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我们一直在使用Weka Explorer GUI构建一些分类器模型。现在测试已经完成，我们希望在Java应用程序中实现此模型，以便它可以接受新消息。因此，对于新消息，我们需要对消息进行标记化，将消息中的标记与用于为模型构建词向量的标记进行匹配，然后将该词向量解析为模型。
我们应该如何进行这个过程？有没有可用的例子？我们如何处理新的</em
浏览 1提问于2011-08-27得票数 3
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我正在看语音情感识别的教程，其间看到了一个从sklearn导入的"MLPClassifier(Multilayer_perceptron)“。还有许多其他的，如随机森林和线性回归，标准标量，GridSearchCV等。我正在寻找教程或步骤，如何自己创建这些类型的分类器或模块？当我对这些进行搜索时，我得到了sklearn和第三方子句的预定义分类器的用例的教程示例。就像上面指
浏览 13提问于2020-01-10得票数 0
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我刚刚开始探索CoreML，想知道是否有一种方法可以使用相同的方法来训练一个二进制分类模型。
请为我提供任何参考或例子，因为我是一个ML菜鸟。
浏览 14提问于2017-06-28得票数 0
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感知器用于分类
、、、
我正在学习机器学习中感知器的概念，以及它是如何用于分类的。我知道感知器可以对线性可分且具有布尔分类的数据进行分类。但是，有两个以上的类可以用于数据，我需要使用这些数据构建一个模型。在这种情况下可以使用感知器吗？
浏览 8提问于2016-10-23得票数 0
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该库提供了一种非常方便的方法来使用本教程中的估计器DNNClassifier创建一个估计器：。然而，在进行预测之前，我不知道如何选择输出层的最终treshold：
例如，假设我们有一个介于'KO‘和'OK’之间的二进制分类器。神经网络的末端计算特定样本(例如 )的每种可能性的概率。我假设dnn的默认阈值是0.5，所以它会在这里
浏览 12提问于2018-02-09得票数 0
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如何为要通过应用监督学习解决的二进制分类问题选择样本大小和样本集(用于训练和测试)？a)为监督训练选择的最小样本大小是多少，以平衡期望的精度和成本
浏览 2提问于2015-06-11得票数 0
是否有任何开放的api，它将为我提供以下答案类型
“我们应该去哪里喝咖啡？”这里的答案类型是位置。
浏览 0提问于2016-05-11得票数 0
我已经用谷歌搜索了我能想到的问题的每一个版本，但在我的生活中，我找不到一个基本的tensorflow.js训练tf.browser.fromPixels(图像)来得到是或否的例子。我能找到的所有例子都是从预先训练好的网络开始的。我已经建立了一个25x25像素图像的数据库，并将它们都存储为一个变量中的画布，如下所示： let data = {
t: [canvas1, canvas2, canvas3, ...
浏览 50提问于2019-03-29得票数 1
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基于Keras的秃顶检测
、、、、
我想知道是否有人可以帮助我创建一个秃顶或非图像分类器的一些指南。到目前为止，我有一个人脸和眼睛检测模型，总结一下，这是我的主要问题：
对此应使用何种分类模型(即网络中的层结构)？
浏览 7提问于2020-03-09得票数 1
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如何使用Weka Api通过10折交叉验证来创建分类模型。我是否应该首先交叉验证模型:例如：然后基于这个trainedSet构建一个新的分类器。e.g nb2.buildClassifier(train);
然后保存
浏览 0提问于2014-07-24得票数 0
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我开始研究深度学习模型，并从“用python进行深度学习”一书中找到了softmax的分类。还是测试所有数据，而不考虑标记数据和Y向量，只包含1和0？
浏览 0提问于2019-04-05得票数 0
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贝叶斯网络的混淆矩阵
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我有一个有10个属性的数据文件，我想获得这个数据表的混淆表，我想我需要计算所有字段的tp，fp，fn，tn。是真的吗？如果这就是我需要做的贝叶斯网络。
我真的需要一些指导，我迷路了。
浏览 2提问于2010-05-30得票数 3
我试图理解RidgeClassifier和LogisticRegression在sklearn.linear_model中的区别。我在文件里找不到。我从零开始检查一个简单的实现，结果是一致的。
RidgeClassifier的结果是不同的，我也搞不清楚，这里的系数和截距是如何计算的？看一下Github代码，我还没有足够的经验来解开它。我之所以问这个问题，是因为我喜欢RidgeClassifier的结果--它对我<em
浏览 0提问于2018-12-24得票数 16
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我已经训练了一个Tensorflow Lite (TFLite)模型，它保存为一个*.tflite文件。我正在编写代码，允许我选择一个tflite文件和一个包含图像的文件夹，然后使用该模型对该图像进行推断。以下是我所写的： model = "**path，每个标签的图像都存储在它们自己的子目录中，所以所有的“工厂”图像都会
浏览 3提问于2022-09-16得票数 0
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具有巨大的分布式数据集，这些数据集经过训练以产生classifiers.All，这些数据集具有相同的属性，并且使用单个算法J48完成训练。我面临的问题是如何将这些分类器组合成一个可用于测试和预测数据的分类器。我使用weka工具将weka jar转换为dll.Using C#语言。任何C#或Java语言的帮助都会有很大的帮助。如果需要任何额外的信息，您可以随时询问。
浏览 2提问于2015-01-09得票数 1
我想使用序列化分类器对新实例进行分类。我找到了这门课，但我不理解它。arg[2] =要从原始数据集预测的实例的类属性名称和基于arg[3] =1的索引import weka.core.*;
import weka.classifiers.*;
浏览 0提问于2011-05-10得票数 3
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我查阅了几个参考资料，以了解如何将经过训练的Weka模型输出到Java源代码中，以便我可以使用我在实际代码中培训的分类器，用于我一直在开发的研究应用程序。当我使用Weka 3.7时，我注意到当使用更简单的分类(在我的例子中是监督的)方法(例如J48决策树)时，它确实会将Java代码输出到主文本缓冲区，但是它删除了选项(相反，它删除了选中它和淡出文本的能力或者，如果
浏览 2提问于2013-11-11得票数 0
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我必须使用梯度引导决策树在Python中构建一个分类模型，并获得模型参数(节点处的值)以在硬件上实现。据我所知，梯度增强决策树的最终结果是一个具有阈值的普通决策树分类器，用于对输入数据进行分类。我读过以下文章：
model.estimators_包含模型所包含的所有单个分类器。对于Gra
浏览 0提问于2019-04-23得票数 0
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增量式语言模型的林格训练
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我试图在一个>20 to的大数据集上训练一个DynamicLMClassifier.createNGramProcess(categories,nGram)。目前，我正在将整个培训文件作为字符串提供给培训方法，而且出于明显的原因，我得到了一个java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space classifier.handle(classified);
reader.cl
浏览 7提问于2016-03-30得票数 0
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我理解了交叉验证和分裂的概念，分类器将从训练数据学习和测试测试数据分裂。如果我首先使用“使用培训数据”运行分类，然后在分类选项卡中使用"SUpplied测试集“选项，然后再次运行，会发生同样的情况吗？为了在分类选项卡中更清楚地说明，我运行了两次...first，训练数据集被上传到预处理选项卡下，然后在分类选项卡“提供测试集”中运行测试集。那么，在测试数据上执行时，模型是否使用了以前所做的培训？我用了朴素<e
浏览 0提问于2013-10-05得票数 0
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