如何更正和优化此SQL查询？

为了更正和优化这个SQL查询，我们可以采取以下几个步骤：

1. 索引优化：确保查询中使用的列都有适当的索引。可以通过使用EXPLAIN语句来分析查询计划，找出潜在的性能瓶颈，并根据需要创建或修改索引。
2. 查询重写：检查查询语句是否可以通过重写来更有效地执行。例如，可以使用JOIN语句代替子查询，或者使用UNION ALL代替UNION操作符。
3. 数据库优化：确保数据库的配置和参数设置合理。根据数据库类型，可以调整缓冲区大小、并发连接数、日志设置等。
4. 数据库分区：如果数据量很大，可以考虑将表进行分区，以提高查询性能。分区可以根据时间、范围或者哈希等方式进行。
5. 查询缓存：对于经常执行的查询，可以启用查询缓存，以避免重复执行相同的查询。但是需要注意，查询缓存可能会导致内存压力，因此在某些情况下可能需要禁用查询缓存。
6. 优化查询语句：检查查询语句是否可以通过优化来减少不必要的计算或者IO操作。例如，可以使用LIMIT来限制结果集的大小，或者使用子查询来减少数据集的大小。
7. 数据库统计信息：确保数据库的统计信息是最新的。统计信息用于优化查询计划，如果统计信息过期或者不准确，可能会导致查询性能下降。
8. 数据库分片：如果数据量非常大，可以考虑使用数据库分片来水平扩展数据库。数据库分片将数据分散存储在多个节点上，可以提高查询性能和可扩展性。
9. 数据库缓存：对于经常读取的数据，可以考虑使用缓存来减少数据库访问。常见的缓存方案包括使用Redis或Memcached等内存数据库。
10. 定期维护：定期进行数据库维护操作，如数据清理、索引重建、表优化等，以保持数据库的性能和稳定性。

总之，优化SQL查询是一个综合性的工作，需要综合考虑数据库设计、查询语句、索引、配置参数等多个方面。以上提到的方法只是一些常见的优化手段，具体的优化策略需要根据具体的情况进行调整和实施。