我使用的是我们组织内部开发的大型CUDA矩阵库。我需要保存CUDA RNG的状态，以便获取长时间运行的模拟的快照，并能够在以后恢复它。例如，对于python+numpy，这很简单：# state is a tuple with 5 fields which can be您可以设置种子和偏移量，但无法检索它进行保存。设备API似乎提供了类似的东西，但这
浏览 1提问于2015-04-14得票数 2
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我想得到一个100x100的矩阵，如下所示： [-2,1,0,0][0,1,-2,1]diagonalnp.full(diagonal, -2)A100 = np.zeros(A100)
np.fill_diagonal(A100, diagonal) 现在我试着改变偏移量谢谢你的帮忙!
浏览 9提问于2020-12-03得票数 0
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给定一个m x n矩阵，我想把它分成任意偏移量(最小偏移量= 1，最大偏移量=块大小)的平方a x a (a =3或a= 4)矩阵，就像数学的函数所做的那样：12 3 4 9 10 11 12如果我给出3 x 3个块，偏移量= 1，我想得到4个矩阵：5 6 7
9 10 112
浏览 2提问于2016-08-26得票数 5
如果我有一个numpy ndarray，比如A，它的数据缓冲区是C-连续的。现在我想了解这个矩阵，用已知的偏移量，形状和步幅，我怎么能做到这一点？例如，如果我有：A = numpy.zeros((100, 100))B = A[1:21, 10:
浏览 4提问于2015-02-11得票数 2
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我有一个应用程序，它使用许多继承自HasTraits的类。其中一些类管理对数据的访问，另一些类提供分析数据的函数。这对于gui来说非常有效--我可以检查数据和分析代码是否做了它应该做的事情。但是，我注意到，当我使用这些类进行gui较少的计算时，系统上的所有cpus最终都会被使用。下面是一个显示cpu使用率的小示例：import numpy</
浏览 1提问于2013-06-08得票数 1
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我正在学习使用python进行回归分析的statsmodels.api模块。所以我从简单的OLS模型开始。但我遵循了Statsmodels的教程，如下所示：nsample = 100 # total obs is 100
x = np.linspace(0, 10,如果我使用数组([1，2，3]，它是行向量)，则维数与numpy中的点积不匹配，在线性代数中也不匹配。所以，我想知道为什么对于NxK点Kx1 (K,1)乘积，我们必须用
浏览 2提问于2019-01-17得票数 0
得到一个带双指针的C函数参数的numpy矩阵的标准方法是什么？上下文:我使用numpy来验证一些C代码--也就是说，我有一个C函数，它接受一个const double ** const，我使用ctypes从ctypes调用.so。我试过：并直接传递numpy矩阵(不起作用)
浏览 4提问于2014-12-28得票数 12
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我希望能够使用Python类作为元素来进行矩阵运算-在本例中，是一个简单的实现。它实现了必要的__add__、__mul__、__sub__等。起初，我认为使用，使用dtype参数应该可以做到这一点，但在中，dtype似乎不能是任意的Python类。1, 0, 0], [0, 0, 0, 1]], dtype=object)
浏览 2提问于2011-04-07得票数 10
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如何在numpy中创建三维矩阵，如matlab a(:，:)。我尝试用numpy.array把matlab中创建3d矩阵的代码转换成python，但我不知道如何在numpy中创建3d矩阵/数组
浏览 6提问于2009-11-08得票数 26
我正在尝试使用嵌套的for循环在python中创建一个16x16标识矩阵。import numpy as npfor i in range(1,5): row = 16*[0]total.append(row)我如何修改它以获得一个标识矩阵？范围不能更改。
浏览 3提问于2020-07-03得票数 0
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我试图使用python包将一些数值计算数据保存到一个文件中。我在io和os中看到了open()，它们主要处理测试文件。当我试图使用scipy和numpy文件运行矩阵和向量时，我在googled上搜索了一些结果，结果回来了很多次。我的问题是：
有没有类似的文件类型和方法来处理python中的文件(用于向量和矩阵)？在诸如numpy.save、numpy.savetxt等命令(对于numpy矩阵和单
浏览 1提问于2018-03-17得票数 0
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我有一个问题，是如何构建块对角矩阵的。我原以为创建稀疏块对角矩阵比创建密集矩阵要快得多，而且效率更高(因为稀疏压缩)。但事实证明并非如此(或者我正在使用一些低效的方法)：from scipy.sparse谢谢你的回复。
浏览 1提问于2018-04-06得票数 2
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当我试图找到一种方法来优化一个巨大的2D矩阵的创建和打印时，我决定尝试NumPy。但是，对我来说不幸的是，使用这个库反而会使情况变得更糟。我的目标是创建一个矩阵，用它的索引填充字符串。如下所示(其中n是矩阵的大小)：当我以这种方式使用array
浏览 10提问于2022-05-25得票数 0
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我想知道如何在python中处理错误消息，同时尝试使用内置函数linalg.cond。我有一个矩阵H，并且想估计python中H的条件数，如果我打印H，它看起来如下：Output: (来计算矩阵的条件数，因此我这样做并得到了以下错误消息：Output:
浏览 8提问于2022-01-09得票数 0
我有一个291*291矩阵，我只想自动检索值(0,1)，(1,2)，(2，3).(n-1，n)。是否有一种使用循环或函数的简单方法？矩阵是数据库中文本之间的余弦相似性：tfidf = vectorizer.fit_transform(bodies)
for i in range(len(data) -1):但我得到了以下错误：
浏览 1提问于2016-05-09得票数 2
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我正在使用python中的大型稀疏矩阵(从文本生成的文档特征矩阵)。这需要相当多的处理时间和内存来处理这些，我想稀疏矩阵可以提供一些改进。但我担心使用稀疏矩阵库会使插入其他python (和R，通过rpy2)模块变得更加困难。
已经跨过这座桥的人能提供一些建议吗？在python/R中使用稀疏矩阵在性能、可伸缩性和兼容性方面有什么优缺点？
浏览 5提问于2011-04-22得票数 8
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我准备了一个随机数矩阵，计算它的逆矩阵，并将其与原始矩阵相乘。从理论上讲，这给出了单位矩阵。我怎么能让numpy为我做这些呢？我这样做是为了练习线性代数，并试图找到我的机器达到极限的矩阵的大小。从教学角度讲，拿到True是很有吸引力的。(A)
File "/Library/Frameworks/Python.framework/Ve
浏览 7提问于2013-03-30得票数 2
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Python矩阵索引
、、、、
for n in range(0,l):
Matrix[m][n]= x
当我运行代码来填充矩阵时，我会收到一条错误消息，上面写着“列表索引超出范围”，我输入了一个打印语句，以查看错误发生的位置，以及当m=0和n=3时，该矩阵超出了索引。根据我对代码第四行的理解，我初始化了一个3X300矩阵，那么为什么它会在0X3退出索引呢？
浏览 3提问于2016-09-22得票数 1
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我有一个numpy矩阵X，我尝试使用以下代码更改第一列的数据类型：print(type(X[0, 1]))<type 'numpy.float64更改X的列类型的正确方法是什么?谢谢！
浏览 0提问于2016-04-10得票数 9
我有一个列表作为输入X = numpy.insert(X, 0, 1, axis=1)w = numpy.random.random( (X.shape[0], 1) )
fun = lambda w:这意味着我从列表(值)到1xN矩阵(y)以及从列表(特性)列表到矩
浏览 0提问于2018-02-01得票数 1
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