例如，我在bigquery中有一个包含1000万行的表，我希望每10万行将该表提取到Google Storage中。为了清楚起见，我想要100个csv文件，每个文件在bigquery表中有100k个不同的行。bq extract --noprint_header dataeset.abigtable gs://
浏览 9提问于2019-04-30得票数 0
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我想从gsheet上传数据到bigquery中的一个表，我的意思是我想用代码上传数据，而不是用add on，因为它将被安排在以后。有没有什么代码示例可以用于这两种方式(追加和截断)？我有一个2列的数据，我想要加载。这些列包括：josh big可能是使用以下函数的一些代码
BigQuery.Jobs.insert(resource,
浏览 1提问于2015-12-22得票数 2
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我将CSV文件添加到GCS存储桶中，每天或每周，每个文件名都包含(日期+特定参数)我们尝试了云函数(我们可以从文件
浏览 0提问于2020-12-15得票数 0
def downloadGbqToCsv(self,table_name,csv):
bigquery = discovery.build('bigquery', 'v2', credentials=credentials)
'destinationUris':
浏览 1提问于2016-03-28得票数 1
我正在尝试从google bigquery导入一个表格到google sheets。数据>数据连接器>大查询，但当我导入它时，它显示限制为10,000行。
有没有办法超过这一限制？
浏览 1提问于2020-07-06得票数 0
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我正在使用Cloud Functions在BigQuery中运行一个跨分区表的查询。该表的大小为1 1GB。该脚本提取与id匹配的所有数据，并将每个数据流到Google Cloud Storage存储桶中。它对表中的所有It执行此操作(大约100次)。在build菜单中增加内存不会有任何效果。 有没有办法加速这个操作并减少它每次
浏览 78提问于2021-10-20得票数 0
我想处理云桶中的csv文件，并将它的数据插入到BQ表中。我发现了下面的代码，但我不知道如何为给定的表名实例化com.google.cloud.bigquery.Table com.google</e
浏览 1提问于2016-11-28得票数 0
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我正在创建一个自动脚本，从FTP下载文件并将它们存储到BigQuery中。import pandas as pd
data_xls = pd.read_exce
浏览 0提问于2019-02-18得票数 1
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正在尝试将BigQuery中的表数据导出到在Google Cloud Storage中创建的存储桶。当我使用单个通配符URI将BigQuery中的表导出到GCS时，它会自动将表分成多个分片文件(每个文件大约368MB)，并放入GCS中的指定存储桶中。
浏览 2提问于2017-10-11得票数 0
你好，谢谢您的时间和关心。我正在Google平台/ Datalab中开发一个木星笔记本。我已经创建了一个Pandas DataFrame，并且希望将这个DataFrame写到(GCS)和/或BigQuery中。我在GCS中有一个桶，并通过以下代码创建了以下对象：import gcp.storage as storage
project = gcp.Context.default().project_idbucket_name
浏览 14提问于2016-03-30得票数 47
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根据Google给出的例子，我按照指南(链接和代码)将CSV文件加载到BigQuery(BQ)表中。const {BigQuery</
浏览 1提问于2020-12-07得票数 2
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用户可以将相对较小的数据集(~100 to，具有相同数据结构的多个.csv )从客户端应用程序上传到云存储。上传完成后，我需要将所有新.csv文件中的所有数据导入到一个具有特定于用户的参数的现有BigQuery表中(用用户id标记每一行可能是这样)。秩序不重要。Google正在提供基于GUI的解决方案和命令行解决方案。不过，我想
浏览 0提问于2017-11-27得票数 0
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我有一个带有nodejs & mysql的遗留电子商务应用程序。现在，我想将这个mysql数据添加到bigquery数据集中。
mysql和<
浏览 1提问于2018-03-26得票数 0
我正在编写一个气流DAG，它将从BigQuery提取一个表到一个GCS桶，但是我不确定我需要在我的PythonOperator中包含哪些参数。到目前为止，我已经编写了以下函数来执行将表从BigQuery提取到GCS的代码： bucket_name = "extract_mytable_{}".format(_mil
浏览 19提问于2022-11-18得票数 0
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我用它来设计30 TB文本文件的存储，作为在Google云上部署数据管道的一部分。我的输入数据是CSV格式，我希望尽量减少为多个用户查询聚合值的成本，这些用户将使用多个引擎在云存储中查询数据。使用云存储进行存储，并链接大查询中的永久表以进行查询，或使用Cloud表进行存储，并在计算引擎上安装HBaseShell来查询大表数据。BigQuery限制
浏览 0提问于2019-01-24得票数 0
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我想从BigQuery中导出表数据到Google Cloud Storage。问题是，我需要从date1到date2的数据，而不是整个表数据。location='US') # API request这就是我在google cloud帮助中找到的。没有使用where子句添加查询或限制数据的空间。
浏览 0提问于2018-06-11得票数 6
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我在Google Cloud SDK Shell上组装了一个for循环，它将把当前目录(在我的本地计算机上)中的每个CSV上传到一个单独的谷歌BigQuery表中，所有这些都在同一个数据集中。另外，我希望在GBQ中创建的表与其相应的CSV文件具有相同的名称(除了.csv部分)
浏览 3提问于2020-04-20得票数 0
我正在对google存储执行一个提取查询，如下所示： job_config = bigquery.ExtractJobConfig()job_config.print_header = False
job_config.field_delimiter/
浏览 24提问于2021-06-16得票数 0
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在使用驻留在Server中的数据以便从Google访问分析时，我需要一些帮助。
我拥有SQL Server中的所有事务数据，现在我们希望使用Big在数据之上运行一些分析。但是我没有找到一种方法来连接来自Server的数据。
浏览 1提问于2017-11-01得票数 0
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我有一个程序可以从远程数据库下载时间序列(ts)数据，并将数据保存为csv文件。新ts数据被追加到旧ts数据。随着下载更多数据，我的本地文件夹继续增长和增长。下载新的ts数据并保存后，我想将其上传到Google BigQuery表中。做这件事最好的方法是什么？我当前的工作流程是将所有数据下载到csv文件中，然后将csv文
浏览 2提问于2017-06-28得票数 0
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