对于一维余弦变换，文档在here中是清晰的，我可以很容易地重现它： 公式是： ? 在这里它是手动复制的，例如三次谐波： import numpy as np
浏览 35提问于2021-05-06得票数 2
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我尝试用离散余弦变换( Discrete，DCT) scipy.fft.dct对简单的余弦信号进行scipy.fft.dct变换，但似乎存在一个问题，因为在不应该存在的频率中存在功率。假设一个从0到1的域，包括两个端点，用于余弦函数：x = np.linspace(0, 1, 8, endpoint = True)
f = np.cos(1 *np.pi *
浏览 6提问于2021-11-12得票数 1
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我需要在Javascript中使用IDCT的这个公式：
这是离散余弦逆变换，用于JPEG压缩图像的解码。我的问题是我不知道如何实现它，我在互联网上也找不到任何帮助，实际上没有代码。我找到了用于DCT的 Java代码。
浏览 2提问于2019-01-25得票数 1
我可以使用离散余弦变换来提取.png图像的特征吗？或者dct只是为了联合大奖赛？因为我的数据集使用png格式。i = imread ('AB1.png');d = dct2 (b, [64 64]);
但是，我仍然不
浏览 0提问于2016-01-29得票数 3
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当使用2d傅里叶变换变换图像时，我们可以将输出可视化为：我认为我正确地理解了，当频率的大小值与直线的长度相关时，从中心到中心的线代表水平/垂直方向的高频率。那些似乎连接着从中心开始的线路两端的线路意味着什么？在这幅图像上，正弦/余弦的值是如何可见的？
浏览 0提问于2020-01-15得票数 1
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我正在尝试调整余弦相似度，以确定两个向量相对于条目的相似度。由于所获得的度量在向量尺度{(0，1，2)和(0，2，4)具有余弦相似度1}下是不变的，那么扩展相似性度量以说明初始向量尺度的方法是什么？我想乘以min{|v1|，|v2|}/max{|v1|，|v2|}，其中|v|表示向量v范数，以保持-1和1的界限。任何建议都是非常感谢的。
浏览 2提问于2012-01-06得票数 1
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低复杂度DCT
、、、
我成功地计算了一幅图像的二维离散余弦变换( dct )，使用了经典的算法，并将其作为一维阵列的组合。这两种方法的时间复杂度分别为n^4和n^3。在图像上实现时，需要很长时间才能计算。使用n^3复杂度的图像，就像对512 x 512图像的7分钟。但是matlab是如何这么快做到这一点的呢？
浏览 0提问于2017-08-07得票数 0
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我必须为我的项目做一个图像的2d DCT。我把公式翻译成代码。这一切在逻辑上似乎都很好，但并没有给出所需的结果。我已经用matlab函数来检验3x3矩阵的结果，但是它们是不正确的。此外，我编码的内容和方式给出了大量的循环，因此实际的图像操作需要花费几个小时来计算。这是我的密码。
浏览 4提问于2017-07-15得票数 0
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matlab中的图像隐写
、、、
我是matlab中的新手，我最终完成了利用DWT和DCT相结合的数字图像隐写技术。在本项目中，我使用2-LDWT和8x8块DCT，并使用DCT嵌入图像。以下是我的问题：
如何在8x8块dct中嵌入图像，分步解释？
浏览 5提问于2014-01-07得票数 0
这个想法来自jpeg压缩，在这种压缩中，将量化矩阵(8x8)块地应用于(余弦变换)图像。QY = blockproc(dctY, [8 8], funQY);
dctY是表示图片亮度的2D矩阵(2856x4290)。quantY是对应的量化矩阵(8x8)。block_struct.data不代表dctY的8x8块吗？如果是这样的话，为什么不能用8x8矩阵
浏览 1提问于2016-06-25得票数 1
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应用射影变换二维矩形
、、、、
我想从零开始编写关于投影转换的代码，以便将这种转换应用于2d矩形。我寻找了这个转变，但我无法完全弄清楚。以下是我见过的一些公式： y' = yH A = UΣV^T编辑
我看了这个youtube视
浏览 0提问于2020-04-12得票数 0
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这是我已经尝试了一段时间的事情，而且更多的是一个开放的问题。如果任何人有任何知识可以帮助我阐明这一点，将不胜感激。
我想解码mp3中的音频流，并使用它来驱动动画，所有这些都使用python。据我所知，mp3中的音频数据存储在32个频带(或频段)的帧中，这对我来说是理想的-如果我可以使用mp3并提取每个帧上每个子带的振幅，这将是我想做的完美选择。我在找到了解决方案，所有的处理似乎都是在python中完成的</e
浏览 2提问于2013-08-29得票数 6
3回答
线性变换余弦的纹理预滤波
、、、
我正在执行西格图2016版的线性变换余弦的实时多边形光阴影。据我所知，他们在纹理上使用Gaussian Blur，但将内核钳制并标准化为与原始纹理相交的片段。但他们是如何创造利润的呢？我尝试过有2D核和2通高斯的适当高斯，但两者似乎都不像论文中的那样。或者我完全错了，这不仅仅是简单的高斯？
浏览 0提问于2018-04-21得票数 4
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是否有一种简单的方法来模拟MATLAB的dctmtx函数返回给定N的NxN离散余弦变换矩阵的行为？有scipy.fftpack.dctn，但这只适用于DCT。如果我不想使用枕之外的另一个依赖项，我是否必须从头开始实现这一点？
浏览 1提问于2018-12-20得票数 3
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在这20K个文件中，有400个类似文件是已知的。这400个文档作为我的测试数据。
目前，我正在删除这400个文档，并使用剩余的19600个文档来培训doc2vec。然后提取训练数据和测试数据的向量。现在，对于每个测试数据文档，我发现它的余弦距离与所有的19600列文件，并选择前5与余弦距离最小。如果这些前5名中有类似的标记文件，那么就认为它是准确的。准确度%= No.准确记录/记录总数。另一种找到类似文档的
浏览 1提问于2019-07-31得票数 1
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我读过的大多数论文都使用2D Haar小波，但它们并不清楚它们的方法论。我见过用低通滤波器和高通滤波器(浮点变换)来定义变换，或者取两个值的和和差，或者取平均值和均值差，等等。更明确地说，无论是在正向变换中还是在反向变换中(但根据所使用的公式，不一定在这两种变换中)最终都会出现浮点数。我不能将它们用于系数，因为替换将不起作用，我不能将它们用于重建的</em
浏览 0提问于2013-04-04得票数 6
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我正在处理一个图像配准问题，所以在提取特征点(一组3个或4个2D点)之后，我必须计算仿射变换矩阵。我尝试过的所有函数都是通过剪切来计算仿射变换矩阵的，如何实现共形仿射变换？
谢谢
浏览 2提问于2019-05-20得票数 0
我试图应用2D傅里叶变换来预览相机帧。基本上应用欧拉公式，忽略相位项，因为我不能对虚数做很多事情，并且只画出幅度，那是真实的(余弦)部分。当然，正如你所看到的那样，我对图像进行灰度缩放。以下是我的资源：2) ，在那里我得到了欧拉公式，以及我如何应用它。我的问题
浏览 0提问于2015-07-02得票数 5
我想知道是否有一种方法可以将实际的街道地图坐标转换为一组。我在想，如果我在一张长方形街道地图的角落上有一组GPS坐标，我就可以把GPS坐标虚拟地放到那个区域的任何一点。这是合乎逻辑的，但我不确定该怎么做。
浏览 2提问于2012-06-19得票数 1
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我目前正在做2D Hartley变换。有没有什么方法可以通过减少for循环的数量来提高效率？关于这一点的任何事情都会非常有帮助。参考文献: Andrew B.Watson和Allen Poirson所著的可分离二维离散Hartley变换。
浏览 0提问于2015-12-15得票数 3
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