如何找到数据集中column1值超过平均column1值两倍的所有数据行？

import pandas as pd

# 读取数据集，假设数据集存储在名为df的DataFrame中
df = pd.read_csv("dataset.csv")

# 计算column1的平均值
avg_column1 = df["column1"].mean()

# 遍历数据集，找到符合条件的数据行
result = []
for index, row in df.iterrows():
    if row["column1"] > 2 * avg_column1:
        result.append(row)

# 打印符合条件的数据行
for row in result:
    print(row)

# 如果需要，可以将结果保存到新的数据集或导出为CSV文件
result_df = pd.DataFrame(result)
result_df.to_csv("result.csv", index=False)