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我现在使用MNIST和一个彩色数字版本来训练我的SemGAN模型。我已经加载并预处理了数据集。28, 28, 1).astype(np.float32)
x_test = x_test.reshape(-1, 28, 28, 1).astype(np.float32) 现在我必须将每个重塑的数据(28，28，1)顺序地提供给模型(以批处理或随机批处理)，我该怎么做呢？
浏览 21提问于2020-07-16得票数 0
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我从GANs开始，我正在MNIST数据集上训练一个DC-GAN。我想使用Frechet初始距离(FID)来评估我的模型。由于盗梦空间网络没有对MNIST数字进行分类训练，我可以使用任何简单的MNIST分类器吗?或者对于我需要使用的分类器有什么条件？还是我应该只使用盗梦空间网络？我还有几个问题
对于我使用的分类器，我是按
浏览 3提问于2019-07-24得票数 4
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Keras中的交叉验证
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假设我想在Keras中训练和测试MNIST数据集。所需的数据可以按以下方式加载：在keras中有任何方法将这些数据分成三组
浏览 0提问于2016-05-13得票数 10
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我已经知道如何使用mnist数据集构建神经网络。我已经搜索了3个月关于如何在你自己的数据集上训练神经网络的教程，但我就是不明白。如果有人可以推荐任何好的教程或解释所有这些是如何工作的，请帮助。PS。似乎很多人都在文本上训练他们的神经网络，但我不会这么做。如果我要安装NLTK，我只会使用一次。
浏览 2提问于2017-04-02得票数 4
python 3.6.5在python中，我输入：from tensorflow.examples.tutorials.mnistimport input_data>>> from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data File "E:\Anaconda3\envs\opencv
浏览 375提问于2018-06-11得票数 8
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我尝试使用TensorFlow和MNIST数据集从TensorFlow示例中训练一个模型。效果很好。但是每次我启动运行模型训练的python脚本时，都会有不同的顺序(序列)。当我启动python脚本时，如何定义每次训练图像的顺序是相同的？
浏览 4提问于2017-06-23得票数 0
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tfds_info = tfds.load( split='train', 我想知道是否可以使用tfds_load函数只下载部分数据集当然，下载后可以对数据集进行切片，但是这个特定的数据集(coco/2017_panoptic)是19.57 GiB，显然需要很长时间才能下载。
浏览 6提问于2020-12-10得票数 3
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我已经阅读了下面的讨论(没有提到如何将pic加载到MNIST数据库)。
我们怎样才能做到呢？下面的.py脚本是由MNIST自己的数据库进行
浏览 10提问于2022-11-22得票数 1
我使用TensorFlow在一个非常大的数据集上进行训练，这个数据集太大，不适合内存。因此，我在硬盘上将数据集分割成多个碎片，并使用tf.data.Dataset类将碎片数据加载到GPU内存中的tf.placeholder中。要在这些碎片上进行训练，我正在考虑两种方法，但我不知道哪一种是最佳做法。它们是：
1)在每个时代，按顺序加载每个数据集碎片，并对每个碎片<e
浏览 3提问于2018-08-06得票数 5
我目前正在使用Keras在MNIST数据集上训练一个前馈神经网络。我正在使用以下格式加载数据集但是我只想用数字0和4来训练我的模型，而不是全部。如何只选择2位数字？我是python的新手，知道如何过滤mnist数据集……
浏览 2提问于2018-07-06得票数 10
我使用MNIST数据集训练了一个模型来识别数字。该模型已经使用TensorFlow和Keras在Python语言中进行了训练，并将输出保存到我命名为"sample_mnist.h5“的HDF5文件中。我想将训练好的模型从HDF5文件加载到Rust中进行预测。model = keras.models.load_model(".&
浏览 1提问于2021-07-01得票数 1
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我训练了一个模型并将它保存为import os model.save('')，我想使用我的模型对新的测试集进行预测，所以我用model = tf.keras.models.load_model('')加载它它向我展示了在加载Keras模型时检测到Tf2.5之前保存的这个waring (WARNING:tensorflow:SavedModel。
浏览 2提问于2021-08-26得票数 3
我正在尝试运行CNN与火车MNIST，但测试我自己的书面数字。为了做到这一点，我编写了以下代码，但是我在这个问题的标题上出现了一个错误:我正在尝试使用训练MNIST运行CNN，但是在我自己的书面数字上测试。为此，我编写了以下代码，但标题中出现了一个错误：train_dataset = datasets.MNIST(root='.
浏览 2提问于2022-04-18得票数 0
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我正在研究如何实现卷积神经网络的。)
mnist_classifier = learn.Estimator( tensors_to_log = {"/src/script.py&quo
浏览 93提问于2017-07-06得票数 0
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如何在训练和测试集中找到每一位数字的样本数？另外，如果我想要>可视化至少9张图像中的每一个数字的训练数据。#用Python加载MNIST数据集 image_pixels = image_size * image_size```
t_train = train_data:,0`test_data = np.loadtxt("<e
浏览 1提问于2022-06-11得票数 0
我在pytorch torchvision.datasets.MNIST工作 加载我使用的数据集： mnist_data = datasets.MNIST('..transforms.Compose(
[transforms.ToTensor(),transforms.Normalize((0.1307,), (0.3081,))])) 为了将数据拆分成我使用的训练数据集： mnist
浏览 61提问于2021-06-20得票数 0
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快速训练测试拆分
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每次使用keras进行训练时，我都会使用numpy.random.seed()以相同的顺序拆分数据集。当我尝试快速时，我怀疑numpy.random.seed()函数是否能像keras中一样工作，在keras中，我使用ImageDataBunch.from_folder()函数加载数据集……
如果不是，每次在fastai中加载数据集时，如何按相同的顺序拆分数据集？
浏览 12提问于2020-05-27得票数 1
在python中加载数据集时，我遇到了一个简单的问题。我想定义名为loading_dataset()的函数，以便在训练自动编码器时使用它，我的代码是import numpy as np出现此错误
我还尝试使用以下代码从我的桌面加载数据但
浏览 10提问于2016-07-15得票数 2
我想将cv::Mat类转换为torch::Tensor类，并将它们放入libtorch的CNN模块中进行预测。我应该如何将Mat类转换为张量类？我的CNN模块是一个使用mnist训练集生成的pt文件。该mnist训练集的训练图像是单通道灰度图像。如果我想测试，它应该加载一个灰色垫子图像，所以我想要将单通道灰度图像转换为张量。
浏览 145提问于2020-12-28得票数 0
我想用张量训练我的模式，并通过数据集来加载我的数据。我的数据，例如'mnist'，是一个数组(张量)，所以我尝试用‘tf.data.Dataset.from_ tf.estimator.Estimator _ API.Because’加载它，但我不知道如何在如果我可以使用'make_one_shot_iterator‘成功训练，但它在训练前加载很慢。def input_
浏览 1提问于2018-02-05得票数 1
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