如何更简洁地初始化和返回向量的向量？

在云计算领域中，初始化和返回向量的向量可以采用以下方法更简洁地实现：

1. 使用Python的列表推导式（List Comprehension）：列表推导式是一种简洁的方式来创建新的列表。可以使用嵌套的列表推导式来初始化和返回向量的向量。例如，以下代码将创建一个3x3的二维向量：

vector = [[0 for _ in range(3)] for _ in range(3)]

此代码创建了一个包含3个元素（均为0）的列表，并将其重复3次以创建3行。

1. 使用NumPy库：NumPy是一个用于科学计算的强大库，提供了多维数组对象和一组用于操作这些数组的函数。可以使用NumPy库来更简洁地初始化和返回向量的向量。以下是一个使用NumPy库的示例代码：

import numpy as np

vector = np.zeros((3, 3))

上述代码使用np.zeros函数创建了一个3x3的全零数组。

这些方法可以灵活地根据需要进行扩展，并且适用于各种编程语言，包括Python、Java、C++等。

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