如何提高纱线应用并行度
提高纱线应用的并行度是通过优化并发执行的方式来提高应用的性能和效率。以下是一些方法和技术可以帮助提高纱线应用的并行度：
- 多线程编程：使用多线程技术可以将应用程序分解为多个并发执行的线程，每个线程负责处理不同的任务或数据。这样可以充分利用多核处理器的计算能力，提高应用的并行度。在前端开发中，可以使用Web Workers来实现多线程并发处理。
- 异步编程：采用异步编程模型可以避免阻塞线程，提高应用的并发性。在后端开发中，可以使用异步框架如Node.js来处理并发请求。
- 分布式计算：将应用程序分布到多台计算机上进行并行处理，可以通过分布式计算框架如Apache Hadoop或Spark来实现。这样可以充分利用集群的计算资源，提高应用的并行度和处理能力。
- 数据分片和分区：将大规模数据分片或分区存储在不同的计算节点上，并行处理每个分片或分区的数据。这样可以提高数据处理的并行度和效率。在数据库领域，可以使用分布式数据库如TiDB来实现数据的分片和分区。
- 缓存和预取：使用缓存技术可以减少对后端资源的访问，提高应用的响应速度和并发能力。在网络通信中，可以使用CDN（内容分发网络）来缓存静态资源，减少网络延迟。
- 并行算法和数据结构：使用并行算法和数据结构可以提高并行计算的效率。例如，在人工智能领域，可以使用并行计算框架如TensorFlow或PyTorch来加速深度学习模型的训练和推理。
- 负载均衡和自动扩展：使用负载均衡技术可以将请求均匀地分发到多个计算节点上，提高系统的并发处理能力。同时，使用自动扩展技术可以根据负载情况自动增加或减少计算资源，以应对不同的并发需求。
纱线应用并行度的提升可以通过以上方法和技术来实现。腾讯云提供了一系列的云计算产品和服务，可以帮助用户实现高并发和高性能的应用部署和管理。例如，腾讯云的容器服务TKE可以实现应用的弹性伸缩和负载均衡，腾讯云的云数据库CDB可以提供高可用性和高性能的数据库服务。具体产品和服务的介绍和链接地址可以参考腾讯云官方网站。
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1回答
在我的三节点集群中，我已经优化了性能所需的所有参数。但这对我的情况没有多大帮助，我们所有的hive表都是用拼图格式创建的，当我的团队试图从外部表加载到内部表时，请找到下面的脚本，
ksh -c 'hadoop fs -rm -R
hdfs:///user/hive/warehouse/bistore_sit_cycle2.db/wt_consumer/d_partition_number=0;
hive -e "set hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict;
insert into bisto
浏览 3提问于2017-05-23得票数 0
我有一个Kafka分区和一个sparkStreaming应用程序。一台具有10核的服务器。当spark streaming从Kafka得到一条消息时，后续过程将需要5秒(这是我的代码)。所以我发现sparkStreaming读取Kafka消息非常慢，我猜当spark读出一条消息时，它会一直等到消息被处理，所以读取和处理是同步的。我想知道我可以让spark异步读取吗？因此，Kafka的读数不会被后续处理拖拽。然后火花将很快消耗来自Kafka的数据。然后我可以专注于spark内部缓慢的数据处理。顺便说一句，我正在使用foreachRDD函数。
浏览 0提问于2015-09-06得票数 1
2回答
我正在尝试理解Flink中的并行性是如何工作的。这个文档似乎表明接收器的并行度等于1。在我的例子中，我在接收器中写入HBase -这是否意味着只有一个任务(线程？)哪个将写入HBase？它是否没有获得为应用程序设置的全局并行度？
浏览 2提问于2019-10-04得票数 1
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我使用4种不同的语言(R，python，java，scala)编写了4种spark应用程序(从文本文件中查找wordcount )。
./wordcount.R
./wordcount.py
./wordcount.java
./wordcount.scala
火花在独立模式下工作..。1.4worker节点2.1每个工作节点的核心3.1gb内存为每个节点的4.core_max设置为1
./conf/火花-env.sh
export SPARK_MASTER_OPTS="-Dspark.deploy.defaultCores=1"
export SPARK_WORKER_OP
浏览 0提问于2017-06-15得票数 0
1回答
我使用了以下格式的数据源，最高可达1500000
1
2
3
4
5
..
1500000
我使用了以下代码片段
JavaRDD<String> dataCollection=ctx.textFile("hdfs://yarncluster/Input/datasource");
JavaPairRDD<String,String> rdd=dataCollection.cartesian(dataCollection);
rdd.saveAsTextFile("hdfs://yarncluster/Ouput");
将数据保存在集群
浏览 2提问于2015-06-17得票数 0
我正在使用F#中的"Parallel.For“并行执行我的程序5000000次。每个任务的平均执行时间如下所示。
活跃核数:执行时间(微秒)
2: 866
4: 424
8: 210
12 : 140
16 : 106
24 : 76
32 : 60
假设事实是，
通过将内核数量加倍，我们可以获得的最大加速比应该小于2(理想情况下可以是2)。
造成这种急剧加速的原因是什么？
浏览 2提问于2015-07-23得票数 0
我使用“在纱线上运行单个Flink作业”模式在纱线上运行flink作业，命令如下所示：./bin/flink运行-m -yn --yn 5./-yn/batch/WordCount.jar
问题是：
无论我如何修改参数：' -yn‘(-yn 2/-yn 3/-yn 4.)，纱线集群只为我的工作创建1 TaskManager和1 JobManager。我的纱线集群只有3个节点(一个resourceManager，两个nodeManager)，我认为flink的纱线客户端可能会发现只有两个nodeManager，因此客户机只创建了两个管理器，一个是作业管理器，一个是任务管理器。
我
浏览 1提问于2018-09-14得票数 2
我在上运行Spark1.6.2(所以Dataproc版本为1.0)。我的集群由几个n1-standard-8工作人员组成，我正在每个核心运行一个执行器(spark.executor.cores=1)。
我发现，我的总体CPU利用率永远不会超过50%，即使每个工作人员运行的执行器数量都是正确的(我将在每个工作人员上为OS保留一个核心，等等)。
我想知道是否有可能在每个工作人员上运行更多的执行程序来更充分地利用集群？如果是，我需要指定哪些设置？
工作机器上的lscpu转储如下所示：
Architecture: x86_64
CPU op-mode(s): 32-bi
浏览 0提问于2018-05-11得票数 4
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我使用的是带有纱线轮廓的giraph-1.3。开始时，我在ec2集群上配置了1个namenode和2个datanodes。我的应用程序可以正常工作，因为我在日志(和输出目录)中看到了预期的输出。我用"-w 2“参数启动了giraph，因为我有两个数据节点。
在datanode1的用户日志中，我找到了first worker的日志。
在datanode2的用户日志中，我找到了第二个工人的日志和主服务器的日志。
我期望在namenode中找到master的日志，即我期望master在namenode上运行。是对的吗？
也许我必须配置另一个datanode，然后我将在这个新的datanode
浏览 68提问于2018-08-31得票数 0
上下文:在最近对我们的应用进行性能评估时，我们观察到，随着DTU的增加，响应时间要比较低的DTU高。
应用程序前沿的响应时间趋势：
资源使用模式：
无法理解为什么在较高的DTU下，它在下执行，而在较低的DTU中，它执行更好的。有什么建议吗？
当前配置： Server类型:弹性标准SQL考虑: 400,300和100个DTU的
注意:检查了Web应用程序的使用情况，它们几乎是相同的。我们在那里找不到任何出入。还要检查Server的性能，没有索引问题.
浏览 19提问于2022-05-16得票数 2
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1回答
假设我有一个带有列的表T，还有一个视图V，它选择了其中的4个列。做一个
select columnA from V where columnB=x and columnC=y and (columnD like '%z%')
我还有一个覆盖非聚集索引(包括select和where列)。问题在于括号中的部分--两边都有通配符，有效地使列排序变得无关紧要。
创建一个新的、可能是集群/全文的视图索引对我有好处吗？我知道这可能会成为现实。除了额外的空间要求外，还有其他负面影响吗？
还有其他的想法，如何进行通配符搜索？
浏览 3提问于2014-12-04得票数 0
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1回答
我只是想知道为什么默认情况下SQOOP启动4个映射器？在某些情况下，如果我们将映射器数量增加到8，可能会有更好的性能。那么，选择默认映射器4的标准是什么呢？提前谢谢。
浏览 0提问于2016-09-01得票数 0
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我有一个AWS胶水工作，其工作非常简单:打破大的CSV gzip文件为1 1GB的。
在我的测试中，我上传了4个文件到存储桶中，每个文件大约5 5GB。然而，该作业始终将所有文件分配给单个工作进程，而不是分布到所有工作进程。
活动工作日志：
[Executor task launch worker for task 3] s3n.S3NativeFileSystem (S3NativeFileSystem.java:open(1323)): Opening 's3://input/IN-4.gz' for reading
[Executor task launch worker
浏览 34提问于2021-09-01得票数 0
Apache spark 1.1.0与hadoop 2.4的结合
也是我的cluster is on CDH 5.1.3
我尝试使用下面的命令启动spark with yarn。
./spark-shell --master yarn
./spark-shell --master yarn-client
我有以下例外：
14/10/15 21:33:32 INFO cluster.YarnClientSchedulerBackend: ASM的应用报告: appMasterRpcPort: 0 appStartTime: 1413388999108 yarnAppState: ASM
14
浏览 2提问于2014-10-15得票数 0
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HBase需要mapreduce/纱线，还是只需要hdfs？对于HBase的基本用法，如create、insert data、scan/get数据，我看不出有什么理由使用mapreduce/scan。请帮帮我，谢谢。
浏览 1提问于2015-03-19得票数 4
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角CLI: 6.0.0
使用CLI的新设置
与多个项目一起使用ng生成库
生成了2个项目和一个主要应用程序
但是，在运行ng测试时，每个项目都会逐一测试，包括主应用程序。
我想要一个最终测试的问题，它将同时测试所有项目(库)和主应用程序。
使用ng测试只逐一运行每个项目。
但是，在使用测试驱动开发时，我希望能够做到
吴测试--手表
并确保整个应用程序被正确测试。
浏览 1提问于2018-07-17得票数 3
在Apache Flink系统架构中，我们有客户端进程、主进程(JobManager)、工作进程(TaskManager)的概念。 上面的每个进程基本上都是一个JVM进程。TaskManager执行单独的任务，每个任务在一个线程中执行。因此，这种管理器到进程或任务到线程的映射是清晰的。 那么TaskManager中的插槽呢？插槽映射到什么？
浏览 55提问于2020-04-29得票数 1
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在Apache Spark中，对于"Spark-submit“命令，是否存在一个”标志“来控制并行级别。
浏览 0提问于2016-08-27得票数 0
在Oracle中，并行被广泛使用。提示平行，平行(8)和平行(a，8)有什么区别。如何选择查询的最佳提示？
SELECT /*+ PARALLEL */ * FROM BIG_TABLE_A a, BIG_TABLE_B b WHERE a.KEY=b.KEY;
SELECT /*+ PARALLEL(8) */ * FROM BIG_TABLE_A a, BIG_TABLE_B b WHERE a.KEY=b.KEY;
SELECT /*+ PARALLEL(a,8) PARALLEL(b,8) */ * FROM BIG_TABLE_A a, BIG_TABLE_B b WHERE a.
浏览 1提问于2014-11-26得票数 2
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就像标题一样，当我只在我的流应用程序中使用DataStream应用程序接口时，我使用了很多setParallelism。 最近我发现在我的场景中使用表API更好，因为它可以统一批处理/流应用程序，这些应用程序通常必须是两个不同的，只使用不同的dataset/数据流API就可以节省大量重复的代码。但是当我尝试将我的流应用程序移植到表API时。我发现表不支持setParallelism。 我必须像这样通过我的定制API来做这件事。 有没有人能帮我： 1、表不需要设置并行度，为什么？ 2，如果仍然需要为表执行setParallelism，如何以另一种方式比我乏味的方式更好地实现这一点？ stati
浏览 11提问于2019-09-02得票数 0
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我有一个火花作业，它以两种方式之一炸毁了我们的CDH集群，这取决于我如何对事物进行分区。此工作的目的是生成1到210,094,780,875组四个整数之间的任意位置。这项工作是通过火花提交，主人是设置成纱。下面是与此问题相关的代码片段：
// build rdd and let cluster build up the ngram list
val streamList_rdd = sc.parallelize(streamList).repartition(partitionCount)
val rdd_results = streamList_rd
浏览 3提问于2017-01-10得票数 1
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我开始想知道在flink作业中减少特定操作符的并行度的性能相关的用例是什么。我理解所有的技术细节，即并行性如何与子任务和插槽的数量等相关。 让我们设想一个有三个任务的作业，即源任务、代理任务和->任务 例如，如果我将flink配置为使用32个插槽，那么当我将相同的并行度分配给所有3个任务时，性能会有什么不同。32与分配源减少了10的并行度？我的理解是，从源读取的记录会更少(即更少的使用者线程)，但这会导致性能下降吗？减少源代码的并行度并不意味着我可以在cpu要求运算符上获得更高的并行度，比如assign ( 32 -10) + 32 = 54 parallelism (我知道如果有32
浏览 16提问于2020-01-16得票数 0
假设我有一个有5个分区的主题？如何确保在只有一个KSQL Server的情况下，创建5个应用程序来匹配最大并行度？
简而言之，一个KSQL Server可以运行多个应用程序(即Kafka流应用程序)吗？如果是，我如何知道要运行的查询实例的数量？
浏览 1提问于2019-07-08得票数 0
1回答
我目前正在研究Flink上的可伸缩性。从1.2.0版本开始，引入了动态重标度。我正在寻找一个长时间运行的任务，它从Kafka源读取数据。
关于动态重标度的问题。
要扩展我的flink应用程序，例如:添加新的任务管理器，必须重新启动作业/纱线会话才能使用新添加的资源？
我认为可以编写Yarn客户端来部署新的任务管理器并使其与作业管理器对话，这在现有的flink纱线客户端应用程序中已经可用了吗？
请原谅，如果这些问题太基本，我确实看过这些文件，我不得不承认，最近我还没有把这些概念和一些测试部署放在一起。
浏览 1提问于2017-04-18得票数 5
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我以为我理解MbUnit的并行测试执行是如何工作的，但是我所看到的行为与我的预期有很大的不同，我怀疑我遗漏了什么！
我有一组UI测试，希望同时运行。所有的测试都在同一个程序集中，被分成三个不同的名称空间。所有的测试都完全独立于其他测试，所以我希望它们都符合并行执行的条件。
为此，我在AssemblyInfo.cs中添加了以下内容：
[assembly: DegreeOfParallelism(8)]
[assembly: Parallelizable(TestScope.All)]
我的理解是，这种程序集属性的组合应该使所有测试都被视为[Parallelizable]，并且测试运行程序在执行
浏览 9提问于2010-06-03得票数 9
我的主要星火项目依赖于其他实用程序，jars.So组合集可能如下所示：
1. main_spark-1.0.jar will work with utils_spark-1.0.jar (some jobs use this set)
2. main_spark-2.0.jar will work with utils_spark-2.0.jar (and some of the jobs use this set)
对于我来说，处理这种情况的方法是用火花-选择作为传递罐子。
oozie spark action job1
<jar>main_spark-1.0.jar<
浏览 1提问于2017-10-22得票数 0
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这是我第一次尝试配置纱线调度器，它没有像我希望的那样工作。集群最初是作为FIFO工作的，我试图让作业并行运行。我已经将它添加到了纱线的顶部-site.xml
<property>
<name>yarn.resourcemanager.scheduler.class</name>
<value>org.apache.hadoop.yarn.server.resourcemanager.scheduler.fair.FairScheduler</value>
</property>
<pr
浏览 2提问于2017-10-31得票数 1
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我使用的是运行在Docker上的Flink 1.2.1，任务管理器作为Docker群的一部分分布在不同的am上。
使用Flink Web UI上传Apache光束应用程序并尝试在作业提交点设置并行度不起作用。两者都不会使用Flink CLI提交作业。
看起来在客户机级并行度并没有被接受，它最终默认为1。
当我以编程方式在Apache Beam代码中设置并行度时，它可以工作：flinkPipelineOptions.setParallelism(4);
我怀疑问题的根源可能在org.apache.beam.runners.flink.DefaultParallelismFactory类中，因为它
浏览 2提问于2017-10-23得票数 0
1回答
从我们的Flink项目开始。
由于繁重的解析代码，我的集群遭受了很低的背压。
因此，我在系统上放置了监控脚本，不断向任务管理器询问背压状态。(它每20秒运行一次，以获得最高值和平均值)
顺便说一句，当我关闭脚本运行时，我发现背压比的增量变得比使用脚本时慢得多。
那么，有没有什么有效的方法可以在不损失性能的情况下获得背压状态？
浏览 3提问于2018-06-18得票数 0
1回答
跨应用程序的火花调度
、、、
我想运行火花字计数应用程序在四个不同的文件在同一时间。
我有一个独立的集群，有4个工作节点，每个节点都有一个核心和1gb内存。
火花在独立模式下工作..。1.4worker节点2.1每个工作节点的核心3.1gb内存为每个节点的4.core_max设置为1
./conf/spark-env.sh
**
export SPARK_MASTER_OPTS="-Dspark.deploy.defaultCores=1"
export SPARK_WORKER_OPTS="-Dspark.deploy.defaultCores=1"
export SPARK_WORKE
浏览 2提问于2017-06-15得票数 0
您好，我们使用的是play frame work 2.2。我们正在使用Promise.promise进行并发执行。但到目前为止，它产生了一批8个threads.Once，这8个线程将转移到下一个8个线程。但是我们需要同时运行更多的东西。我们如何在我们的配置中配置这种并行性。提前感谢
浏览 0提问于2013-10-01得票数 0
1回答
我在一本专注于甲骨文的书中读到过关于并行性的文章，书中提到你可以做一些类似于ALTER TABLE Order PARALLEL 3;的事情，我的问题是：
如果我有一个基于搜索检索数据的查询，并且我想向它添加一些并行性，那么在Microsoft中如何进行呢？例如：
ALTER PROC MY_SP
@SOMEPARAMETER NVARCHAR(2000)
AS
SELECT DESCRIPTION
FROM ORDERS
WHERE DESCRIPTION LIKE '%' + @SOMEPARAMETERHERE +'%'
如何实现对
浏览 3提问于2012-02-26得票数 1
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2回答
这是一个简单的问题。假设我有一个庞大的表(500万行)，我别无选择，只能做一个完整的表扫描。
SELECT * FROM Table1
有没有办法让我的数据库更快地返回结果？
背景：
我们有一个由第三方提供给我们的应用程序，它的设计是健壮/灵活的--它的数据库中很少有大型表。例如，其中一个表是"Object“表，它存储所有对象。另一个表是“关系”表，它捕获对象之间的所有关系。它本质上允许您存储任何东西，而不需要更改其架构。
我的任务是设计一个单独的报告应用程序--一个查询此数据库的应用程序。必须是实时数据。而且，由于表的大小，加上查询的复杂性，存在性能问题。
我想知道我该如何处理性能问
浏览 7提问于2015-12-12得票数 0
我正在开发一个胶水火花作业脚本使用胶水开发端点，其中有4个DPU分配。根据Glue 的说法，1DPU相当于2个执行器，每个执行器可以运行4个任务。1个DPU预留给主设备，1个执行器预留给驱动程序。现在，当我的开发端点有4个DPU时，我希望有5个执行器和20个任务。
我正在开发的脚本使用JDBC连接加载一百万行。然后，我将一百万行分区合并为5个分区，并使用选项maxRecordsPerFile = 100000将其写入S3存储桶。整个过程需要34秒。然后，我将分区数更改为10，作业再次运行34秒。那么，如果我有20个可用的任务，为什么脚本需要花费相同的时间来完成更多的分区？
编辑:我开始执行脚本
浏览 17提问于2020-05-08得票数 0
4回答
EMR并行运行步骤
、、、
我正在电子病历集群上运行一个火花作业，我所面临的问题就是
触发的EMR作业正在分步骤执行(在队列中)
是否有任何方法使它们并行运行，如果没有，是否有任何修改？
浏览 6提问于2017-03-30得票数 7
2回答
如何在我的本地运行两个反应项目
、、、、
我的项目结构如下：
Projects --- package.json
|-------Project1 ---- package.json
|-------Project2 ---- package.json
如果我运行yarn start从cd Projects/Project1，project1反应应用程序运行。
如果我运行yarn start从cd Projects/Project2，project2反应应用程序运行。
要从项目中运行应用程序，我需要指定项目名称:例如：yarn start-Project1
我想使用纱线开始从最上面的目录运行我的两个项目。我想在不同的端口
浏览 5提问于2020-01-31得票数 4
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我关注了，其中展示了如何计算pig中的行数。
我发现的问题是，如果我在尝试计算过滤变量的行数之前进行一些正则表达式过滤器匹配和其他操作，这是非常耗时的。
以下是我的代码
all_data = load '/logs/chat1.log' USING TextLoader() as line:chararray;
match_filter_1 = filter all_data by ( line matches 'some regex');
inputGroup = GROUP match_filter_1 ALL;
totalLine = foreach in
浏览 0提问于2016-09-28得票数 1
我认为标题是自解释，但再说一遍：
使用npm packege.json的前脚本来有什么好处呢?例如，在prestart脚本中将命令与&&连接在一起有什么好处？
{
prestart: "parcel build",
start "nodemon server.js"
}
vs
{
start: "parcel build && nodemon server.js"
}
是不是更多的跨平台？
它能像两个服务器一样处理two async endless process吗(构建+应用程序接口)？
还有别的吗？
浏览 5提问于2019-01-31得票数 7
我正在尝试理解sqoop作业中默认的最大映射器背后的原因，以及我们是否可以在sqoop作业中设置四个以上的映射器以实现更多的并行性。
浏览 1提问于2017-04-21得票数 4
我探索Apache Flink已经有几天了，我对Task Slot的概念有一些怀疑。尽管有几个问题被问到了，但有一点我不明白。 我正在使用一个玩具应用程序进行测试，运行一个本地集群。我已禁用运算符链 我从文档中了解到，插槽允许内存隔离，而不是CPU隔离。阅读文档时，似乎Task Slot就是一个Java线程。 1)当我使用parallelism=1部署我的应用时，所有操作员的子任务都部署在同一个slot中。但是，如果我从AbstractStreamOperator的open()方法打印当前线程ID，我会看到不同子任务的不同ID。那么，它们不是共享相同的线程吗(即，插槽？)。 2)如果我将并行
浏览 32提问于2019-04-09得票数 1
回答已采纳
我需要创建一个iOS应用程序，其中的主屏幕非常类似于脸书iOS应用程序。我使用UITableView来显示提要中的不同帖子。我的问题是：
实现这一点的最佳选择是什么？一种选择是将文本视图/图像视图/标签插入到表格视图单元格中，另一种选择是在每个表格视图单元格中具有一个UIWebView。我必须显示很多图片和文本，所以html可能会更容易一些。
有什么经验吗？
浏览 5提问于2012-09-11得票数 0
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1回答
在文档的基础上，有几种方法，如何在map减少中执行错误处理。以下是少数几个：
a.对每个失败记录使用枚举增量的自定义计数器。
记录错误并进行分析。
计数器提供失败记录的数量。但是，要获取失败记录的标识符(可能是其唯一的键)，以及发生异常的详细信息，错误发生的节点--我们需要执行集中日志分析，并且有许多节点正在运行。Logstash是可用的。
除此之外，是否还有其他方法来处理错误场景，而不需要人工干预。欢迎使用任何工具、参考资料、最佳实践。
我认为同样的技术适用于任何分布式应用程序，只要做一些小改动。
浏览 0提问于2015-08-27得票数 3
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2回答
我正在尝试做一些多线程计算，但我在独立管理每个线程时遇到了一些麻烦。
例如，如果一个线程比其他线程完成计算的速度更快，我如何检测它并启动新的线程进行下一次计算，而不等待整个进程和所有其他线程完成自己的任务？
顺便说一下，我使用的是C# .net 4.5。
谢谢
浏览 7提问于2013-10-11得票数 1
应用程序在调试中运行良好，但在生产中运行不正常，存在问题。
错误是java.util.concurrent.TimeoutException:在尝试从http链接下载后，在1000之后没有收到响应。将ws.timeout设置得更高即可工作，但只能在调试时使用，而不能用于生产。关于如何调试生产模式中正在发生的事情，你有什么想法吗？
浏览 4提问于2014-03-04得票数 1
KTable<Key1, GenericRecord> primaryTable = createKTable(key1, kstream, statestore-name);
KTable<Key2, GenericRecord> childTable1 = createKTable(key1, kstream, statestore-name);
KTable<Key3, GenericRecord> childTable2 = createKTable(key1, kstream, statestore-name);
primaryTable.le
浏览 12提问于2019-01-27得票数 0
回答已采纳
我是卡夫卡的新手。我已经使用kafka_2.9.2-0.8.1.1创建了示例kafka同步生产者和消费者组程序。所以我的问题是，我是否需要向生产者添加多线程代码(就像consumergroup类一样)来支持大量的请求？我读到生产者发送方法是线程安全的。那么kafka producer将在内部处理多线程概念，还是开发人员必须显式编码？
任何帮助都将不胜感激。
谢谢，Cdhar
浏览 2提问于2015-02-16得票数 2
我在工作中使用google dataflow。
当我使用数据流时，我需要在数据流批处理作业运行时动态设置工作线程的数量。
这主要是因为云bigtable QPS。我们使用3个bigtable集群节点，它们无法立即接收来自500个工作节点的所有流量。
因此，在尝试将所有处理过的数据插入到bigtable之前，我必须更改工作进程的数量(从500更改为25)。
有没有办法实现这一目标？
浏览 0提问于2016-05-18得票数 3
我在前端项目中使用webpack，我也使用json-server作为后端。
现在，我分别启动json-server和前端项目。这样做是不方便的。
有没有办法让webpack在运行项目之前启动json-server？
浏览 2提问于2019-09-13得票数 1
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1回答
我正在训练一个从显微图像中分割细胞图像的Unet模型。为了使模型更好地推广到不同的显微镜，我尝试将亮度增强应用于训练数据，随机地将图像乘以(0.5，1.5)之间的一个值，然后对每幅图像进行归一化。
然而，添加这种增强总是导致模型陷入一个非常高的损失(使用jaccard损失)。有趣的是，在没有这种增强的情况下，模型收敛到jaccard分数为0.50。在应用随机高斯blurrin时，也观察到了类似的效果:该模型无法学习。相反，空间增强，如翻转，旋转等并没有这种效果。
我对我的代码进行了广泛的测试，验证了图像增强功能是正确的，并且细胞仍然可以从模糊/变暗/变亮的图像中识别出来。
我认为模型无法避免损
浏览 0提问于2022-08-01得票数 1
我必须在Azure中的一个集群Hdinsight上运行一个简单的字数统计。我已经用hadoop和spark创建了一个集群，并且我已经有了jar文件和代码，问题是我不知道如何设置集群和在Azure上启动spark的正确代码行，我想尝试不同的节点组合(workers，2-4-8)来看看程序的伸缩性。
每次我使用spark-submit in mode yarn-client启动应用程序时，它总是工作，但总是使用2个执行器和1个核心处理1 1gb的输入文本文件，大约3分钟，而且如果我设置更多的执行器和更多的核心他接受设置，但他不使用，所以我认为问题出在RDD上，它没有在正确的模式下拆分输入文件，因为
浏览 0提问于2015-11-18得票数 0
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