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如何放大python中的弯头图？
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我正在尝试找出EPS值，方法是计算每个点与其k个最近邻点之间的平均距离，并生成一个k距离弯头图，但我不知道如何在图上应用放大才能清楚地看到弯头，如：enter image description here和enter image description here 以下是我的代码 neighbors = NearestNeighbors(n_neighbors=6)
neighbors_fit = neighbors.fit
浏览 8提问于2020-12-15得票数 0
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我有一个由700个分类列和大约6000行组成的数据集。我用k模式算法创建了2-50个簇，并绘制了成本函数来确定最优的簇数。我不知道如何确定集群的最佳数目。另一方面，在24个星系团中，曲线似乎不那么陡峭。
有人能对此有所了解吗，如何正确地分析情节？
浏览 0提问于2021-11-30得票数 0
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我使用不同的k值执行K-means聚类，并获得每个k值的惯性(据我所知，惯性是所有集群的标准差之和) ks = range(1,30)for k in ks:
km根据我的阅读，最优的k值位于这个图的‘弯头’，但是弯头的计算已经被证明是难以捉摸的。如何通过编程使用这些数据来计算k？
浏览 15提问于2020-08-28得票数 0
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我使用的是haifengl/smile，我需要得到最优的簇数。
我使用的是CLARANS，其中我需要指定要创建的集群数量。我认为可能会有一些解决方案，例如从2到10个集群中进行排序，查看最佳结果，并选择具有最佳结果的集群数量。如何使用Elbow方法来完成此操作？
浏览 16提问于2019-06-12得票数 0
与联机教程不同，在联机教程中，轮廓图具有全局最大值。我的图总体上是随着K数的增加而增加的。但我可以找到局部最大值。我应该这么做吗？ 我还使用了肘部方法。但是，曲线是平坦的，很难确定弯头。
浏览 16提问于2020-04-27得票数 0
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我知道关于这个话题的和的存在。但是，这一次我想最终确定一个用Python实现的实际实现。
我唯一的问题是，弯曲点似乎随着代码的不同实例化而发生变化。观察这篇文章中显示的两个图。虽然它们在视觉上看起来很相似，但弯头点的值发生了显著变化。这两条曲线都是从平均20次不同的运行中生成的。即使到那时，弯头点的值也有很大的
浏览 2提问于2011-07-12得票数 3
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t-SNE算法中维数的选择
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对于主成分分析，我们可以看到variance_score，并说明每个主成分中包含了多少百分比的原始数据方差。有了这些方差得分，我们可以绘制弯头图，并确定可视化数据的维度。有没有办法确定t-SNE中的维数？
浏览 20提问于2020-06-19得票数 0
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我在SQL Server2008 R2表中插入特殊字符时遇到问题。关键是，当我试图在表格中插入一个带有字符：(例如，3个弯头90°长半径)的字符串时，结果是这样的:3个弯头90�长半径，而当我试图选择所有包含字符�的行时，结果是null。我尝试使用ASCII进行select，方法是: select * from itemcode where description like '%'+char(63)+'%‘
并让它知道该符号的</e
浏览 0提问于2012-12-05得票数 8
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我试图绘制一个弯头图，以便得到理想的星系团数，我有：distortions = []plt.title('Elbow')当我运行这段代码时，我会得到以下错误：
File "
浏览 1提问于2018-02-28得票数 0
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Elbow方法提供以下输出：
使用:我使用Python和Scikitlearn的KMeans，因为数据集太大，更复杂的模型对Google Colab的计算要求太高。KMeans对输入非常敏感，这可能会影响弯头方法中的WCSS，并导致直线，但这只是一种倾向，我没有任何量化支持来支持这一论点。我是一个初级数据科学家，所以关于集群模型和算法的技术基础的知识还在发展中，所以如果我错过了什么，请原谅我。我所做的<
浏览 0提问于2020-05-15得票数 0
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我正在使用python生成一些绘图，但我正在使用matplotlib生成这些绘图，matplotlib保存为图像。如果我用这些图创建一个html页面作为报告，它们就是静态图像。我无法放大或滚动该图以查看有关时间序列图的更详细或更具体的信息。
我的问题是如何使这些图具有动态性？有人能建议最好的开始和前进的方式吗？
浏览 0提问于2015-04-28得票数 1
我想要创建一个python脚本，它沿着水平轴放大和移出matplotlib图。我的情节是一组水平条形图。是否有方法可以将创建的图形保存并加载为数据文件，或者是否有可以保存和加载的对象？
浏览 5提问于2017-07-25得票数 4
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我试图用K均值方法进行聚类，但我想衡量一下集群的性能。import pandas as pdiris = datasets.load_iris和我的三个集群，为了这个目的，我尝试使用来度量集群的性能(我们寻求更大的索引)，我导入了jqm_cvi包(可用)base.dunn(k
浏览 12提问于2017-05-04得票数 17
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我为20+在美国各地的不同地点运行了一个神经网络。在每个位置，我都在数组中列出了它们的预测。这看起来像这样..。我正试图寻找一种方法，看看哪些位置预测的最相似。例如，哪些位置数组和最类似于其他位置。📷
我的下一个想法是计算所有位置之间的相关性，只看>0.25的相关性。然
浏览 0提问于2023-01-12得票数 0
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在地图上可视化饼图
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我有一个excel，其中每行都有与某些整数值相关联的纬度和经度数据。我想把它想象成地图上的饼图。到目前为止我尝试过的是：
谷歌数据工作室()：这里唯一的缺点是，我们不能放大地图，地图是在国家一级放大的，但我所有的数据都是关于一个城市的一个地区的。使用Folium的Python :Folium是Leaflet.js的包装器，这对于地理可视化非常好。然而，它缺乏饼
浏览 1提问于2019-06-04得票数 1
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我想在python上制作一个热图，我得到的热图很难解释。我想要放大地图或获得一个不同的调色板，以便它可以很容易地被查看。我正在开发Python，代码如下： import seaborn as sns
plt.show
浏览 19提问于2018-12-24得票数 0
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为此，我运行了k-modes聚类，现在我正在尝试生成轮廓图和弯头方法，以便知道哪个k值可能是最合适的。欢迎任何想法或任何说明性的示例代码。
浏览 2提问于2017-11-06得票数 0
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如何在Python中绘制具有以下功能的图形？另一个问题是，我们如何使用wath分辨率指定matplotlib保存图形？
据我所知，MATPLOTLIB没有这个功能。
浏览 1提问于2019-09-03得票数 0
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对于DBSCAN算法，是否有计算挖掘值和eps值的工具？
目前，我使用sklearn库来应用DBSCAN算法。
浏览 1提问于2019-11-21得票数 3
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我需要用Scala写一个对象变异的for-循环。在机器学习中，当聚类(将样本分配到最优分离组)时，为了确定一组中最优的组数，在不同的组号下运行聚类算法，计算每个组数的误差度量。最优群数是群数图与误差度量成一个弯头的位置。在Spark库中，KMeans对象用于集群，其中将组号作为参数传递。因此，我计算出绘制肘形图的误差度量如下：
浏览 0提问于2018-10-01得票数 0
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