如何更改代码来查找word2vec实现中单词之间的欧几里得距离(而不是余弦)？

要实现单词之间的欧几里得距离而不是余弦距离，需要对word2vec的代码进行修改。下面是修改的步骤：

1. 导入所需的库和模块：
2. 导入所需的库和模块：
3. 加载预训练的word2vec模型：
4. 加载预训练的word2vec模型：
5. 定义计算欧几里得距离的函数：
6. 定义计算欧几里得距离的函数：
7. 定义查找单词之间欧几里得距离的函数：
8. 定义查找单词之间欧几里得距离的函数：
9. 调用函数查找单词之间的欧几里得距离：
10. 调用函数查找单词之间的欧几里得距离：

这样就可以通过修改代码来查找word2vec实现中单词之间的欧几里得距离了。

Word2Vec是一种用于生成词向量的算法，它将单词映射到一个高维空间中的向量表示。欧几里得距离是两个向量之间的直线距离，可以用来衡量两个单词之间的相似度或距离。通过计算欧几里得距离，我们可以得到单词之间的差异程度。

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