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    详解MySQL中MRR(多范围读取)如何优化范围查询

    一、MRR优化概述 MRR,全称Multi-Range Read Optimization,直译为多范围读取优化,是MySQL中一种用于提高索引查询性能的技术。...它特别适用于包含范围条件(如BETWEEN、等)的查询,以及需要通过辅助索引访问表数据的场景。 二、MRR优化的背景 在InnoDB中表数据是通过聚集索引组织的。...当基于辅助索引的范围查询时,需要先通过辅助索引找到对应的主键值,再通过主键值回表查询完整的行数据。这种回表会产生大量的随机磁盘I/O,尤其是在处理大表时,随机I/O的性能瓶颈尤为明显。...三、MRR优化的原理 MRR优化的核心思想是将多个范围查询中的随机磁盘I/O转换为顺序磁盘I/O,从而提高查询性能。...七、使用场景、条件与监控 MRR优化适用于基于范围扫描和等值连接的操作中尤为有效。但是,并非所有查询都能从MRR优化中受益。

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    如何管理Spark Streaming消费Kafka的偏移量(三)

    前面的文章已经介绍了在spark streaming集成kafka时,如何处理其偏移量的问题,由于spark streaming自带的checkpoint弊端非常明显,所以一些对数据一致性要求比较高的项目里面...本篇文章,会再介绍下,如何手动管理kafka的offset,并给出具体的代码加以分析: 版本: apache spark streaming2.1 apache kafka 0.9.0.0 手动管理offset...(2)如果非第一次启动,zk里面已经存在偏移量,所以我们读取zk的偏移量,并把它传入到KafkaUtils中,从上次结束时的偏移量开始消费处理。...例子已经上传到github中,有兴趣的同学可以参考这个链接: https://github.com/qindongliang/streaming-offset-to-zk 后续文章会聊一下为了升级应用如何优雅的关闭的流程序...,以及在kafka扩展分区时,上面的程序如何自动兼容。

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    如何管理Spark Streaming消费Kafka的偏移量(二)

    上篇文章,讨论了在spark streaming中管理消费kafka的偏移量的方式,本篇就接着聊聊上次说升级失败的案例。...最后我又检查了我们自己保存的kafka的offset,发现里面的偏移量竟然没有新增kafka的分区的偏移量,至此,终于找到问题所在,也就是说,如果没有新增分区的偏移量,那么程序运行时是不会处理新增分区的数据...问题找到了,那么如何修复线上丢失的数据呢?...修复完成后,又把程序停止,然后配置从最新的偏移量开始处理,这样偏移量里面就能识别到新增的分区,然后就继续正常处理即可。...所以,回过头来看上面的那个问题,最简单优雅的解决方法就是,直接手动修改我们自己的保存的kafka的分区偏移量信息,把新增的分区给加入进去,然后重启流程序即可。

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    如何管理Spark Streaming消费Kafka的偏移量(一)

    本篇我们先从理论的角度聊聊在Spark Streaming集成Kafka时的offset状态如何管理。...直接创建InputStream流,默认是从最新的偏移量消费,如果是第一次其实最新和最旧的偏移量时相等的都是0,然后在以后的每个批次中都会把最新的offset给存储到外部存储系统中,不断的做更新。...场景二: 当流式项目停止后再次启动,会首先从外部存储系统读取是否记录的有偏移量,如果有的话,就读取这个偏移量,然后把偏移量集合传入到KafkaUtils.createDirectStream中进行构建InputSteam...,这样的话就可以接着上次停止后的偏移量继续处理,然后每个批次中仍然的不断更新外部存储系统的偏移量,这样以来就能够无缝衔接了,无论是故障停止还是升级应用,都是透明的处理。...,也要把新增的分区插入进去,否则你运行的程序仍然读取的是原来的分区偏移量,这样就会丢失一部分数据。

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    MySQL如何分组拼接字符串?

    领导想要查看每个 performance 下都有谁,同时要求将这些人的名称要逗号拼接成一个字符串,也就是说要得到下面的结果: ? 要将结果集中某个指定的列进行字符串拼接,这要怎么做呢?...主角闪亮✨登场 GROUP_CONCAT(expr) 在 Mysql 官方文档 中,该函数被放在聚合函数章节,如果你要按照指定字段分组拼接,就要配合关键字 GROUP BY 来使用的 ?...这里你看到 GROUP_CONCAT 函数拼接字符串默认的分隔符是逗号 ,, 领导不开心,逗号么的感情,要用❕才能体现出关怀的强烈, SEPARATOR 关键字就派上用场了 分组拼接的值之间默认分隔符是逗号...领导的关怀能力也有限,拼接的字符串默认的最大长度是1024个字符,可以通过下面语句查看当前限制是多少: show variables like 'group_concat_max_len'; ?

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    如何实现按距离排序、范围查找

    搜索 在数据库中搜索出接近指定范围内的商户,如:搜索出1公里范围内的。 2. 过滤 搜索出来的结果可能会存在超过1公里的,需要再次过滤。如果对精度没有严格要求,可以跳过。...区间查找 customer表中使用两个字段存储了经度和纬度,如果提前计算出经纬度的范围,然后在这两个字段上加上索引,那搜索性能会很不错。 那怎么计算出经纬度的范围呢?...System.out.println(rectangle.getMinY() + "-" + rectangle.getMaxY());// 纬度范围 计算出经纬度范围之后,SQL是这样: SELECT...还用上面的需求场景,搜索1公里范围内的商户,从上面的表格知道,geo_code长度为5时,网格宽高是4.9KM,用9个geo_code查询时,范围太大了,所以可以将geo_code长度设置为6,即缩小了查询范围...总结 全文的重点都在于搜索如何实现,更好的利用数据库的索引,两种搜索方式以百万数据量为分割线,第一种适用于百万以下,第二种适用于百万以上,未经过严格验证。

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    干货:论如何扩大你的Wifi范围

    开篇语 出于某种不可告人的目的,在回家的前一天我来研究了一下如何增大无线网的范围的技术。大概折腾了两个小时之后,终于成功的完成了一个无线桥接的工作。...暂时还没有测试极限距离,但是既然已经可以做成无线桥接,那么想必增加一个十米范围的Wifi覆盖区域还是可以做到的。...那么,如果你在家有wifi死角,比如厕所,厨房等等,总有一个地方成为了你的“wifi死区” 但是,如果你可以舍得下来一百以内的成本,那么你家的wifi覆盖范围可以变成增加大概20%左右的范围,足够覆盖好几个死角...让你在家的活动范围更加广泛。我家附近都是山,所以我打算这次回家在一个山头弄一个。...本文参考自TP-LINK的官方技术支持文档: [TL-WR740N] 无线桥接(WDS)如何设置?]

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