如何找到用于文本摘要的新闻文章数据集？

要找到用于文本摘要的新闻文章数据集，可以采取以下几种途径：

1. 开放数据集：许多组织和研究机构提供了公开的新闻文章数据集，可以通过搜索引擎或数据集聚合平台查找。例如，Kaggle、UCI Machine Learning Repository、Google Dataset Search等都是常用的数据集资源平台。
2. 新闻网站的API：一些新闻网站提供了API接口，可以通过API获取新闻文章数据。例如，新浪新闻、腾讯新闻等都有相应的API可以使用。
3. 爬取数据：使用爬虫技术从新闻网站上爬取文章数据。可以使用Python的爬虫框架（如Scrapy）或者其他爬虫工具来实现。需要注意遵守网站的爬虫规则和法律法规，确保合法合规地获取数据。
4. 学术研究论文：一些学术研究论文中可能提供了新闻文章数据集的来源和下载链接。可以通过学术搜索引擎（如Google Scholar）来查找相关论文。

在使用新闻文章数据集进行文本摘要任务时，可以考虑使用腾讯云的相关产品和服务来支持开发和部署：

1. 腾讯云自然语言处理（NLP）：提供了文本摘要、文本分类、关键词提取等功能的API接口，可以方便地进行文本处理和分析。详情请参考：腾讯云自然语言处理
2. 腾讯云云服务器（CVM）：提供了高性能、可扩展的云服务器实例，可以用于搭建和部署文本摘要的后端服务。详情请参考：腾讯云云服务器
3. 腾讯云对象存储（COS）：提供了安全可靠的云端存储服务，可以用于存储和管理新闻文章数据集。详情请参考：腾讯云对象存储

以上是一些常见的方法和腾讯云相关产品的介绍，希望对您有所帮助。