@KafkaStreamsStateStore kafka Stream Cloud的默认serdes是指Kafka Streams应用程序在处理状态存储时使用的序列化和反序列化器。默认情况下,Kafka Streams使用的是AvroSerde,它基于Avro格式进行序列化和反序列化。
要更改@KafkaStreamsStateStore kafka Stream Cloud的默认serdes,可以按照以下步骤进行操作:
StreamsBuilder#stream()
或KStream#through()
方法创建流或表时,使用.withValueSerde()
和.withKeySerde()
方法注册自定义的serdes。下面是一个示例代码片段,展示了如何更改@KafkaStreamsStateStore kafka Stream Cloud的默认serdes为JSON序列化和反序列化器:
import org.apache.kafka.common.serialization.Serdes;
import org.apache.kafka.streams.StreamsConfig;
import org.apache.kafka.streams.kstream.KStream;
import org.apache.kafka.streams.kstream.KStreamBuilder;
import java.util.Properties;
public class KafkaStreamsApp {
public static void main(String[] args) {
Properties config = new Properties();
config.put(StreamsConfig.APPLICATION_ID_CONFIG, "my-streams-app");
config.put(StreamsConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, "localhost:9092");
// 设置自定义的序列化和反序列化器
config.put(StreamsConfig.DEFAULT_KEY_SERDE_CLASS_CONFIG, Serdes.String().getClass());
config.put(StreamsConfig.DEFAULT_VALUE_SERDE_CLASS_CONFIG, Serdes.String().getClass());
KStreamBuilder builder = new KStreamBuilder();
KStream<String, String> stream = builder.stream("input-topic");
// 注册自定义的serdes
stream.to("output-topic", Produced.with(Serdes.String(), Serdes.String()));
// 构建并启动Kafka Streams应用程序
KafkaStreams streams = new KafkaStreams(builder, config);
streams.start();
}
}
在上述示例中,我们使用了JSON序列化和反序列化器(Serdes.String()
)作为自定义的serdes,并将其应用于输入和输出流。
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