我有一个18,000个numpy arrays的列表(posterior_list)，长度为82,868。我有一个带有shape (82,868, 1)的数据帧(y_test)。数组是后验预测值。我想将该列表中的每个数组作为列附加到数据帧(y_test)上，最终结果具有形状(82868, 18001)。'>"; only pd.Series, pd.DataFrame, and pd.Panel (deprecated) objs are va
浏览 24提问于2020-01-17得票数 0
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这是我使用pandas生成的.csv文件。我想转换回列表类型的列‘年龄’和‘研究’。但是‘’dp.types‘显示年龄类型是’object‘。所有元素都是字符串，'6‘’8‘，'8’‘3’。有人知道如何转换回整数为68,83的正常列表吗
浏览 0提问于2020-05-25得票数 0
我在Pandas DataFrame中有一个date time列，我想将它转换为分钟或秒。example实现这一目标的最好方法是什么？
浏览 4提问于2014-10-26得票数 21
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我有一个numpy数组，我想把它转换成一个dataframe。import numpy as npnparray = np.array([[1,2,3,4,5],[6,7,8,9,10]])
如何将其转换为数据，其中数据将如下所示
浏览 6提问于2020-12-15得票数 1
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我目前正在尝试写一个脚本，基本上循环通过一个文件夹来拾取所有的.csv文件，从csv文件1中提取列14并将其添加到新表的列1中，从csv文件2中提取列14并将其添加到新表的列2中，以从文件夹中的所有csv文件中构建一个列14的表。理想情况下，我希望有新表的标题，以显示从其中提取列14的相应文件名。我认为Python是base0的，所以我仔细检查了它是否读取了所需的列，但就我的代码而言，我只能让它打印一个数组中的所有文件的第14列，并且
浏览 21提问于2021-11-19得票数 0
它是一个csv文件，有2列，每列200行。这两列都包含随机名称。我使用以下代码将csv文件加载到pandas Dataframe中，将dataframe转换为numpy数组，然后将numpy数组转换为标准python列表。代码如下：
x_df = pd.read_csv("names.csv"
浏览 0提问于2021-03-26得票数 0
实际上，我正在尝试使用seaborn库为我的numpy数组绘制一个形状为(5216,1)的计数图。y = data.get(y, y)
AttributeError: 'numpy.ndarray
浏览 151提问于2020-07-09得票数 0
我想知道使用Scipy来适应Pandas DataFrame列的最佳方式。如果我有一个包含列(A，B，C，D和Z_real)的数据表(Pandas DataFrame)，其中Z依赖于A，B，C和D，我想要拟合每个系列行( DataFrame )的一个函数，该函数对Z (Z_pred其中，series是与DataFrame的每一行对应的Pandas Series。我使用Pandas Series，以便不同的函数可以使用
浏览 0提问于2016-02-06得票数 2
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在将字符串列的值逐个复制到另一个dataframe列时，我得到了一个包含方括号的输出： chk.at[index,'StartLocation1'] = chkn['StartLocation1'].
浏览 149提问于2020-09-11得票数 1
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来自numpy数组的SFrame
、、、、
我想从NumPy数组创建一个。9.0, 10.0, 11.0] |+--------------------------+如果我将NumPy数组转换为Pandas DataFrame，并从Pandas DataFrame转换为SFrame，则可以得到我想要的结果
print SFrame(pd.
浏览 8提问于2016-07-26得票数 1
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如何断言特定的Pandas行/列值为nan？我尝试从iloc Numpy值和将DataFrame数组转换为DataFrame数组中断言一个值。似乎我可以将值作为np.nan输入，但我不能测试单个值。import pandas as pd dict(id
浏览 32提问于2020-09-09得票数 1
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更改pandas中的列类型
、、、、
我希望将一个表示为列表列表的表转换为Pandas DataFrame。举一个非常简单的例子：df = pd.DataFrame(a)
将列
浏览 5提问于2013-04-09得票数 1155
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如何将sklearn缩放器应用于pandas数据帧的所有行。这个问题与相关。如何将sklearn缩放器应用于一行的所有值？注意:我知道对于特性缩放来说，在列中包含特性和按列缩放特性是很正常的，就像refenced问题中那样。然而，我想使用sklearn标度器来预处理可视化数据，在我的例子中，按行扩展是合理的。
浏览 11提问于2019-11-13得票数 1
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import pandas as pd "col1" : ["a", "b", "c"],[type(val) for val in df["col2"].tolist()][<class 'numpy.ndarray'
浏览 7提问于2021-12-14得票数 4
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我能够将pandas timestamp类型的numpy数组列转换为int数组：import pandas as pd
# [1547184601000000, 5.1],
# [1547184601000000, 1.6]], dtype=objec
浏览 1提问于2019-08-15得票数 0
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我有一个Pandas (dataset，889x4)和一个Numpy ndarray (targets_one_hot，889X29)，我想连接它们。因此，我想将targets_one_hot转换为Pandas。对于29列，这似乎是低效的。谁能告诉我将这个Numpy数组转换为
浏览 2提问于2019-10-13得票数 1
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我正在使用Python3.6和Pandas 1.0.3。因此，我使用@jezrael的解决方案跟踪这个。但我得到了以下错误："TypeError:无法安全地将非等效float64转换为int64“。这是我的密码import numpy as np
data = {'timestamp': [15887577
浏览 4提问于2020-05-10得票数 3
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我想知道对于显而易见的任务，是否有一种简单的方法来从DataFrame数组列表生成pandas numpy，其中列是数组。默认行为似乎让数组成为行，我完全不明白为什么。(data=data, columns=names)df = pd.DataFrame(data=data)
我得到了一个10列3行的DataF
浏览 0提问于2017-03-22得票数 13
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标签与每个传感器的第一个条目在同一列中。 这是我想要的数据形式： ? 每个传感器轴都有自己的列，并在最后一列中添加相应的标签。我认为解决这个问题最方便的方法是使用pd.DataFrame(timestamp, sensortype, sensorvalues, label) DataFrame，但是简单地使用pandas是行不通的
浏览 10提问于2021-01-02得票数 1
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