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【Unity3D 灵巧小知识点】 ☀️ | 获取某个游戏对象下的所有子物体

包括游戏开发、美术、建筑、汽车设计、影视在内的所有创作者,借助 Unity 将创意变成现实。...---- Unity小知识点学习 获取某个游戏对象下的所有子物体 在Unity中有时候我们会有这样的需求,拿到某个对象下的所有子对象然后统一做一些事情 我们可以通过GetChild的方式拿到这个物体的子对象...,但是挨个拿会很麻烦 所以这里说一个可以拿到所有子对象的方法:GetComponentsInChildren 用法示例: 将脚本挂在到场景中,并赋值某个游戏对象 public GameObject...这里顺便说一下几个常用的方法 获取某个对象子物体数量的方法 a = @object.transform.childCount; Debug.Log("子物体的数量为:" + a); 打印结果:...获取当前对象的索引值(当前对象为第几个子类,从0开始) int child = transform.GetSiblingIndex(); ----

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百万域名情况下,如何快速获取域名的 IP 列表

在我们针对某个目标进行信息收集时,获取二级域名可能是我们最重要的环节,公司越大,使用的多级域名越多,收集到域名之后,想要做端口扫描话,直接针对域名做扫描吗?...dnsx/cmd/dnsx 安装完成之后,会在 go 的目录下生成一个可以运行的 exe 文件,你可以将该文件放在任意 windows 服务器上使用,使用如下命令查看帮助信息: dnsx -h 我们可以将域名列表保存在一个文件中...如果是自己实现域名解析的话,用 python 脚本也比较简单,核心的代码如下: s = socket.gethostbyname(domain) 结合 python 的多线程技术,就可以实现快速针对目标域名列表进行域名解析了...-u > ips.txt 会写脚本的情况下,这个目标很容易实现,不会写也没关系,会用开源免费的工具一样可以达到效果。...最近几天信安之路在进行公益SRC漏洞挖掘实战的训练计划,引导学员进行实战演练,零基础会用工具的情况下就可以挖到漏洞,这是本次训练计划的目标,通过此次训练之后,可以独立完成针对目标的通用测试,首先成为一名脚本小子

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    什么是标签元数据查询服务

    比如第三方业务在搭建平台过程中需要支持规则人群创建能力,平台上需要展示出可选择的标签并在人群圈选时支持对标签进行配置,这些功能所需要的信息可以通过调用标签元数据服务获取。...图片 图4-10展示了一个典型第三方平台人群创建页面,左侧的标签列表包含了标签的分类信息和标签基本信息;右侧标签配置过程中展示了指定标签的标签值信息。...有些标签直接列出了所有标签值选项,如图中的性别标签值有男、女和未知;有些标签需要在下拉列表中展示所有标签值,如图中的“用户消费过的文章关键字”标签。...该页面涉及标签元数据查询接口主要有两个: 获取标签树:以树状结构的形式返回当前所有可用的标签,该树状结构以标签分类作为父节点,标签名称作为叶子节点,节点信息来自标签基本信息。...获取指定标签的标签值:返回指定标签下的标签值,如果标签值较少,可以一次性返回所有标签值选项;如果标签值较多,支持对标签数值进行模糊查询。

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    BIRCH聚类算法详解

    对于图中所示的5个点,LS的求解过程如下 >>> ( 3 + 2 + 4 + 4 + 3, 4 + 6 + 5 + 7 + 8) (16, 30) SS的计算公式如下 ?...可以分为根节点,内部节点,叶子节点3大类,其中每个节点都是有多个CF构成的。对于一颗CF tree, 有以下3个重要参数 1. 内部节点的最大CF数目,称之为枝平衡因子B 2....叶子节点的最大CF数目,称之为叶平衡因子L 3. 叶子节点的空间阈值T,计算样本点与CF的空间距离,如果小于阈值,则将样本纳入某个CF 3个参数在CF tree中的作用图示如下 ?...在构建CF tree的过程中,除了空间距离,还需要考虑平衡因子B和L。比如对于以下LN1节点而言,如果叶平衡因子L的值大于3,则sc8这个CF就可以作为LN1的一个叶子节点 ?...如果小于3,就需要分裂出一个新的分支,分裂时,从LN1下所有的CF中挑选出距离最小和最大的两个CF, 作为新的内部节点,图示如下 ?

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    回归树模型分析纪录片播放量影响因素|数据分享

    探讨影响纪录片播放量的因素,有助于更好地理解如何提高纪录片视频的关注度,以及如何更好地创作出令人愉悦的自制微纪录片。 纪录片的播放量与它的内容主题有关,有些主题很受欢迎,有些则很小众。...对回归树进行模拟,在RMSE折线图的拐点处确定最优的树深为7,叶子节点的最小样本数设为25,分支节点的最小数量设为50。 进行十折交叉验证,建立回归树,下图为回归树的模型结构。...在图中,观察叶子节点的框线图可以发现,大部分纪录片的播放量都很低,这些纪录片位于树状图的左侧,其判别变量是评论数和弹幕数。...树状图的最右边的叶子节点划分了具有高播放量的纪录片,其判别变量是评论数和弹出窗口数,其次是相邻的左边叶子节点,其父节点有评论数、弹出窗口数和硬币数的分类变量。...因此,与播放次数密切相关的变量是弹幕数、评论数和金币数,它们对高播放次数的影响更大。从右侧的叶子节点可以看出,如果评论数、弹幕数和金币数越高,那么播放量也就越高。

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    174. 精读《设计模式 - Composite 组合模式》

    如果我们统一将部门、人抽象为组织节点,就可以方便的统计某个部门下有多少人、财务数据等等,而不用关心当前节点是部门还是人。...操作系统的文件夹与文件 操作系统的文件夹与文件也是典型的树状结构,为了方便递归出文件夹内文件数量或者文件总大小,我们最好设计的时候就将文件夹与文件抽象为文件,这样每个节点都拥有相同的方法添加、删除、查找子元素...比较好理解,组合是指多个对象虽然有一定差异,但共同组合成了一个树形结构,那么对象之间就一定存在 “部分 - 整体” 的关系,组合模式要求我们抽象一个对象 Component 作为统一操作模型,叶子结点与非叶子结点都实现了所有功能...Leaf 表示叶子结点,没有子结点,相应的 Composite 就是有子结点的节点。...可以看到,组合模式就是将树状结构中所有节点统一抽象了,我们不需要关心叶子结点与非叶子结点的差异,而可以通过组合模式的抽象屏蔽掉这些差异,统一处理。

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    iOS实例——依赖关系的分类展现列表

    表头右边指标的箭头动画使用UIView动画实现,点击后会判断该类下是否有内容并且避免跳级展开显示,通过delegate回调刷新列表,但是为了完整显示箭头动画,这个回调操作使用GCD来延迟执行。...收起时会收起所有小于等于该级别的分类列表 各个分类/指标使用一个自定义的Model来装载数据。...每个Model有以下数据: id 标题 是否是叶子节点(比如古文学就是个叶子节点,下面不会再有分类了,因此点击后没有效果了 下属节点数组(比如文学下属数组包含中国文学和外国文学,中国文学下属数组包含古文学和小说文学...,在点击一个节点后通过该数组获取其下属内容并显示) 采用这种结构是为了方便构建多级依赖关系的树状结构,同时用一个是否有叶子节点的属性,可以用于不一定都是满树的情况。...列表及一些逻辑放在Controller内,列表、delegate等,都比较常见。

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    高级数据结构:树状数组

    树状数组 1.背景 讨论树状数组前我们先来思考一个问题,有一个长度为 n 的数组,有两种操作:修改某个数的值和输出下标为 i 到 j 的每个数的和。...树状数组主要运用到了位运算、倍增、前缀和的思想,就是将数组的前缀和拆分成几段,使得修改某个数的时间变快了,以长度为16的数组a[] 为例: 111.png 建立一个数组 c 来存储,c[x] 保持序列...] + a[12] // lowbit(12) = 4 数组c就是上图中所有的长方形,可以看成一个树形结构: 最下面一行的数组a,代表叶子节点,存储每个数的值。...每个非叶子节点用数组c表示,c[x] 存储以它为根的所有子树中所有叶节点的和。...,由于c数组维护的是前缀和,所以要修改所有包含a[x] 的节点,其实现方式其实就是不断找x的父节点直到找到树根或者超过树根(x > n)。

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    015.组合模式

    公司的人事管理是一个典型的树状结构: ? 我们今天的任务就是要把这个树状结构实现出来,并且还要把它遍历一遍....从这个树状结构上分析,有两种节点:有分支的节点(如研发部经理)和无分支的节点(如员工A、员工D等),总经理叫做根节点,类似研发部经理有分支的节点叫做树枝节点,类似员工A的无分支的节点叫做树叶节点,三个类型的的节点...,树枝节点和叶子节点都已经实现了,从总经理、部门经理到最终的员工都已经实现了,然后的工作就是组装成一个树状结构和遍历这个树状结构,看Client类: /** * Client的作用是组装这棵树,并遍历一遍...叶子构件(Leaf):叶子对象,其下再也没有其他的分支。 树枝构件(Composite):树枝对象,它的作用是组合树枝节点和叶子节点; 组合模式有两种模式,透明模式和安全模式,这两个模式有什么区别呢?...看类图中的红色方框,只要增加两个方法就可以了,一个是设置父节点是谁,一个是查找父节点是谁,我们来看一下程序的改变: /** * 公司人员抽象类 */ public abstract class Corp

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    C#如何遍历某个文件夹中的所有子文件和子文件夹(循环递归遍历多层),得到所有的文件名,存储在数组列表中

    = "D:\\test"; List nameList = new List(); Director(path,nameList); 响应(调用)代码如上面,比如写在某个事件中...首先是有一个已知的路径,现在要遍历该路径下的所有文件及文件夹,因此定义了一个列表,用于存放遍历到的文件名。...递归遍历如下:将已知路径和列表数组作为参数传递, public void Director(string dir,List list) { DirectoryInfo d...} //获取子文件夹内的文件列表,递归遍历 foreach (DirectoryInfo dd in directs) {...Director(dd.FullName, list); } } 这样就得到了一个列表,其中存储了所有的文件名,如果要对某一个文件进行操作,可以循环查找: foreach (string

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    nanoflann库

    点云处理过程中可能会遇到寻找最临近点的问题,常用的解决方案就是用空间换效率。例如建立kd-tree等树状结构来代替遍历。...2.如何选择KD树参数? 2.1 KDTreeSingleIndexAdaptorParams::leaf_max_size KD树它有一个根节点,一组中间节点,最后是没有孩子的“叶”节点。...点只存储在叶节点中。每个叶子都包含一个列表,其中包含哪些点落入其范围内。在构建树的同时,递归地分割节点,直到内部的点数等于或低于某个阈值。那是leaf_max_size。...在进行查 时,“树算法”通过选择叶节点结束,然后在叶中的所有元素内对查询的最近点执行线性搜索(一个接一个)。...由于模板化代码的原因,在构建KD树索引时还节省了一些时间,避免在辅助矩阵中复制数据(下图中的时间以毫秒为单位): ? 4.其他KD树项目 FLANN - Marius Muja和David G.

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    树状数组学习笔记

    树状数组简介 树状数组名字虽然又有树,又有数组,但是它实际上物理形式还是数组,不过每个节点的含义是树的关系。...如上图所示,以一个有 8 个元素的数组 A 为例, 在数组 A 之上建立一个数组 T, 数组 T 也就是树状数组。 节点意义 树状数组的下标从 1 开始计数。...在树状数组 T 中,所有的奇数下标的节点的含义是叶子节点,表示单点,它存的值是原数组相同下标存的值。 所有的偶数下标的节点均是父节点。...父节点内存的是区间和,这个区间的左边界是该父节点最左边叶子节点对应的下标,右边界就是自己的下标。...从图中我们可以看出 前缀和(6) = T[6] + T[4] 对于 T 图片 , 4 为 图片 的上一个非叶子结点 图片 的下标。

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    使用反事实示例解释 XGBoost 模型的决策

    在左图中,两个框根据尺寸 d1 相交,但不根据尺寸 d2 相交。在右图中,两个框根据尺寸 d2 相交,但不根据尺寸 d1 相交。 这种特性产生了一种树状的分层探索结构。每一层对应输入空间的一个维度。...在每个节点中,我们根据树状结构当前层级对应的维度计算存储在该节点中的框的最大交集。...该结构在其叶子中包含由树集成模型的叶子形成的交叉区域的盒状超级分解。 ? 由框分解算法构建的树状探索结构。我们在这里考虑在二维特征空间中具有两个叶子的模型 (F1, F2)。该算法逐维进行。...在树状结构的每个节点中,我们总是解决相同的交集问题:给定一个框列表和与节点关联的输入空间的维度,我们寻找这个维度中框的最大交集,即 我们解决了前面提到的组合问题,但在一个维度上。...因此,我们最终对树状结构的每个节点进行了处理,与问题的初始复杂性相比,这些处理的成本低得惊人。

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    层次聚类算法

    可以通过观察树状图来选择最能描述不同组的簇数的决定。聚类数的最佳选择是树状图中垂直线的数量,该水平线可以垂直横穿最大距离而不与聚类相交。 1....简介 层次聚类(Hierarchical clustering)是一种常见的聚类算法,它将数据点逐步地合并成越来越大的簇,直到达到某个停止条件。...在聚合法中,每个数据点最初被视为一个单独的簇,然后每次迭代将距离最近的两个簇合并为一个新的簇,直到所有点都合并成一个大簇。...不同的链接方法导致不同的集群。 3. 树状图 树状图是一种显示不同数据集之间的层次关系。正如已经说过的,树状图包含了层次聚类算法的记忆,因此只需查看树状图就可以知道聚类是如何形成的。 4....最后,我们使用Matplotlib来绘制树形图,其中leaf_rotation和leaf_font_size参数用于调整叶子节点的旋转角度和字体大小。

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    VSLAM系列原创09讲 | 如何在线生成BoW词袋向量?原理+代码详解

    最终把叶子的单词ID和权重等属性赋予这个特征点。见上图。紫色的线表示 一个特征点从根节点到叶子的搜索过程。在树状结构中,这个过程是非常快的。 小白:图中的level up是什么意思?...师兄:可以简单的将level up理解为搜索范围。每个描述子转化为单词后会包含一个属性叫做单词的节点ID(图中的word’s node id),这个节点ID距离叶子的层级就是level up。...还是拿前面国家机构的例子来类比,比如我想在整个国家寻找一个人(单词),这个单词的节点ID就相当于我的搜索范围,是在某个省级范围还是村级范围搜索。...下面具体来分析一下: 先说说BowVector,它的数据结构是: std::map 其中 WordId 和 WordValue 表示单词Word在所有叶子中距离最近叶子的...其中第2个参数std::vector中实际存的是NodeId下所有特征点在图像中的索引。

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    树状数组

    树状数组可以解决区间上的求和以及更新问题,应用广泛。 凡是树状数组能解决的问题,用线段树也能够解决,但树状数组的系数要少很多,因此实现比较简单。当然一些复杂区间问题还是得用线段树,树状数组功能有限。...假设叶子结点全部来自一个数组,如果在所有父亲结点存储其直接后代节点的和,那么所有的父亲结点都存储了数组某个区间和,根节点储存了整个数组的和。 理论上如上所述。...叶子节点(黑色)代表原始数组A,非叶节点(红色)代表树状数组B,那么B可以由A的值按如下方式进行构造。...实际实现都是从1开始,舍弃掉0的空间,我觉得可能是为了和树的概念对齐,因为树的根节点为1号节点。这篇博文默认索引从1开始。...其中k表示从i的二进制表示下最低位到最高位连续0的长度,如果i为奇数(即最低位直接就是1了),则为0,此时 B

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    微服务为什么一定要 Zookeeper 呢?

    二、Zookeeper的特性 我们先来了解一下Zookeeper的特性吧,因为它的特性决定了它的使用场景。 1. 树状目录结构 ?...客户端2注册监听它关心的临时节点SubApp1的变化,当临时节点SubApp1发生变化时(如图中被删除的时候),zookeeper会通知客户端2。该机制是zookeeper实现分布式协调的重要特性。...我们可以通过get,exists,getchildren三种方式对某个节点进行监听。但是该事件只会通知一次。 三、微服务中应用场景 1.分布式锁 分布式锁主要解决不同进程中的资源同步问题。...大家可以联想一下单进程中的多线程共享资源的情况,线程需要访问共享资源,首先要获得锁,操作完共享资源后便释放锁。分布式中,上述的锁就变成了分布式锁了。那这个分布式锁又是如何实现呢? ?...服务消费方(Order 服务)需要调用提供方(Member 服务)提供的服务时,从zookeeper中获取提供方的调用地址列表,然后进行调用。这个过程称为服务的订阅。 2.2 服务注册原理 ?

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    图解!微服务为什么一定要Zookeeper?

    节点监听 (Wacher) 客户端 2 注册监听它关心的临时节点 SubApp1 的变化,当临时节点 SubApp1 发生变化时(如图中被删除的时候),zookeeper 会通知客户端 2。...该机制是 zookeeper 实现分布式协调的重要特性。我们可以通过 get,exists,getchildren 三种方式对某个节点进行监听。但是该事件只会通知一次。 三、微服务中应用场景 1....那这个分布式锁又是如何实现呢?...服务消费方(Order 服务)需要调用提供方(Member 服务)提供的服务时,从 zookeeper 中获取提供方的调用地址列表,然后进行调用。这个过程称为服务的订阅。...然后在对应的持久节点下,为每个微服务创建一个临时节点,记录每个服务的 URL 等信息。

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    设计模式之组合模式

    Leaf(叶子节点): 实现了组件接口的叶子节点对象,它是组合中的叶子对象,它没有子节点。...组合模式允许将对象组织成树状结构,使得客户端可以一致地处理单个叶子节点和复合节点。层次结构:当你有一个对象的层次结构,并且希望客户端能够统一处理这个层次结构中的所有对象时,可以考虑使用组合模式。...优缺点组合模式是一种结构型设计模式,它将对象组合成树状结构以表示“部分-整体”的层次关系。虽然组合模式在许多场景下是有用的,但它也有一些优点和缺点。...灵活性和可扩展性:可以轻松地添加新的叶子节点和组合节点,因此组合模式是一个灵活和可扩展的设计模式。部分-整体关系:组合模式提供了一种自然而简洁的方式来表示和处理部分-整体的关系,适用于树状结构的场景。...在不同的子类中可能有不同的操作,而组合模式可能需要一致的接口。过于一般化:如果系统中的层次结构不是树状的,或者具有非常多的层次,那么组合模式可能过于一般化,不适用于所有场景。

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