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下面的(1，2，2) Python numpy数组(X)需要通过一次替换一个值来更新。例如，我希望用0.99替换0.54，同时降低0.11，0.45。我正在努力适当地替换它。我只展示了X的一部分，但它是相当大的一部分。array([[[0.11, 0.45],至这就是我尝试过的。
浏览 13提问于2019-10-29得票数 0
我希望使用花哨的索引、向量化和/或广播来加快Numpy中单个数组上的函数。对于数组中的每个值，我需要做一个包含相邻值的计算。因此，在我的向量化操作中，我需要访问当前的索引，以便能够获取它周围的索引。考虑以下简单的数组操作：
x = np.arange(36).res
浏览 1提问于2019-02-15得票数 1
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我需要编写一个函数来检测输入是否包含至少一个非数字的值。如果发现一个非数字值，我将引发一个错误(因为计算应该只返回一个数字值)。输入数组的维数事先是未知的-无论ndim如何，函数都应该给出正确的值。更复杂的是，输入可以是单个float或numpy.float64，甚至是一些奇怪的东西，比如零维数组。解决这个问题
浏览 1提问于2009-05-26得票数 141
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),}) 想象一下这个有50k行的DataFrame，numpy数组大小是可变的，但值不超过5个。如何以最有效的方式过滤DataFrame，使其只显示与numpy数组中的值匹配的
浏览 16提问于2021-08-05得票数 1
我总是想在我的python代码中避免循环操作。Numpy真的很有帮助，但在一些稍微复杂的情况下，我感觉被困在如何明智地利用numpy数组上。下面是一个简单的例子来说明我的无能为力，a将是一个参数，b是一个numpy数组。def f(a,b):所以，如果我希望通过给定的单个参数和数组</
浏览 0提问于2015-11-13得票数 0
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Img是一种dtype=float64 numpy数据类型。当我运行这段代码时：我的照片背景变白了。我如何才能避免这种情况，并得到一个8位的图像？
编辑：gray_im
浏览 3提问于2015-01-13得票数 3
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我有一维numpy数组，并希望存储它的稀疏更新。假设我有长度为500000的数组，并希望对100个元素进行100个更新。更新要么是添加，要么只是更改值(我认为这并不重要)。用numpy做这件事的最好方法是什么？我只想存储两个数组: indices，values_to_add，因此有两个对象:一个存储密集矩阵，另一个只保存要添加的索引和值，我只需要
浏览 0提问于2018-10-28得票数 1
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我有一个包含numpy数组作为属性的对象列表。它们每个都有操作数组的方法。我想创建一个2Dnumpy数组，用于存储其他数组，并在操作单个numpy数组时进行更新。使用列表很容易做到这一点，因为您只需要创建一个引用其他列表的列表。中执行相同的操作会创建对象的副本。有没有一种方法可以创建z，它的元素是对nu
浏览 13提问于2020-01-22得票数 1
我有一个函数，它可以将单个值作为numpy数组返回：Output: 0.9337081 ()
如何检查numpy数组形状是否为()，如果是，则将其重塑为
浏览 5提问于2020-02-27得票数 0
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我试图用网格来模拟通过二维光圈的光传输:如果光被传输，网格元素是1；如果不是，那么0。for i, xi in enumerate(x): i
浏览 2提问于2015-07-16得票数 1
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希望更新处于深度嵌套状态的单个值。由于复杂性，不确定如何更新深度嵌套状态。我已经能够命中数组中的对象，但不知道如何更新该值的状态。我知道redux工具包使用的是immer，所以我不认为我必须传播我的状态，但不是100%肯定。
浏览 5提问于2022-07-28得票数 0
我正在用Python和Numpy写一个物理模拟脚本。所有的公式都是正确的，但不幸的是，我的最终结果仍然被一些在运行时生成的NaNs“毒害”了。代码使用了许多迭代，在每次迭代中调用了许多函数，每个函数都执行了大量计算，因此手动调试每个计算，以找出确切的哪个操作生成无效值以及何时生成无效值几乎是不可能的。让事情变得更复杂的是，我正在处理大型数据数组，当执行数组
浏览 30提问于2021-04-10得票数 1
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从numPy数组列表中删除重复项
、、、、
我有一个普通的Python，它包含(多维) numPy数组，所有这些数组都是相同的形状，具有相同数量的值。列表中的一些数组是早期数组的副本。我有一个问题，我想删除所有的重复，但事实上，数据类型是numPy数组使这有点复杂……
·我不能使用set()，因为numPy数组是不可接受的</e
浏览 1提问于2015-01-03得票数 7
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我有一个小的python程序，它使用h5py模块创建hdf5文件。我想编写一个python模块来处理hdf5文件中的数据。我怎么能这么做呢？更具体地说，我可以将numpy数组设置为PyArrayObject并使用PyArg_ParseTuple读取它们。这样，我就可以在编写python模块时从numpy数组中读取元素。如何读取hdf5文件以访问单个元素？
更新:感谢你下面的回答。我需要从C中
浏览 0提问于2011-03-23得票数 2
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如何断言特定的Pandas行/列值为nan？我尝试从iloc Numpy值和将DataFrame数组转换为DataFrame数组中断言一个值。似乎我可以将值作为np.nan输入，但我不能测试单个值。import pandas as pd dict(id=1, color='re
浏览 32提问于2020-09-09得票数 1
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如何在numpy数组中搜索一小组值(未排序，不应更改)？它应该返回这些值的指数。', 'd'])
idnx = someNumpyFunction(a, query)
我是numpy的初学者，我无法找到同时对多个值执行此任务的适当方法(我知道np.where(a=
浏览 0提问于2015-06-06得票数 5
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names=['asset', 'var']res = pd.DataFrame(0, index=data.index, columns=columns)
但是，我没有成功地设置或更新这个的单个值还是我应该使用numpy数组--因为效率原因？
浏览 2提问于2020-04-08得票数 0
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将代码库从numpy 1.15.2升级到1.16.6，并观察到numpy.array行为的偏差。python版本3.6.7。=object) 在这些示例中，数组(5)对应于单个元素的numpy.ndarray。Sequence是传递给numpy.array函数的值的元组。在版本1.15.2中，numpy.array基本上将单个元
浏览 10提问于2021-02-09得票数 0
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