如何按类别计算`整数‘数据类型列的平均值

按类别计算整数数据类型列的平均值，可以通过以下步骤进行：

1. 数据准备：首先，需要有一个包含整数数据类型列的数据集。确保数据集中包含一个用于分类的列，例如"类别"列和一个整数数据类型的列，例如"数值"列。
2. 数据分组：根据"类别"列对数据集进行分组，将数据按照不同的类别进行分组。
3. 平均值计算：对于每个类别，计算该类别下整数数据类型列的平均值。可以使用编程语言中的聚合函数来实现，例如SQL中的AVG函数或Python中的numpy库的mean函数。
4. 结果展示：将每个类别的平均值进行展示，可以使用表格或图表等方式呈现。

下面是一个示例回答：

按类别计算整数数据类型列的平均值的步骤如下：

1. 数据准备：假设我们有一个包含"类别"和"数值"两列的数据集，其中"类别"列用于分类，"数值"列包含整数数据类型。
2. 数据分组：根据"类别"列对数据集进行分组，将数据按照不同的类别进行分组。
3. 平均值计算：对于每个类别，计算该类别下整数数据类型列的平均值。假设我们使用SQL进行计算，可以使用以下查询语句：
4. SELECT 类别, AVG(数值) AS 平均值 FROM 数据表 GROUP BY 类别;
5. 这将返回每个类别的平均值。
6. 结果展示：将每个类别的平均值进行展示，可以使用表格或图表等方式呈现。以下是一个示例表格展示：
7. 类别 | 平均值
8. 类别1 | 10 类别2 | 15 类别3 | 8
9. 在腾讯云的产品中，可以使用腾讯云数据库（TencentDB）来存储和管理数据。具体可以参考腾讯云数据库产品介绍：腾讯云数据库

请注意，以上回答仅为示例，实际情况中可能需要根据具体需求和使用的编程语言/工具进行适当调整。