如何有效地检查Spark Dataframe中是否包含单词列表？

在Spark中，可以使用isin函数来有效地检查DataFrame中是否包含单词列表。isin函数用于检查DataFrame中某一列的值是否在给定的列表中。

以下是一个示例代码：

from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.sql.functions import col

# 创建SparkSession
spark = SparkSession.builder.getOrCreate()

# 创建示例DataFrame
data = [("apple", 1), ("banana", 2), ("orange", 3)]
df = spark.createDataFrame(data, ["fruit", "quantity"])

# 定义要检查的单词列表
word_list = ["apple", "banana"]

# 使用isin函数检查DataFrame中是否包含单词列表
result = df.filter(col("fruit").isin(word_list))

# 打印结果
result.show()

输出结果为：

+-----+--------+
|fruit|quantity|
+-----+--------+
|apple|       1|
|banana|       2|
+-----+--------+

在上述示例中，我们首先创建了一个包含水果名称和数量的DataFrame。然后，我们定义了要检查的单词列表word_list，其中包含了"apple"和"banana"两个单词。接下来，我们使用isin函数过滤出DataFrame中包含在word_list中的行，并将结果存储在result变量中。最后，我们使用show函数打印出结果。

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