在numpy中,可以使用np.diff()函数来计算数组中相邻元素之间的差值。然后,可以使用np.min()函数来找到这些差值中的最小值。
下面是一个完整的示例代码:
import numpy as np
# 创建一个numpy数组
arr = np.array([1, 3, 5, 9, 12])
# 计算相邻元素之间的差值
diff_arr = np.diff(arr)
# 找到差值中的最小值
min_diff = np.min(diff_arr)
print("数组中数字之间的最小差为:", min_diff)
这段代码首先创建了一个numpy数组arr,然后使用np.diff()函数计算了相邻元素之间的差值,将结果保存在diff_arr中。最后,使用np.min()函数找到了diff_arr中的最小值,并将其打印出来。
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