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我有一个数据框，其中的列是一段时间内冠状病毒病例的聚合。 ? 我需要日期列中的数据是当天的新病例数，而不是聚合。例如，我尝试将第一行设置为 Anhui, Mainland China, 1, 8, 6 我想可能有一种快速的方法可以做到这一点，但通过谷歌搜索找不到。暴力方法也是可以的。谢谢!
浏览 12提问于2020-03-29得票数 2
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我一直在玩pandas数据帧中的聚合。','e'],
'c':[4,1,3,4,5,1,3,2]}) 我必须对batch列进行聚合，对列a使用mean，对列c使用min。) 问题是，我希望最终的数据帧具有与原始数据帧相同的列，只
浏览 21提问于2020-09-05得票数 0
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这个函数很复杂，使用在DataFrame类中定义的聚合，调用其他java库，并且不能用SQL表达。它需要整个数据帧的内容来进行计算，它不能一次添加一行并建立一个结果。然后，我想返回一个新的数据帧，其中包含每个组的一行和两列，一列包含groupby值，另一列包含结果。
使用PandasUDF这将是一个相对简单的任务，但是我不知道如何在Scala中做
浏览 28提问于2020-04-22得票数 0
我有这样的数据，我想使用matplotlib按月和年绘制。但正如你在上面注意到的，数据之间有缺失的月份。我希望那些缺失的月份用0填充。我不知道如何在这样的数据帧中做到这一点。以前，我问过this question about filling missing dates in a period of data.我在哪里将日期转换为月-年格式的期间范围。事实证明，您不能使用matplotlib绘制周期<
浏览 44提问于2020-07-22得票数 1
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是否可以将数据分组(用于定义x和y变量)，以便直接在regPlot (或任何其他海运功能)中运行回归？我找不到这样的内置功能。例如，在一列中，我有一个分类变量" C "，然后我试图使用每个C类别的中位数来拟合回归线(具有x和y)。有什么功能可以这样做吗？
浏览 18提问于2019-02-26得票数 1
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我使用groupby()和reset_index()函数使用来自Pandas Dataframe的数据创建具有聚合值的列：
df=data.groupby(["subscription_id"])["count_boxesdf1=data.groupby(["subscription_id"])["product"].count().reset_index(name="count_product")
浏览 5提问于2017-06-13得票数 0
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给定一个如下所示的数据帧： id x y 2 5 5 2 3 7 2 1 9 如何在一列上运行多个聚合函数(例如min和max)，但将它们作为数据框的行返回？预期输出应为： minmax 6 在R的dplyr中，我可以做这样的事情，但我不知道如何让它在<em
浏览 16提问于2020-08-24得票数 0
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我尝试将'Num‘列设置为最大/最小阈值10，并基于此聚合重新索引数据帧。import pandas as pd 0 2 2 4 4 5
如何对Pandas Dataframe重新编制
浏览 4提问于2018-07-10得票数 0
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假设我有一个有3列的数据帧。我想按其中一列对其进行分组，并使用自定义聚合函数为每个组计算一个新值。
这个新值具有完全不同的含义，它的列没有出现在原始数据帧中。因此，实际上，我希望在groupby() + agg()转换期间更改数据帧的形状。原始数据帧看起来像(foo, bar, baz)，并且
浏览 2提问于2018-11-08得票数 7
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我们目前使用了大量的MongoDB聚合管道来做一些数据处理。然而，我们经常遇到一些性能问题。我正在考虑将数据从MongoDB读取到Pandas数据帧中，并使用Pandas数据帧聚合来处理数据。有谁有比较这两种方法的经验吗？另外，MongoDB聚合管道是否利用了内部的某种并行性？
浏览 0提问于2020-05-15得票数 2
我有一个带有两级MultiIndex的Pandas DataFrame对象。此外，它显然包含许多额外的列(例如'A'，'B'，'C'，'D'，'E')。为此，我只选择了列的子集，使用GroupBy按levels=[0,1]对这样划分的数据帧进行分组，并使用字典执行agg，为提到的子集中的每个选定<em
浏览 4提问于2020-04-29得票数 0
我正在通过pandas加载一个文件，以便分块处理：import numpy as np
my_tab = pd.crosstab(index=chunk["Year"], columns=chunk["Indicator"])
my_tab提供了当前块的年份和指示符列<em
浏览 1提问于2018-10-24得票数 0
考虑下面的Pandas数据帧。为了确定使用哪个聚合函数，我想设置一个条件，该条件引用df中的另一个列，即condition。 具体地说，我想取"ones"组的val中所有元素的和和"tens"组中所有元素的平均值。(但我不需要从condition中提取聚合函数的名称。condition列可以是任何内容，只要每个组都有相同的条
浏览 21提问于2021-01-24得票数 1
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经过几次研究，我无法正确地将抓取的数据导出到excel工作表中……from selenium import webdriverValueErr
浏览 21提问于2021-05-17得票数 0
是否可以应用一个函数，在pandas中对连接的行进行操作，并根据输出聚合数据帧？示例：a = pd.DataFrame([['a', 0],['b',0],['c',0], [' ', 0], ['1', 1], ['2', 1],03
浏览 1提问于2017-03-07得票数 2
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假设我有一个数据帧，如下所示 ? 我想把它聚合起来，这样我就有了这个 ? 我该如何处理熊猫呢？
浏览 10提问于2020-07-29得票数 0
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pandas有没有一种内置的方法，可以在同一列df["returns"]上应用两个不同的聚合函数f1, f2，而不必多次调用agg()？示例数据帧：import datetime as dtdf = pd.DataFrame"returns" : 0.05 * np.r
浏览 0提问于2012-09-26得票数 190
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如何在Pandas数据帧中连接不同数据类型的列，以便如果列number与列operator连接在一起，并且我执行了一个groupby('user').sum()，我就可以拥有适当的聚合：
number
浏览 1提问于2016-07-01得票数 2
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我需要按自定义聚合函数对数据帧进行排序，例如，它们的值之和，类似于带有key参数的sorted函数： sorted([(1, 10), (1, 2), (2, 3)], key=sum) 这就给出了：[(1, 2), (2, 3), (1, 10)] 我知道在pandas中我可以创建一个新的聚合列并按列排序： df = pd.DataFrame([(1, 10), (1, 2), (2, 3)])df[2] = df
浏览 46提问于2019-06-17得票数 1
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