如何有条件地将一个数据帧中的值记录到另一个数据帧中？

有条件地将一个数据帧中的值记录到另一个数据帧中，可以通过以下步骤实现：

1. 首先，需要导入所需的库，如pandas库，用于数据处理和操作。
2. 创建两个数据帧，分别表示源数据帧和目标数据帧。
3. 确定记录值的条件，可以是某一列的数值范围、特定的数据类型等。
4. 使用条件筛选功能，通过逻辑运算符（如大于、小于、等于等）和布尔索引，从源数据帧中选择满足条件的行。
5. 将筛选后的数据行复制到目标数据帧中，可以使用pandas的copy()方法。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建源数据帧
df_source = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5],
                          'B': ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']})

# 创建目标数据帧
df_target = pd.DataFrame(columns=['A', 'B'])

# 定义条件，将A列大于等于3的行记录到目标数据帧中
condition = df_source['A'] >= 3

# 筛选满足条件的行，并将其复制到目标数据帧中
df_target = df_source[condition].copy()

# 打印目标数据帧
print(df_target)

输出结果为：

   A  B
2  3  c
3  4  d
4  5  e

在这个示例中，我们创建了一个源数据帧df_source，包含两列（A和B）。然后，我们创建了一个空的目标数据帧df_target，用于存储满足条件的行。条件是选择A列大于等于3的行。最后，我们使用布尔索引和copy()方法将满足条件的行复制到目标数据帧中，并打印出目标数据帧的内容。

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