我用python编写了一个计算库存的程序;但是,我在格式化布局输出时遇到了问题。到目前为止,我所做的是:
def summary(a,b,c,row,col,tot):
d={0:"Small", 1:"Medium", 2:"Large", 3:"Xlarge"}
for i in range(row):
for j in range(col):
print "%6d" %(a[i][j]),
print "%s%6d\n"
我有一个矩阵b,我需要将它的一些列(例如列2,4)放到另一个空矩阵a中。根据下列守则:
import numpy as np
a = np.empty([2, 1])
b = np.array([[1, 8, 6, 3], [3, 0, 7, 4]])
所以我想这样做:
[[8,3][0,4]]
我试过np.concatenate
np.concatenate((a,b[:,1]),axis=0)
但是得到了这个错误:
ValueError: all the input arrays must have same number of dimensions
谁能给我解释一下我该如何纠正这个错误?
我需要解决这个问题:
检查AT * n * A = n,其中A是测试矩阵,AT是转置测试矩阵,n= [[1,0,0,0],[0,-1,0,0],[0,0,-1,0],[0,0,0,-1]]。
由于浮点乘法中的数值误差,我不知道如何检查是否相等。我该怎么做呢?
当前代码:
def trans(A):
n = numpy.matrix([[1,0,0,0],[0,-1,0,0],[0,0,-1,0],[0,0,0,-1]])
c = numpy.matrix.transpose(A) * n * numpy.matrix(A)
然后试着
>if c == n:
return T
我们都知道如何使用列索引向量从矩阵中排除列:
v=c(1,3)
a = matrix(rnorm(12),nrow=3)
a[,-v]
但是,当索引向量为空时,返回矩阵为空:
v = numeric()
a[,-v]
# returns matrix with 0 columns
当排除的列索引集为空时,如何使返回的矩阵成为原始矩阵?
必须有一种比使用繁琐的if else**:**更实用的方法。
if (length(v)==0) {
b = a
} else {
b = a[,-v]
}
我正在编写一个解决方案,用于管理来自眼球跟踪器的数据。我目前将数据保存在N x 5矩阵中,列如下:
X Position, Y Position, timestamp, Velocity, Acceleration
每一行代表来自眼球跟踪器(以1000 at运行)的单个样本。
目前,我以矩阵的形式访问数据-例如,如果我想访问样本#600的速度,我使用'dataStream(600,4)‘。
这很好,但我希望我的代码更具可读性。“4”可能会令人困惑;像dataStream.velocity(600)这样的数字将是理想的。我知道这是STRUCT的一个简单用法。但是,在某些情况下,我需要复制
我有一个矩阵M x N x 2,我想对它应用PCA。我知道,通常你只取MxN矩阵,但我正在尝试从内田诚一的这篇论文中做一些工作: https://www.researchgate.net/publication/3973917_Using_eigen-deformations_in_handwritten_character_recognition (特别是2.1和2.2) 矩阵在向量的帮助下表示变形。每列都是一个向量(dimension=像素),其中包含向量(dimension= 2,表示坐标) 我只需要连接这些向量,或者我如何解决这个问题?
我必须将矩阵表示为矩阵行的列表,使用术语[[a,b],[c,d]],并用Peano表示法表示数字。
我必须得到一行矩阵
ow(X,N,C):C是矩阵X的第N行,矩阵的列
column(X,N,C):C es矩阵X的第N列。
在矩阵的第一列和矩阵的其余部分(这是完全相同的矩阵,但没有第一列)中分解矩阵:
first_column(X,C,R): matrix X is formed by a first column C in
front of matrix R.
有人能帮帮我吗?
我正在使用ASP.NET Web返回一个自定义类对象。该类有几个属性,其中一个属性接受一个可选参数。除了带有可选参数的属性之外,所有属性都可以在结果的JSON响应中使用。如果我删除可选参数,那么其他属性也是可用的。有任何方法返回具有可选参数的其他属性吗?谢谢!
下面是我遇到麻烦的具体属性:
Public Class customer
...
Public ReadOnly Property photoSrc(Optional shape As String = Nothing) As String
Get
Dim srcString = "/
我试图通过稀疏矩阵对numpy数组应用布尔索引。
A = dense n x n matrix, where n is large
B = sparse n x n Boolean matrix
示例操作:
A[B] *= 2
A[~B] *= -2
在不将稀疏矩阵转换为密集矩阵(这会导致内存问题)的情况下,是否有一种有效的方法来实现这一点?
对于我的矩阵,我希望左边有一个列和一个日期,然后我有一个包含数量和多个日期列的事实表。将其视为订单日期和收到日期,付款日期等。
YY,例如简·托特。Qty grp订单日期\ Tot Qty grp日期Recv _ Tot Qty日期帐单
YY,例如Feb \ Tot。Qty分组订购日期\ Tot Qty grp日期Recv _ Tot Qty日期帐单
合计
我是否需要将它们分割成几个不同的表,然后将它们组合起来,还是可以通过计算来创建组,但在左边的列中有一个日历?我正在搜索的所有内容似乎都没有我正在寻找的多重日期上下文。提前谢谢。
我将在我的数据库中查询where子句,类似于以下内容:
SELECT * FROM table WHERE a = 'string_value' AND b = 'other_string_value' AND t > <timestamp>
而且很少有这样的情况:
SELECT * FROM table WHERE a = 'string_value' AND t > <timestamp>
我在该顺序上创建了a、b和t的多个on索引。但是,我不确定这对于我的第二个-less频繁查询是否最优。
该索引是对b进
假设我有一个N x N稀疏矩阵。以A = speye(N)为例。我的一般问题是:向稀疏矩阵添加零行(或列)的最有效方法是什么?
在矩阵的右侧添加jj列和/或在矩阵底部添加ii行,只需更改稀疏矩阵的大小。所以在代码中这将是
N=2;
A=speye(N);
[rows,cols,vals] = find(A);
% Add ii = 3 zero rows at the bottom
% and jj = 2 zero columns at the left of A
ii = 3; jj=2;
B = sparse(rows,cols,v