如何提取树形图中具有高度的节点下的标签？

在树形图中提取具有高度的节点下的标签，可以通过以下步骤实现：

1. 遍历树形图：使用递归或迭代的方式遍历整个树形图，访问每个节点。
2. 判断节点高度：对于每个节点，计算其高度。节点的高度是指从该节点到叶子节点的最长路径上的节点数。
3. 提取标签：对于高度满足条件的节点，提取其标签信息。标签可以是节点的名称、值或其他属性。
4. 存储标签：将提取的标签存储在一个数据结构中，如列表或字典。

以下是一个示例代码，用于提取树形图中高度大于等于3的节点下的标签：

def extract_labels(node, height_threshold):
    labels = []
    
    # 递归遍历树形图
    def traverse(node, height):
        if height >= height_threshold:
            # 提取节点标签
            labels.append(node.label)
        
        # 继续遍历子节点
        for child in node.children:
            traverse(child, height + 1)
    
    traverse(node, 0)
    
    return labels

在上述代码中，node表示树形图的根节点，height_threshold表示节点的高度阈值。函数extract_labels返回一个列表，包含高度大于等于height_threshold的节点下的标签。

对于树形图中的每个节点，可以根据实际情况提取不同的标签信息。例如，如果节点表示网页的DOM树，可以提取节点的标签名称；如果节点表示文件系统的目录结构，可以提取目录名称。

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