示，提示为“文本形式存储的数据”。 ? 想让此类百分比数值正常显示，我该怎么办呢？ ?...手动打开excel文件，选中“文本形式存储的数据”的一列数据，点击“数据 - 分列” 在弹出的菜单中点击两次“下一次”，然后点击“完成”即可。...values[0] df['opp_rate'] = (df['count'].shift(axis=0,periods=-1))/df['count'] df = df.fillna(0) # 设置百分比数据的显示...当需要把dataframe数据输出到excel并有多个子表时，如何能让百分数正常显示，而无任何异常提示呢？
，如何找出前20%的数据呢？...排名<=最大的排名值 * 20%,就是前20%的数据。...把前面的排名结果表当作临时表a，加上筛选条件（where）对应的sql语句如下： select * from awhere 排名<= 最大的排名 * 0.2; 最大的排名值如何得到呢？...当有“每个”出现的时候，要想到用分组汇总，下图是常用的汇总函数 3.选出前百分之N的问题如何解决？...(1-百分之N)的数据。
你需要了解缺失数据的多少，以及它们可能对后续分析造成的影响。 如果某个变量的缺失数据少，干脆把含有缺失值的行（观测）扔掉就算了，免得影响分析精确程度。 但如果缺失数据太多，都扔掉就不可行了。...你需要考虑如何进行填补。是用0，用 "unknown" ，还是使用均值或中位数？ 另外，你可能还想看看每个特征变量的分布情况。 例如定量数据是正态分布，还是幂律分布？...其实前3行语句，都是准备工作。真正总结概览功能，只需第4条。 第一行： tidyverse 是一个非常重要的库。可以说它改进了 R 语言处理数据的生态环境。...但是，由于观测（行）数量众多，我们很难直观分析出缺失值的情况，以及数据的分布等信息。 第4条语句，就是负责帮助我们更好地检视和探索数据用的。...如果你对数据科学感兴趣，不妨阅读我的系列教程索引贴《如何高效入门数据科学？》，里面还有更多的有趣问题及解法。
本篇文章一起来探讨如何在SQL和pandas中计算累计百分比。仍然分别在MySQL，Hive SQL和pandas中用多种方案来实现。...在实现时，首先分别计算出累计到当天的销售金额和总计的金额，然后就可以很方便的求出比例了。 MySQL计算累计百分比 ? 1.不分组情况 最直观的思路是，对每一行的金额，都累加从第一行到当前行的金额。...2.分组情况 需要思考：我们的原始数据是两个月的数据，目前我们的算法是把两个月的销售额累计到一起算的。但在实际中可能更多会关心每天的累计销售额分别占当月的百分比。...如何能按照月份分组求每组的累计百分比呢？ 首先仍然是求累计金额，但要分月累计。在上面的基础上加上月份相等条件即可，从结果中可以看到，在11月和12月cum列是分别累计的。...关于结果如何显示成百分比的形式，可以参考上一篇文章，此处略 。 expanding函数 pandas中的expanding函数是窗口函数的一种，它不固定窗口的大小，而是进行累计的计算。
删除上面数据框中的第二行和第四行！ 在数据分析中，有时候需要将缺失数据进行删除。...删除数据很有讲究，比如多性状模型分析时，个体ID1的y1性状缺失，y2性状不缺失，评估y1时，不仅可以通过亲缘关系矩阵和固定因子进行评估，还可以根据y1和y2的遗传相关进行评估，这时候，y1的缺失就不需要删除...一般都是使用tidyverse进行清洗数据，但是drop_na函数没有这个功能，这里总结一下，如果有这种需求，如何处理。...： y1 缺失的行有：1,2,4 y2 缺失的行有：2,3,4 y1和y2都缺失的行有：2,4 1....主要分享R语言，Python，育种数据分析，生物统计，数量遗传学，混合线性模型，GWAS和GS相关的知识。
微博（@数说工作室网站）滚动播报大数据动态、咨询、行业最新解读，以及一些数据分享。 以下是本周微博内容的汇总， 一、大数据应用： 看看大数据如何在生活购物、家庭健康、军事农业上改变人类的未来。...【如何让大数据帮你怀孕】 录入数据之后，Glow 内置的算法能够推算出可能的受孕时间。想造人的夫妻就可以赶紧利用这个时间，而不想要拖油瓶的夫妻则最好尽量避免这个时间。...其他 【空难频繁，看大数据如何分析航空事故率】 “你需要做的只不过是尽量避免搭乘那些被列入黑名单的航班”，“排名最靠后的十家航空公司则分别来自：哥伦比亚、埃及、埃塞俄比亚、印度尼西亚、肯尼亚、马来西亚等...“样本跟大数据不同。大数据相信全量数据，而非样本；是分析得出，而不是抽样获得”；其二，大数据时代的相关性分析可以创造以前无法想象的场景。 大数据结论是统计学意义上的整体性结论，并不是针对个体。...因为技术或者利益的原因，大数据时代搜集的数据也不能完全覆盖应用场景的各个环节，所取得的数据仍然是部分，不是全部。
Pandas是一个用于数据操作和分析的Python库。它建立在 numpy 库之上，提供数据帧的有效实现。数据帧是一种二维数据结构。在数据帧中，数据以表格形式在行和列中对齐。...在本教程中，我们将学习如何创建一个空数据帧，以及如何在 Pandas 中向其追加行和列。...ignore_index 参数用于在追加行后重置数据帧的索引。concat 方法的第一个参数是要与列名连接的数据帧列表。 ignore_index 参数用于在追加行后重置数据帧的索引。...接下来，我们使用 pd.concat 方法将 3 行 ['John'， 25]、['Mary'， 30]、['Peter'， 28] 附加到数据帧。...Python 中的 Pandas 库创建一个空数据帧以及如何向其追加行和列。
由于这些像素级别的标注会需要昂贵成本，是否可以使用未标记的相邻帧来提高泛化的准确性？具体地说，通过一种使未标记帧的特征图变形为其相邻标记帧的方法，以补偿标记帧α中的丢失信息。...为了解决这个问题，作者使用可变形卷积将未标记帧的特征图变形为其相邻标记帧的特征图，以修补上述固有问题。偏移量就是带标记的帧和未带标记的相邻帧之间优化后的特征差。...利用多分辨率特征金字塔构造可变形部分，并采用不同的扩张方法。该方法的优点在于，我们可以利用相邻的未标记帧来增强已标记帧的特征学习，因为相邻帧相似，我们无需对视频的每一帧进行标记。...该网络结构类似于上面讨论的姿势估计网络，但有点复杂。它包括三个部分：1）帧t的实例分割预测；2）帧t与t +δ之间的偏移优化和分割变形；3）特征图聚合，用于最终预测帧t +δ处的实例分割。...结论 将可变形卷积引入到具有给定偏移量的视频学习任务中，通过实现标签传播和特征聚合来提高模型性能。与传统的一帧一标记学习方法相比，提出了利用相邻帧的特征映射来增强表示学习的多帧一标记学习方法。
问题阐述 在Excel里，查找A列的数据是否在D列到G列里，如果存在标记位置。 Excel数据查找，相信多数的同学都不陌生，我们经常会使用vlookup等各类查找函数，进行数据的匹配查找。...比如：我们要查询A列中的单号是否在B列中出现，就可以使用Vlookup函数来实现。 但是今天的问题是一列数据是否在一个范围里存在 这个就不太管用了。...直接抛出问题给ChatGPT 我问ChatGPT，在Excel里，查找A列的数据是否在D列到G列里，如果存在标记位置。 来看看ChatGPT怎么回答。 但是我对上述回答不满意。...因为他并没有给出我详细的公式，我想有一个直接用的公式。 于是，我让ChatGPT把公式给我补充完整。 让ChatGPT把公式给我补充完整 这个结果我还是不满意。 于是我再次让他给我补充回答。
该如何应对？接下面一一讲解。 离屏渲染 离屏渲染就是在当前屏幕缓冲区以外，新开辟一个缓冲区进行操作。...离屏渲染触发的场景 圆角 （maskToBounds并用才会触发） 图层蒙版 阴影 光栅化 为什么要有离屏渲染? 显示器是如何显示图像的？...需要显示的图像经过CRT电子枪以极快的速度一行一行的扫描，扫描出来就呈现了一帧画面，随后电子枪又会回到初始位置循环扫描，形成了我们看到的图片或视频。...然后视频控制器会按照HSync信号逐行读取帧缓冲区的数据，经过可能的数模转换传递给显示器，就显示出来了。具体的大家自行查找资料或询问相关专业人士，这里只参考网上资料做一个简单的描述。...如果 CPU GPU 累计耗时 16.67 毫秒还没有完成，就会造成卡顿掉帧。 圆角属性、蒙层遮罩 都会触发离屏渲染。
——利用数据分析库直方图工具 （需要加载数据分析库，还不会的同学回复001查看详细信息） ——直接使用内置直方图（office2016预览版） 首先看下原数据： 通过简单的加工整理，可以将本组数据的最大值...确定之后会弹出直方图参数编辑菜单，在参数菜单中输入区域选择分数数据（可带标题行），接收区域选择E列（可包含标题行） 然后记得勾选标志（之前选择数据的时候包含了标题行，需要告诉软件第一行是标题） 在输出区域中选择图表输出位置...： 输出区域：本工作表文件的某一单元格区域 新工作表组：新建一个工作表存放输出直方图 新工作薄：新建一个工作薄存放输出图表 最底部给出的选项是输出的图表类型： 柏拉图：图表数据条按照由高到低的顺序来排列并且声称累计百分比曲线...累计百分比率:生成累计百分比率列表 图表输出：需勾选才能输出图表 首先我们在设置中观察一下所有选项都勾选的情况下输出结果: ?...在显示累计百分比率的时候，分数段数据被从新输出了一遍，与我们之前定义的是一样的，而且自动给出了频率表。 ? 最后稍加修改颜色和字体就可以了。
今天要跟大家分享的图表是细分市场矩阵！ ▽▼▽ 只是名字听起来比较洋气，其实在制作方法上，还不外乎我们这几期所讲解的，数据错行组织及时间刻度的技巧！...方法一：堆积百分比面积图+时间刻度 原数据中，行代表公司分类、列代表不同的细分市场，最后占比代表的是每一个细分市场占所有市场总额的比例，累计是指三个细分市场份额累计占比。...利用本例原数据，我们需要整理出作图数据。 ? 这种数据组织方式，在之前的案例中层两次用到，我们将会使用堆积百分比面积图+时间刻度完成本案例图表制作。...继续修改图表中的其他元素，字体、配色及坐标轴格式，删除多余元素。 ? ---- 方法 二：堆积百分比面积图+时间刻度+数据错行组织 原数据相同，作图数据整理如下： ?...利用整理好的作图数据，插入堆积百分比面积图（选择第三个） ? ? 指定面积图的X轴的数据为P列，并更改为时间刻度。 ? ? 继续修改图表的每一个矩形区域面积的颜色、修改字体及坐标轴格式。 ?
文件读取-->分组求和-->分组排序-->计算各组累计百分比-->取Top3(需要与50%作比较)-->分组取列表-->文件保存。从具体实现上，可能还有其他处理技巧，如数据拼接(merge)等。...3.分组排序 由于我们最终需要取排序Top3(或top50%)的产品，因此需要在各组内先按照销售量降序排列，再计算百分比，最后求累计百分比。也可以先计算每个产品各自的占比，再排序之后求累计百分比。...再来看一下city='杭州'，sub_cate='用品'的结果。 ? 可以看到最后一列cum_pct已经按照pct列计算了累计百分比。...其中累计到第二行的时候已经达到了61.1%，超过了50%，因此最终只需取前两行即可。 5.目标筛选 经过了前面的数据准备，在这一步需要在每组内，筛选累计值达到50%的行，且最多三行。...涉及到的操作依次有：数据读取，列名修改，字段分割，列子集筛选；分组求和(transform)；分组排序(编号)，分组排序；累计求和；按行迭代，数据拼接，条件筛选，分组拼接，apply/lambda函数；
准备 几乎所有的数据帧方法都将axis参数默认为0/index。 此秘籍向您展示了如何调用相同的方法，但其操作方向已被调换。 为了简化练习，将仅使用引用大学数据集中每个学校的百分比种族的列。...更多 使用axis=1的cumsum方法累积了每一行的种族百分比。 它给出的数据视图略有不同。...64 位，而不管特定数据帧的最大必要大小如何。...它们能够独立且同时选择行或列。 准备 此秘籍向您展示如何使用.iloc和.loc索引器从数据帧中选择行。...步骤 3 使用此掩码的数据帧删除包含所有缺失值的行。 步骤 4 显示了如何使用布尔索引执行相同的过程。 在数据分析过程中，持续验证结果非常重要。 检查序列和数据帧的相等性是一种非常通用的验证方法。
本文介绍如何通过用户的交易行为的明细数据，利用Tableau对RFM模型进行实现，从而可以对其进行分析。 RFM模型是衡量客户价值和客户创利能力的重要工具和手段。...（图注：本图来自point数据分析课程讲义） 看到以上的8类客户价值，那我们每一类客户的分布到底是怎样的呢？如何才能算出我们想了解的客户价值分类的客户占比？下面我们就来看一下。 ?...先对数据源维度进行分组整理，如图中绿框中所示，分为产品，客户，订单，订单地区等，便于后续数据使用时的字段查找。...查看【最近一次的购物时间】分布，如图进行配置，X轴为【客户最后一次下单时间】，y轴为【客户 Id】，选择快速表计算-总额百分比，可以获取每个月的末次访问占总人群的百分比数量。 ? ? ?...按地区下钻的RFM模型 上述只是基础的RFM实现思路，但是其中关于分类维度的选取（如何定义R，F，M），划分阈值选取是作为一个分析师还可深入探究。
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