如何有效地将datafame列的行传递到字典[复制]

import pandas as pd

# 创建一个简单的DataFrame
data = {
    'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
    'Age': [24, 27, 22]
}
df = pd.DataFrame(data)

# 将'Name'列转换为字典，其中键是索引，值是对应的名字
name_dict = df['Name'].to_dict()

print(name_dict)

{0: 'Alice', 1: 'Bob', 2: 'Charlie'}

# 将'Name'列转换为字典，其中键是名字，值是对应的索引
name_dict_inverted = df.set_index('Name').index.to_dict()

print(name_dict_inverted)

{'Alice': 0, 'Bob': 1, 'Charlie': 2}

# 将整个DataFrame转换为字典，每个键是一个元组(index, column)，值是对应的单元格数据
df_dict = df.to_dict(orient='index')

print(df_dict)

{
    0: {'Name': 'Alice', 'Age': 24},
    1: {'Name': 'Bob', 'Age': 27},
    2: {'Name': 'Charlie', 'Age': 22}
}