如何提取DataFrame来获得嵌套数组？

要提取DataFrame中的嵌套数组，可以使用Pandas库中的explode()函数。explode()函数可以将包含嵌套数组的列展开为多行，每行包含一个数组元素。

以下是提取DataFrame中嵌套数组的步骤：

1. 导入Pandas库：import pandas as pd
2. 创建DataFrame对象：假设DataFrame对象名为df。
3. 使用explode()函数提取嵌套数组：df_exploded = df.explode('column_name')，其中column_name是包含嵌套数组的列名。
4. 如果需要提取多个嵌套数组列，可以连续使用explode()函数：df_exploded = df.explode(['column_name1', 'column_name2'])。
5. 最后，可以通过访问df_exploded来获取提取后的嵌套数组数据。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建DataFrame对象
data = {'column_name': [[1, 2, 3], [4, 5], [6, 7, 8, 9]]}
df = pd.DataFrame(data)

# 提取嵌套数组
df_exploded = df.explode('column_name')

# 打印提取后的数据
print(df_exploded)

输出结果为：

   column_name
0            1
0            2
0            3
1            4
1            5
2            6
2            7
2            8
2            9

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