如何提高np.where的性能(占line_profiler时间的98% )
要提高np.where的性能，可以考虑以下几个方面：
- 使用适当的数据类型：确保输入的数组使用适当的数据类型，例如使用整数类型而不是浮点数类型，可以减少内存占用和计算时间。
- 减少数组的维度：如果可能的话，尽量减少数组的维度。可以使用np.squeeze()函数来去除维度为1的维度，从而减少计算量。
- 使用布尔索引代替np.where：在一些情况下，可以使用布尔索引来代替np.where函数，从而提高性能。例如，可以使用arr[arr > threshold]来代替np.where(arr > threshold, arr, 0)。
- 使用NumPy的向量化操作：尽量使用NumPy的向量化操作，而不是使用循环来处理数组。向量化操作可以利用底层的优化，提高计算效率。
- 使用NumPy的ufunc函数：NumPy的ufunc函数是一种高效的元素级操作函数，可以在不使用循环的情况下对数组进行操作。可以尝试使用NumPy的ufunc函数来替代np.where函数，从而提高性能。
- 使用并行计算：如果处理的数据量较大，可以考虑使用并行计算来加速计算过程。可以使用NumPy的并行计算库如Numba、Cython等，或者使用Python的并行计算库如multiprocessing、joblib等来实现并行计算。
- 优化算法逻辑：如果可能的话，可以优化算法逻辑，减少不必要的计算。可以通过分析代码，找出可以优化的地方，从而提高性能。
腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：
- 腾讯云计算服务：https://cloud.tencent.com/product/cvm
- 腾讯云数据库服务：https://cloud.tencent.com/product/cdb
- 腾讯云服务器运维服务：https://cloud.tencent.com/product/cds
- 腾讯云云原生服务：https://cloud.tencent.com/product/tke
- 腾讯云网络通信服务：https://cloud.tencent.com/product/vpc
- 腾讯云网络安全服务：https://cloud.tencent.com/product/ddos
- 腾讯云音视频服务：https://cloud.tencent.com/product/vod
- 腾讯云人工智能服务：https://cloud.tencent.com/product/ai
- 腾讯云物联网服务：https://cloud.tencent.com/product/iotexplorer
- 腾讯云移动开发服务：https://cloud.tencent.com/product/mobdev
- 腾讯云存储服务：https://cloud.tencent.com/product/cos
- 腾讯云区块链服务：https://cloud.tencent.com/product/baas
- 腾讯云元宇宙服务：https://cloud.tencent.com/product/vr
相关·内容
1回答
存储过程占用超过10秒
、、、
我有一个存储过程，运行时间超过10秒。它向应用程序返回数据集(文件列表)。对如何加快速度有什么建议吗？
计划的细节。看起来，计划中的查询14相对于批处理占98%。内部查询14是查询14的62%的排序。
我在使用Server 2016。估计查询计划。
这是实际计划。花了5分钟。还有21秒的时间。
浏览 0提问于2017-08-09得票数 3
回答已采纳
我希望为特定的请求创建基于持续时间的存储桶。因此请求名称"A“时，我需要一个持续时间小于2秒、2秒-4秒和>4秒的计数。我使用以下命令分别获取数据：
requests
| where name == "A"
| where duration <= 2000
| summarize count()
但我真正需要的是占总"A“请求的百分比的数字，例如，一个如下的表：
名称<2秒2-4秒>4秒A 89%98%99%
谢谢，克里斯
浏览 7提问于2018-07-17得票数 5
我已经确定了一些长期运行的pytest测试
py.test --durations=10
现在，我想用line_profiler或cprofile之类的工具来测试其中一个测试。我真的很想从测试本身获得配置文件数据，因为pytest的设置或拆卸很可能是缓慢的一部分。
然而，考虑到line_profiler或cprofile通常是如何涉及到的，我不清楚如何让它们与pytest一起工作。
浏览 1提问于2013-09-16得票数 36
我熟悉使用Pythonprofile模块的IPython中的IPython魔术命令。但是，我只想分析我的代码。也就是说，我希望看到我的Python代码中哪些是最慢的行，而不是我正在使用的某个外部包中隐藏的代码行，这些包经常被调用，因此似乎花费了最多的时间。我该怎么做？
浏览 5提问于2015-12-20得票数 3
回答已采纳
1回答
在反序列化过程中，会执行带有多个对象(超过100个)的列表的JSON请求，方法"com.fasterxml.jackson.core.json.UTF8StreamJsonParser#slowParseName“和"com.fasterxml.jackson.core.json.UTF8StreamJsonParser#_loadMore”。
它消耗了大量的时间(占整个计算的45%)。我怀疑这里超过了缓冲区。有人能证实这一点吗？也许有一些方法可以增加这个缓冲区的大小，或者另一种方法来避免这个性能问题？
浏览 1提问于2019-09-03得票数 0
1回答
几周后，我需要将我们的主数据库迁移到一个新的服务器和存储子系统。Oracle 11目前正在Windows上运行，我们将为它安装一个全新的SuSE。不会有其他重大变化。内存将是相同的，而服务器只是有点新。
我主要关心的是创建索引所需的时间。我们上一次重新创建一些索引花了很长时间，从那时起，我一直在研究如何优化它。
当前服务器的内存为128 SGA，我们使用的是Oracle ASSM (SGA为51 SGA，PGA为44 SGA)，Oracle上的Spotlight不报告数据文件上的物理读取活动。所有的东西都缓存在内存中，而且性能很好。聚光灯还表明PGA的消费量仅为500 MB。
我知道我最大的表
浏览 3提问于2013-12-29得票数 2
回答已采纳
我尝试过使用line_profiler模块来获得一个逐行的概要文件。这就是我到目前为止所做的：
1)使用line_profiler文件从安装.exe (我在WinXP和Win7上)。刚刚点击安装向导。
( 2)编写了一小部分代码(类似于在另一个已回答的问题中提出的问题)。
from line_profiler import LineProfiler
def do_stuff(numbers):
print numbers
numbers = 2
profile = LineProfiler(do_stuff(numbers))
profile.print_stats()
3)从空闲/
浏览 6提问于2014-05-27得票数 42
回答已采纳
2回答
我正在开发一个创建电视时间表的node.js应用程序，我有一个mongo，它有一个频道列表{number :1}，{number:2}.我需要用循环响应来支持分页，也就是说，如果我们有100个通道，用户请求从通道98开始的5个通道，响应应该是98，99,100，1，2。(值得一提的是，我不知道最后的通道是什么，如果98之后的下一个通道是99或104)有没有办法在一个查询中实现它，还是我必须使用两个查询？
浏览 4提问于2015-08-30得票数 1
回答已采纳
1回答
线程UI应用程序
、、、、
首先，我对Thread很陌生，以前从未与他们合作过，但由于当前的项目受到缓慢运行时的严重影响，我想了解一下多线程，这篇文章是一个问题，考虑到我当前的项目是否可能，以及我将如何处理整个项目。
首先，您必须理解，我有一个Windows窗体UI，其中有一个按钮，单击该按钮后，将运行生成图像的算法。这实际上分三个步骤完成:提取模式(如果设置仅更改)、运行算法和显示结果位图。
每个部分平均花费的时间如下:模式提取占最大块，通常是运行时间的60%+。该算法本身占运行时间的40%。但是，如果没有更改设置，那么简单地重新运行就不需要重新计算模式，因此它会更快。结果位图的显示，由于位图被重新标度，需要一个固定的
浏览 7提问于2022-02-14得票数 0
回答已采纳
1回答
我有一个名为df_override的数据帧，其中包含"name“、"Field”和"New Value“列。此循环的目的是将df dataframe的"Field“列中的所有"name”匹配替换为"New Value“。if语句是为了查看它是否是一个整数，那么它将通过"id“列进行匹配。 这个循环运行得很好，但是对于大数据帧，它会变得令人难以置信地慢。在后面的函数中，我还有其他几个for循环，它们就是这样运行的。我想知道有没有其他方法来执行这个针对运行时优化的函数？ 谢谢。 for index, row in df_override.i
浏览 21提问于2019-05-30得票数 1
我有一个包含以下内容的主电子表格：
ClientID Region Number Value
61661 AMER 38150
1212 EMEA 2012
6543 AMER 38800
3115 LA 40121
3119 AMER 1000
我想要做的是添加一个新的列来回答以下问题：“对于那些在AMER或LA且数字值>31,000的区域列中，在新列中添加"High”一词。否则，如果区域是AMER或LA，并且小于31,000，那么就使用“低”。
浏览 0提问于2017-04-17得票数 1
回答已采纳
我有一个dataframe，其中包含一个保存'Log‘字符串的列。我想根据我从“Log”列解析出的值创建一个新列。目前，我使用的.apply()函数如下：
def classification(row):
if 'A' in row['Log']:
return 'Situation A'
elif 'B' in row['Log']:
return 'Situation B'
elif 'C' in row['
浏览 0提问于2020-01-14得票数 2
我有一个数据框架，如果它是not null，我需要在其中一个列的行中添加前缀
Name marks
0 Tom 99
1 Jack 98
2 Nan 95
3 juli 90
如果不是null，我如何将prefix= "/new/"添加到列名中？因此，New将如下所示：
Name marks
0 /new/Tom 99
1 /new/ Jack 98
2 Nan 95
3 /new/juli 90
浏览 6提问于2022-04-27得票数 0
p q r s t
130 111 21 27 13495
130 111 21 27 16500
152 154 19 26 16500
109 102 24 30 13950
136 115 18 22 17450
136 110 19 25 5250
136 110 19 25 17710
136 110 19 25 18920
131 140 17 20 23875
131 160 16 22 12000
108 101 23 29 16430
108 101 23 29 16925 在此数据框中，如何替换t列占总
浏览 14提问于2021-05-07得票数 2
我是新来的。
我用Python编写了一个2D Ising模型的Monte模拟程序，发现它非常慢。我不知道该怎么加快速度。
我发布了下面的代码(只是trail_move函数的测试)，并使用line_profiler来计算每一行的运行时间，我注意到随机()占用了我几乎60%的时间，我不知道它是否能被解决。
import time, random
import numpy
import math
L = 10
lattice_num = L**2
MCSs = 10000
T=2.1
S_lattices = [[0 for col in range(L)] for row in range
浏览 2提问于2022-04-20得票数 1
我有一个大约10k线的项目，我正在努力确保一切都包括在内。
我知道还有更复杂的考虑因素，但作为基线，我想知道是否有一种方法可以让pytest告诉我它访问了多少行，占代码库中行数的百分比。
例如，如果在if/else控件结构中，测试只覆盖True情况，或者某个函数根本不运行，它就会通知我。
这当然是偏向于大型木材单元测试，而不是小的精确测试，但我仍然会发现它在这个阶段很方便。
我认为这是可能的，因为像line_profiler这样的工具可以提供信息。
浏览 4提问于2014-09-18得票数 3
回答已采纳
1回答
我有两个excel文件，我读了熊猫。我正在比较文件1中的索引和文件2中的索引(长度不一样(例如: 10,100)，如果它们匹配，则第二个文件中的行索引将为零，否则不会更改。我使用for和if循环，但是我想要处理的数据越多(1e3，5e3)，运行时间就会变长。那么，有没有更好的方法来进行这种比较呢？下面是我正在使用的一个例子。
df = pd.DataFrame([[0, 2, 3], [0, 4, 1], [10, 20, 30]],
index=[4, 5, 6], columns=['A', 'B', 'C'
浏览 1提问于2020-04-12得票数 0
回答已采纳
我们使用的是包含500列和100 000行的Vertica 8.1表。
即使直接在Vertica集群节点上使用vsql客户机(以消除任何网络延迟问题)，执行以下查询也需要大约1.5秒的时间：
SELECT COUNT(*) FROM MY_TABLE WHERE COL_132 IS NOT NULL and COL_26 = 'anotherValue'
但是，在检查query_requests表时，request_duration_ms仅为98 ms，而resource_acquisitions表并不表示资源访问有任何延迟。我不明白剩下的时间都花在哪里了。
如果然后只导出查
浏览 2提问于2017-12-04得票数 0
回答已采纳
1回答
我正在寻找Python中的一个测试脚本来测试一些东西，看看它在不同的系统上完成得有多快/多慢。
只需一些简单的命令就可以使脚本完成，比如10秒，并报告它使用了多少cpu、多少内存和多长时间来完成？
我想对于内存部分，我们将使用memory_profiler，我猜psutil用于cpu，在开始时发出5个读数(全部用2秒间隔)，然后是平均使用的cpu，一个在脚本的中间，5个在末尾(都用了2秒)。
我该怎么做才是最好的呢?还是已经有了一个脚本，我找不到足够好的东西。
浏览 5提问于2015-12-17得票数 0
回答已采纳
2回答
我读过O‘’Reilly写的一本书，书中说一个网站70%-80%的性能可以通过前端优化。这可能意味着数据库查询可能占站点性能的20%或30%以下。然而，我已经看到像Facebook和Twitter这样的大型网站花了如此多的时间来优化查询(通过查询缓存，规范化等)。什么时候数据库对站点的性能变得如此关键，以至于它可以占比超过上述百分比？哦，我所说的性能指的是速度，特别是加载速度。
浏览 0提问于2010-10-08得票数 3
回答已采纳
我正在执行颜色的K均值聚类，我的目标是提取由最暗的颜色组成的聚类，并将其他聚类更改为由明亮的颜色组成，例如白色。 然而，我在更改其他集群中的颜色时遇到了麻烦。希望有人能帮忙，谢谢。下面是我执行过的一些步骤。 阅读图片 这是图像的来源 ? img = cv2.imread('./example.png') 将其从it转换为RGB并重塑形状 img=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2RGB)
rgb=img.reshape((img.shape[0]*img.shape[1],3)) 执行K-Means聚类 optimial_kmeans = KM
浏览 48提问于2021-11-03得票数 0
我用python编写了下面的case语句，
pd_df['difficulty'] = 'Unknown'
pd_df['difficulty'][(pd_df['Time']<30) & (pd_df['Time']>0)] = 'Easy'
pd_df['difficulty'][(pd_df['Time']>=30) & (pd_df['Time']<=60)] = 'Meduim'
pd_
浏览 3提问于2018-03-12得票数 31
回答已采纳
1回答
我使用PHP，有两个应用程序。
一个名为APP-1的应用程序处理超过800,000行Oracle DB to XML文档。
另一个名为APP-2的应用程序从APP-1获取XML作为http响应，并将数据显示为Web页面。
APP-2可以为APP-1请求的最大数据是100,000行。
如果APP-2想要获得整个800,000行，APP-2必须发出8次请求APP-1。
现在我运行APP-2和APP-1。
APP-1在300秒内完成了所有行的处理。
现在我想知道如何减少处理时间。
APP-1使用saveXML生成XML。平均需要25秒，总共需要180秒。它几乎占整个处理时间的一半。
另一方面，APP
浏览 0提问于2013-04-26得票数 1
回答已采纳
我在matlab 2011a中遇到了严重的匿名函数性能问题，匿名容器函数引入的开销远远大于封闭函数本身所花费的时间。
我读了几个相关的问题，用户在其中很有帮助地解释说，这是其他人都遇到的问题，表明我可以通过取消匿名容器来显著提高性能。不幸的是，我的代码结构是这样的，我不确定如何在不破坏很多东西的情况下做到这一点。
那么，有没有办法在不完全消除匿名函数的情况下提高它们的性能，或者有没有设计模式可以让我在不增加代码和花费大量时间重构的情况下消除它们呢？
一些可能有帮助的细节：
下面是匿名函数的集合，它们被存储为一个类属性。使用int数组原则上可以替换数组，但GPs的内容可能会发生变化--有其他函数
浏览 4提问于2011-10-29得票数 7
我正试图预测分类问题。为此，我使用了游侠、Xgboost和朴素的bayes。我的反应课不平衡。92:8比率。我的积极反应只占全部数据的8%。
由于阶级不平衡，我得到了更多的FP / FN。
我在训练集上尝试了不同的抽样，并用原始集进行了预测，得到了更多的FP。
我可以做这样的事情吗?：-将数据分割成火车和测试--分别在列车上和测试上应用抽样方法--并使用抽样测试来预测。
谢谢。
浏览 0提问于2020-01-24得票数 2
我有一个包含100,000行和125个特征的数据集，并连续输出。我在带有16 on内存的2013 macbook pro上运行numpy、pandas和sklearn。仅使用10,000行和5个特征进行训练，当我尝试使用sklearn RandomForestClassifier预测测试集中的1,000行时，ipython内核就死了。只有10,000 x 5要训练，1,000 x 5要预测，我应该达到这个极限吗？
import pandas as pd
import numpy as np
import sklearn as sk
from sklearn.ensemble import
浏览 4提问于2016-10-22得票数 0
1回答
我有下面这行代码：
# slice off the last 4 chars in name wherever its code contains the substring '-CUT'
df['name'] = np.where(df['code'].str.contains('-CUT'),
df['name'].str[:-4], df['name'])
然而，这似乎不能正常工作。对于正确的列，它会切掉最后4个字符，但对于代码为None/empty
浏览 2提问于2018-08-08得票数 2
回答已采纳
2回答
Python循环速度源
、、、、
假设我有1000万行的输入。我想知道做这件事需要多长时间：
if line not in list:
list.append(line)
有没有其他网站或来源可以告诉我各种任务的大致速度？
浏览 3提问于2014-09-01得票数 1
回答已采纳
如何创建具有更高单元格的UITableView？基本上，我想创建一个只有四个单元格的全屏表格，但它们应该占据整个屏幕(每个单元格占1/4)。
假设使用UITableView可以做到这一点，那么在代码和接口生成器中都可以做到吗？而且，每个单元格都可以有自己的高度吗？
--时间
浏览 0提问于2009-01-04得票数 4
回答已采纳
2回答
我在中有一个大型结构，shape = (2000,200000)我想用特定列的平均值(不包括2个值)替换每列中的所有值2。对于小的结构，我就是这样做的，但是对于较大的结构，它需要更长的时间。Y是DataFrame。
for i in Y.columns:
x = Y[i][Y[i] != 2].mean()
Y[i][Y[i] == 2] = x
有没有更快的解决方案？
浏览 2提问于2016-07-13得票数 2
回答已采纳
1回答
我使用numpy来处理一个时间序列，该时间序列有许多bad_value=-9999.0。例如：
vals =3.352.，-32.0e-3，-9999.0，35.，-9999.0
我有许多不同的条件，在我的条件下，这些值必须满足才能被接受。一个这样的削减可能是我所有的价值都必须大于30。将这个>30的条件和bad_value条件结合起来，最合适的方法是什么？
我可以看到两种可能性：
1)使用口罩：
g_vals_mask = (vals > 30.)
bv_mask = (vals > bad_val)
mask = bv_mask*g_vals_mask
idxs = n
浏览 4提问于2015-03-03得票数 1
我们在应用程序中使用强类型的DataSets。在导入数据时，我们使用方便的DataSet.Merge()操作将DataRows从一个DataSet复制到另一个DataSet。
StringCollection lines = ReadFromFile(fileName);
foreach (string line in lines)
{
DataRow dr = ImportRow(line);
dataSet1.Merge( new DataRow[] { dr } );
}
DoAdditionalCalculationsWith(dataset1);
SaveToData
浏览 0提问于2009-08-12得票数 1
回答已采纳
2回答
我经常听说索引可以极大地提高性能，但有时它们会降低性能。
除了使用内存之外，它们还能如何降低性能呢？
如果我希望优化对给定表的写入时间，但不关心读取时间，我是否最好不使用索引(除了PK)？
浏览 4提问于2013-04-08得票数 1
回答已采纳
在Oracle 10g中，我有一个SQL，它今天执行得相当快(大约30-40分钟左右)。当两天前执行相同的SQL时，需要大约2.5个小时才能完成。我认为查询的执行计划可能已经改变了。但事实并非如此。两个执行计划都匹配。因此，在DBA的帮助下，我得到了生成的AWR报告，以便在此期间找到数据库活动。当然，这个长时间运行的查询与其他几个查询一起使用。在AWR中，此查询以大量缓冲区gets、磁盘读取列表为特征，但至少还有其他四个查询更高(它们合在一起构成98% )。事实上，这两个列表中最重要的查询是大约50%的缓冲区gets和80%的磁盘读取，而我的分别只占2%和0.9%。我的查询没有出现在任何其他列
浏览 0提问于2014-07-11得票数 0
回答已采纳
因此，我正在比较两个存储过程的性能。
当我查看STATISTICS TIME查询时，1运行的时间大约是查询2的2/3，当我查看执行计划时，我会背靠背地运行这两个查询。查询1占批处理的43% (39 + 4)，查询2占批处理的57%
但是，当我查看SSMS中的对象执行统计报告时，它显示查询1比查询2花费的时间要长。深入了解它显示查询1的细节，查询1的执行量是它的两倍。
我的问题是为什么报告要加倍执行？
浏览 5提问于2016-04-19得票数 0
回答已采纳
我有带浮标的潘达斯DataFrame。
样本数据：
-100 -99 -98 ... 0 1 2 3
-100 0.00 0.00 7.21 99 0.00 99 99
-99 0.00 0.00 7.21 99 0.00 99 99
-98 3.55 3.55 7.21 99 0.00 99 99
...
0 6.55 7.21 7.21 14 0.00 99 0.00
1 6.55 7.21 7.21 14 0
浏览 4提问于2021-03-29得票数 1
回答已采纳
我想知道为什么对于运行在不同服务器上的相同查询，我有不同的选择时间。我正在通过Atlas使用Mongo，并在相同的数据库和集合上运行查询。
为了测试这一点，我创建了一个python脚本，它生成一些随机的大数据，然后用upsert=True调用pymongo中的update_one()函数。我使用line_profiler库()检查每个语句的执行时间。
当我在本地机器上运行这个命令时，update_one()调用需要0.3秒。当我在我的一台服务器上尝试同样的方法时，大约花了4秒。在另一台服务器上，它花了1.8秒。同样的时间(±0.2秒)，对所有的重复尝试也是一样的。不管从哪里调用，它们不应该花费
浏览 0提问于2021-01-15得票数 0
我使用下面的代码选择所有下拉列表，使用jQuery并将标题值赋给它。
jq("select option").each(function () {
jq(this).attr({ 'title': jq(this).html() });
});
但是问题是，如果DropDown中有大量的值，那么属性标题值需要花费大量的时间。
如何提高代码的性能？
浏览 1提问于2011-06-02得票数 0
在几天的时间里，我们在ElasticSearch查询中遇到了很多失败。当我监视集群运行状况时，CPU/JVM内存利用率很高(几乎98%)。在调试问题时，我发现最后一次自动快照是I IN_PROGRESS状态超过20天，我怀疑这是根本原因。但我不确定长快照的原因是什么，并且无法停止/删除该快照。当我使用带有aws签名的postman在存储库上尝试http请求时，我得到了带有Your request is not allowed消息的Your request is not allowed错误。
有人能帮我理解长期运行的快照问题以及如何解决它吗？
提前谢谢。
浏览 4提问于2020-10-06得票数 1
回答已采纳
1回答
我尝试使用pandas将一个值有条件地赋值给一个列。 我尝试使用pandas assign创建一个新列，如果sv_length列指定的长度值为>= 50，则标记为SV；如果长度小于50，则标记为InDel。 df3=df2.assign(InDel_SV='InDel' if df2.sv_length < 50 else 'SV')
ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().
浏览 28提问于2019-06-18得票数 0
回答已采纳
我已经升级了Resharper从5版本到6版本。在那之后，当我在VS里面输入一些东西时，我确实看到了“滞后”。也就是说，在按下键后，文本不会立即出现。我的CPU非常慢-它是奔腾U5400，但是使用Resharper 5，我没有看到这样的滞后。我工作得很舒服。现在我看到了滞后。是因为CPU太慢还是因为Resharper？
如果Resharper 6有新的特性，在我输入时需要CPU时间(任何东西，甚至注释)？总是落后的。
当我在VS "devenv.exe“进程中输入注释时，占用了70%的CPU。我将测试Resharper 6如何在我的桌面上工作(i7-860)。
问题是为什么Reshar
浏览 5提问于2012-06-24得票数 0
回答已采纳
1回答
更快的分割-应用-合并
、、、
我正在研究一个大型函数，它可以预测未来N年的数据，然后将数据从宽到长进行整形，最后在返回数据框架之前再应用几个操作。大多数函数运行得非常快，最后4行占函数运行时间的50 %以上。由于数据框架相当大，所以我需要减少运行这些行所花费的时间，这些行本质上是一个拆分应用组合。
下面是输入的一个示例：
df
Year Number ACost BCost Condition Data_set Backlog
1 2002 8 0 10 A 1
1 2002 6 0
浏览 1提问于2018-01-17得票数 0
回答已采纳
我发布了这个问题，因为所有现有的答案都使用孤岛来解决这个问题，这是不一样的(至少我不知道如何将当前的解决方案转移到三维)。
假设我们有以下脚本，它生成从(1到127)不等的三维整数的所有离散组合：
for j, k, l in itertools.combinations(range(1, 128), 3):
result = calculations([128, i, j, k, 0])
writeFile(result+"\n")
假设脚本在随机(记录)点被中断，例如[128, 121, 98, 45]。我们如何使用孤岛(或任何其他库)继续下一次迭代，即[1
浏览 3提问于2022-02-11得票数 1
回答已采纳
如何找出每一行python代码所占用的执行时间。
line_profiler适用于ipython，但不适用于jupyter笔记本。我尝试将@profile添加到我的函数中，它会出现错误，即名称'profile‘未定义。有一种方法可以通过time.time()来完成，但我想知道是否有内置的分析函数可以对我的函数的每一行进行分析并显示执行时间。
def prof_function():
x=10*20
y=10+x
return (y)
浏览 3提问于2017-06-24得票数 28
回答已采纳
1回答
由于在使用Hibernate JPA时从DB获取大约30k结果作为实体的性能问题，我转而尝试编写一个namedQuery来更好地控制查询及其运行时。对于这几个实体，我最终得到的结果几乎是20秒，而这20秒对于“旧”查询和我自己的namedQuery (在sql客户端执行时不需要一秒就能得到结果)来说是必需的，所以基本上无论我使用namedQuery还是hibernate生成的查询都没有任何区别。
可以安全地假设98%的时间用于将这些结果映射到相应的实体吗？如果是这样，我应该如何加快速度呢？下面是我自己编写的查询(请注意，我必须显式地声明SELECT中的所有列)
SELECT exp.ID
浏览 0提问于2018-10-05得票数 2
1回答
我有张桌子：
genome start end strand etc
GUT_GENOME270877.fasta 98 396 +
GUT_GENOME270877.fasta 384 574 -
GUT_GENOME270877.fasta 593 984 +
GUT_GENOME270877.fasta 991 999 -
我想用列coordinates创建一个新表，它连接了start和end列，如下所示：
genome start end strand etc coordinates
GUT_GENOME270877.fasta 9
浏览 2提问于2022-11-29得票数 1
回答已采纳
我正在为椭圆曲线密码实现点加法和倍点运算。我已经实现了扩展的欧几里德算法来进行模块划分。
扩展欧几里得算法在整个运算过程中所占的计算时间几乎占整个运算时间的90%。它正在减缓整个行动。
有人能建议我另一种方法吗？或者，如果有人已经实施了它，告诉我你是如何设法减少所需时间的？
浏览 0提问于2015-12-10得票数 4
我创建了8个键分区，但是每个分区的行数都不是平坦的。
每个分区的行数有模式: p0、p2、p4、p6分区占行的99.98%，p1、p3、p5、p7分区占行的0.02%。
我想修复它，所以我想知道当执行select语句时MySQL是如何确定目标分区的。
或者，是否有更好的解决方案可以使这个分区变平？
mysql版本为5.7
谢谢。
编辑:我知道关键分区与md5()和mod一起工作。但是我想知道MySQL是如何计算它的。
编辑：
模式
CREATE TABLE `WD` (
`dId` varchar(120) NOT NULL,
`wId` varchar(120) NOT NULL,
浏览 5提问于2022-09-27得票数 0
回答已采纳
1回答
劈开一张大桌子
、、、
我的场景是，我负责一个具有基于VB6的前端和一个SQL后端的旧系统(好消息是，正在开发替换程序，但同时我需要保持这种状态)。现在，该应用程序在十几个站点上使用，其中大部分在SQL2000上，一个在SQL2008上，一个在SQL2008R2 (all Standard)上。更改版本/版本将是一个很大的要求。
而在SQL2008R2上托管的网站也是最大的。我们现在有了一个拥有超过20亿行和700 of数据的表。它是一小部分列，其中一列是用于存储序列化blob数据的256 char varchar。这是现在的大小，当人们试图插入，删除和更新它(通过应用程序)用户偶尔锁定对方。随着时间的推移，情况只会
浏览 0提问于2016-05-27得票数 1
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
实时音视频活动推荐
腾讯云开发者
