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    微信小程序图片放大预览效果的实现,轮播图点击放大预览

    近期很多刚学习小程序的同学,想做哪种图片点击放大,然后可以左右滑动预览的效果。我也特意去研究下,发现直接用微信程序自己的api就可以很方便的实现。今天就来教大家如何实现小程序图片点击放大的效果。...老规矩,先看效果图 ? 效果图有点快,但是可以大致看出来效果了。我再给大家描述下吧 一个页面有3张图片,点击其中任意一张都可以放大预览。然后在预览的时候,左右滑动,还可以看另外两张图片。...1-2,实现图片放大效果的核心方法如下。 ? 上图是官方的示例。我们来看下实际中是如何使用的。 1-3,把image.js的完整代码贴出来。...然后定义一个方法,在点击图片时实现图片放大预览的效果。 其实代码就这么多,我们就可以轻松的实现小程序图片的点击放大效果了。 是不是很简单。...二,轮播图点击放大预览 其实我们的轮播图也是可以实现点击放大的。 2-1,效果图 首先是轮播图如下 ? 可以看出我们有三张轮播图,点击放大后的效果 ? ?

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    基于 Vue 的商品主图放大镜方案

    实现原理 放大镜的原理用一句话概括,就是根据小图上的鼠标位置去定位大图。 图1 原理图(以2倍放大为例) ?...显然,两块蓝色区域存在着某种对应关系,即遮罩的左上角位置(相对于小图,以下称 X 坐标)和放大区域(相对于大图)的左上角位置是成比例的,即放大倍数。...如果小图不够充满整个小图框,余留下的空白部分也可以有放大效果,只不过放大结果依然是空白。这样只需计算背景图的移动距离,不用过多的关注图片定位问题。...handOver:鼠标进入到小图框上的事件,此时显示遮罩和放大区域,并计算小图框的位置信息。 handOver() { // 计算小图框在浏览器中的位置 this.imgObj = this....总结 其实图片放大镜的实现思路没有那么复杂,核心点有两点: 小图、大图的定位,遮罩和放大区域的创建方法 放大镜的原理理解,并用代码实现 DOM 的移动等。

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    如何用 Python 在 Excel 中画柱状图

    我们手动在 Excel 表格中画柱状图是很简单的事情,但是一旦这种简单的工作需要每天都做,那么最好的办法就是用 Python 来自动完成。...今天分享一招,如何用 Python 在 Excel 中画柱状图。 这里借助于工具 openpyxl,如果有更好的工具,欢迎留言分享。...先准备一份简单的数据: data_rows = [ ["日期", "案例数", "验收通过数"], ["2022-08-01", 727, 659], ["2022-08-02"...,纵坐标是数量,有两个分类,如下图所示: 步骤就是: 1、把数据写入 sheet 2、实例化一个 BarChart 3、指定 BarChart 的数据范围,分类的范围,设置样式、标题等 4、保存 完整代码如下...filename) if __name__ == "__main__": main("bar_chart.xlsx") 运行代码,就会生产 bar_chart.xlsx 文件,打开后就会看到预期的效果图

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    放大的艺术 | 基于深度学习的单图超分辨

    放大的艺术 | 基于深度学习的单图超分辨 “放大的艺术 —— 细节决定成败” 超分辨(Super-Resolution)是一种用来提升图像或视频分辨率的技术,它能利用低清图像生成尽可能自然、逼真的高清图像...图2. 考虑模糊与噪声的降级模型 二、如何评价超分图像的质量 超分辨的目的是生成与高清图像尽可能相同的图像,所以如何评价超分图像与高清图像的相似度是一个至关重要的问题。...两种上采样层的区别 反卷积层与普通卷积相比只是多了像素扩展的步骤,在原始像素周围填充足够数量的0可以保证卷积得到的特征图的尺寸符合放大倍数要求。...亚像素层使用多个卷积核直接在原始图像上(带padding)做卷积,然后将得到的多个特征图进行重排列合成出一张更大的图像,这要求特征图的数量必须是放大倍数的平方。...推断部分与SRCNN中的非线性映射部分等价,它是一个递归的卷积网络结构。而重构部分则将利用输入图像与每一次递归的输出特征图重构出高分辨图像。网络的展开形式如下: 图13.

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    透明压缩技术如何缓解数据库中写放大

    对这两种数据库的研究,不仅可以用来评估透明压缩对不同种类数据库中写放大的影响,还可以帮助我们比较不同的树形结构下数据库中写放大的情况。...随着数据量的增加,compaction的次数也会越多,写放大程度相应的也越大。 ? 图4. MyRocks中的compaction 在评估这两种类型的数据库的写放大之前,我们先来看一下透明压缩。...这样就需要在透明压缩的驱动中,实现逻辑块地址(LBA)和物理块地址(PBA)的变长映射(在传统驱动中是定长映射的,即一个4KB的LBA对应一个4KB的PBA),如图6所示【4】。 ? 图6....图7. 188B行大小下,MySQL和MyRocks在不同SSD下的归一化数据写入量 图8显示了188B的行大小下,MySQL和MyRocks在不同场景下的写放大绝对值的对比。...图8. 188B行大小下,MySQL和MyRocks在不同SSD下的写放大绝对值 我们也测试了512B的行大小下对应的归一化后的写入量以及写放大绝对值的对比,如图9和图10所示。

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    Python如何绘制柱状图

    柱状图(bar chart),是一种以长方形的长度为变量的表达图形的统计报告图,由一系列高度不等的纵向条纹表示数据分布的情况,用来比较两个或以上的价值(不同时间或者不同条件),只有一个变量,通常利用于较小的数据集分析...柱状图亦可横向排列,或用多维方式表达。 柱状图是大家最为熟悉的一类图表了,在咱们的平常工作中也是使用频率非常高的一种统计图形哦。 绘制柱状图 绘制柱状图,可分为准备数据、绘制图表和展示图表三个步骤。...准备数据 柱状图是一种通过柱子高度反应数据大小的图表。...x轴和y轴的数据需要一一对应,存放在列表中 绘制图表 pyplot.bar(x轴数据, y轴数据, width=0.4, color=’pink’) 绘制柱状图,需要使用pyplot模块中的bar...绘制复式柱状图 绘制复式柱状图,需要注意: 计算出每组柱子的x轴坐标 将bar()函数的第1个参数设为x轴坐标列表 使用legend()函数添加图例 使用xticks()函数修改x轴显示内容

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    运算放大电路在音频放大电路中的应用研究与实现「建议收藏」

    因此本文就来研究在不会增大电路复杂度的前提下,如何实现音频信号放大的同时对信号进行优化。...图2为该电路仿真电路,从该图可以看出:信号发生器输入波形为峰值3V,频率1Hz的正玄波,示波器为峰值6V,频率1Hz的正玄波,符合该电路放大特性。...如何降低两种底噪,保证所需频率输出,才是重中之重需要考虑的。 3.2 高频信号如何抑制 在自动控制系统中,积分电路和微分电路常用作调节环节。...图7在图1的基础上增加积分电路, 图7 从仿真图8中,可以看出,当频率等于140Hz时,增益已变为0,大于140Hz时,增益为负数,实现了高频的衰减。...图8 而我们的需要实现的是16KHz以上的信号的衰减,那么根据电路进行修改如图9。 图9 从图9中可看出,频率大于16KHz后,增益将小于6DB,实现了高频的衰减。

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    如何绘制qq图_python画图

    Q-Q图主要可以用来回答这些问题: 两组数据是否来自同一分布 PS:当然也可以用KS检验,利用python中scipy.stats.ks_2samp函数可以获得差值KS statistic和P值从而实现判断...两组数据的尺度范围是否一致 两组数据是否有类似的分布形状 前面两个问题可以用样本数据集在Q-Q图上的点与参考线的距离判断;而后者则是用点的拟合线的斜率判断。 用Q-Q图来分析分布的好处都有啥?...(谁说对了就给他) 两组数据集的大小可以不同 可以回答上面的后两个问题,这是更深入的数据分布层面的信息。 那么,Q-Q图要怎么画呢? 将其中一组数据作为参考,另一组数据作为样本。...python中利用scipy.stats.percentileofscore函数可以轻松计算上诉所需的百分位数;而利用numpy.polyfit函数和sklearn.linear_model.LinearRegression...1,且整体上偏的幅度不大,说明这两组数据的尺度是接近的。

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    GWAS分析中QQ图和曼哈顿图如何看?

    有时候还会绘制LD衰减图(LD衰减图绘制--PopLDdecay)。 做完GWAS只给出显著性位点和注释基因的汇总统计表格,没有几个绚丽的图就不好意思出来见人,如何绘制曼哈顿图和QQ图?...(颜值即正义 | 只知道qqman而不知道cmplot是不专业的),还可以将多个性状或者多个环境的曼哈顿图合并(多性状GWAS结果如何合并做曼哈顿图!) 图好做,但是怎么看?怎么解读?...QQ图和曼哈顿图是嘛意思? GWAS分析中,会有一个结果,每个SNP的P值,可以根据这个值,以及SNP的染色体和物理位置,进行作图。 常见的图是QQ图和曼哈顿图。...什么是曼哈顿图 首先,曼哈顿是一个地名,是这样的: 因为建筑高低错落有致,我们将GWAS中不同染色体表示不同的位置,将不同SNP的P值比作不同的建筑,就会有种曼哈顿夜景的感觉: 「好的曼哈顿图:」...GWAS分析中,原理就是SNP位点和控制性状的基因存在LD状态,即SNP的分型可以代表基因的不同分型,所以,真实的显著位点应该是在基因两侧分布的,有一个上升和下降的趋势,比如这样的图: 「坏的曼哈顿图

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    Sketch 和 PS中的设计图如何实现“自动切图”?

    切图是很多UI设计师的一项日常工作。平时做完设计图,要将设计稿切成便于制作成页面的图片,并标注好尺寸和间距,交付给前端来完成html+css布局的静态页面,有利于交互,形成良好的视觉感。...但有的认为前端自己会切图是最好,不建议把切图的事情丢给设计师做。...小编上网搜索了一下,发现传统的切图方法如下: 1.打开下载的psd文件 打开后,因为文件比较长所以看不清细节,所以要放大图片到合适的大小。...第二步,上传切图。 选中需要切图的图层或编组,点击Sketch 右下角的Make Exportable右侧的加号便可完成切图标记,无需再设置多种切图倍率,iDoc将自动生成不同倍率的切图。 ?...摹客iDoc是一个多功能的产品协作平台,集自动标注、一键切图、多样批注、快速交互、全貌画板和团队管理为一体,从设计到产品再到开发只需一个文档,大大优化工作流程,是简单的只能切图的插件不能比的;其次,对比其他多功能平台

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    python中for循环加速_如何提高python 中for循环的效率

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 对于某个城市的出租车数据,一天就有33210000条记录,如何将每辆车的数据单独拎出来放到一个专属的文件中呢?...思路很简单: 就是循环33210000条记录,将每辆车的数据搬运到它该去的文件中。...bananan”, “cake”, “dumpling”] pool = ThreadPool() pool.map(process, items) pool.close() pool.join() 补充知识:Python3...took up time:1.85294 get_projects_lang_code_lines_old execution took up time:108.604177 速度提升了约58倍 以上这篇如何提高...python 中for循环的效率就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持云海天教程。

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