如何更改retrain.py以接收b64图像

retrain.py是一个用于训练图像分类模型的脚本，它通常用于迁移学习和微调预训练模型。如果要修改retrain.py以接收base64编码的图像，可以按照以下步骤进行修改：

1. 导入必要的库和模块：
2. 导入必要的库和模块：
3. 修改create_image_lists()函数，添加一个新的类别用于接收base64图像：
4. 修改create_image_lists()函数，添加一个新的类别用于接收base64图像：
5. 修改add_input_distortions()函数，添加一个新的输入处理步骤用于解码base64图像：
6. 修改add_input_distortions()函数，添加一个新的输入处理步骤用于解码base64图像：
7. 修改get_image()函数，使其能够接收base64图像并返回解码后的图像数据：
8. 修改get_image()函数，使其能够接收base64图像并返回解码后的图像数据：
9. 修改run_bottleneck_on_image()函数，使其能够接收base64图像并返回特征向量：
10. 修改run_bottleneck_on_image()函数，使其能够接收base64图像并返回特征向量：
11. 修改main()函数，使其能够接收base64图像作为输入，并输出预测结果：
12. 修改main()函数，使其能够接收base64图像作为输入，并输出预测结果：

完成以上修改后，retrain.py就可以接收base64编码的图像作为输入进行训练或预测了。注意，这只是一个简单的示例，实际应用中可能需要根据具体需求进行更多的修改和优化。

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