如何最有效地使用Groovy/GPars处理CSV文件的行？

在这个问答内容中，我们要讨论如何使用Groovy/GPars处理CSV文件的行。首先，我们需要了解Groovy和GPars的基本概念。

Groovy是一种基于Java平台的动态编程语言，它具有简洁的语法和强大的功能。Groovy可以与Java无缝集成，并支持许多Java库。GPars是一个Groovy库，它提供了并行编程功能，使得Groovy可以更有效地处理多核处理器上的任务。

要使用Groovy/GPars处理CSV文件的行，我们可以使用以下步骤：

安装Groovy：首先，我们需要安装Groovy。可以从官方网站下载并安装Groovy。
安装GPars：接下来，我们需要安装GPars库。可以使用以下命令安装GPars：

groovysh -e "grape install org.codehaus.gpars gpars"

编写Groovy脚本：接下来，我们可以编写一个Groovy脚本来处理CSV文件的行。以下是一个示例脚本：

import static groovyx.gpars.GParsPool.withPool
import static groovyx.gpars.dataflow.Dataflow.task

import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap

def csvFile = new File("input.csv")
def outputDir = new File("output")

def processRow = { row ->
    // 处理CSV文件的行
    return "Processed row: $row"
}

def processFile = { file ->
    def outputFile = new File(outputDir, file.name)
    outputFile.withWriter { writer ->
        file.eachLine { line ->
            def processedRow = processRow(line)
            writer.println(processedRow)
        }
    }
}

withPool {
    csvFile.eachFileMatch(~/.*\.csv/) { file ->
        task {
            processFile(file)
        }
    }
}